はじめに
AIを活用して効率的に情報をキャッチアップしたい、そうお考えではありませんか？ しかし、世の中には数多くのAIツールがあり、どれを選んで良いのか迷ってしまうこともあるでしょう。
この記事では、そんなあなたの悩みを解決するヒントとして、私が実践している「Deep Research + NotebookLM」を組み合わせた独自のキャッチアップ方法をご紹介します。
それぞれの役割
この二つのツールがどんな役割を果たすのか、最初に確認しておきましょう。
Deep Researchとは？
Deep Researchは、指定したテーマについてインターネット上の広範囲な情報から、必要な知識を素早く洗い出すツールです。まだ詳しくない分野でも、その全体像や主要なキーワードを効率的に把握するのに役立ちます。
NotebookLMとは？
NotebookLMは、集めた情報を一つにまとめ、整理・分析して、新しい発見へと導くAIツールです。様々な形式の情報を管理でき、AIが質問に答えたり、内容を要約したりしてくれます。
なぜこの組み合わせが強力なのか？
Deep Researchは「情報収集」、NotebookLMは「情報整理・分析」に特化しています。
この二つを組み合わせることで、大量の情報を効率的に集め、深く理解し、新しい発見を生み出すことができます。情報を見つけることから知識を形にすることまで、一連の流れを強力にサポートしてくれます。
ここからは、「DB設計」のテーマでDeep Researchでの情報収集からNotebookLMでの整理までを実践していきます。
情報収集 （Deep Research）
さっそくDeep Researchで情報収集をします。これだけでも充分すぎるほど、綺麗にまとめられています。すごいですね。
しかし、NotebookLMを使えばさらに強力なキャッチアップが期待できるので、今回は「内容をコピー」を押してNotebookLMに引き継ぎましょう。
情報整理 (NotebookLM)
Deep Researchで収集した内容をNotebookLMのソースに取り込みましょう。
かなりいい感じです。NotebookLMに取り込むことによってさらに要点をまとめられました。
NotebookLMの機能の活用
NotebookLMではさまざまな情報を整理、分析する機能があります。
チャット
チャットではさらに要点をまとめたり、気になるキーワードに対して質問したりなどさまざまな活用の仕方があります。私は今回のような「DB設計」という巨大なテーマの場合は、要点を箇条書きで列挙するようにお願いしたりしています。
音声概要
音声概要はNoteの大まかな概要をポッドキャストのように聞くことができます。実際の音声概要はYoutubeなどで聞いてください。かなり聞きやすいです。
通勤前に気になるトピックを事前にまとめてさせておいて、電車の中で聞くなどがいい使い方も可能かと思います。
マインドマップ
NotebookLMではボタンひとつでマインドマップも作成してくれます。「DB設計」のような膨大な情報量があるテーマにおいてかなり有用です。
ソースを探す
Deep Reaserchを使用しなくても「検索 → ソースを探す」とすることでリサーチはできます。ただ、この機能で取得できるソースの量と質がDeep Reaserchよりも優れているといまのところ感じません。あくまで補完的な役割ではあります。
Google Workspaceでお得
Deep ResearchとNotebookLMはGoogleのサービスで、Google Workspaceを利用している場合は有料プランとして利用できます。コスト面でもいい感じですね。
まとめ
この記事では、Deep Research＋NotebookLMを組み合わせた情報キャッチアップをご紹介しました。
Deep Researchで必要な情報を効率的に集め、NotebookLMでそれを整理・分析することで、得た知識をしっかり定着させられます。DB設計の例のような複雑なテーマでも短時間でのキャッチアップを可能にします。
ぜひ今日から「Deep Research＋NotebookLM」を活用し、情報収集と整理、分析を劇的に進化させてみてください。
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