【中級者向け】Streamlitで作るデータ解析Webアプリ
📰 概要 データファイルをドラッグ&ドロップするだけで、解析が自動で行われるようなアプリを作りたいと思ったことはありませんか? 自分が作った解析コードを他の人にも使ってもらいたいと思ったことはありませんか? 本書では、これらの望みを叶えてくれるデータ解析用のWebアプリの作成方法をご紹介しています。 PythonのライブラリであるStreamlitを用いることで、HTML / CSS / JavaScriptなどの言語不要で簡単に作成できます。 本書では種類の異なる4つのオリジナルアプリの作り方をご紹介しています。 ソースコードもすべて公開しているので、お手元のPCでアプリを動かしながら学習することができます。 👍 Webアプリの利点 ・ ブラウザを使って簡単に操作可能になる ・ 他の人にも使ってもらいやすくなる ・ 公開すれば、全世界の人が使えるようになる 👫 対象とする読者 ・ データ解析用のオリジナルのWebアプリを作りたい人 ・ GUIの操作で解析を半自動化したい人 ・ 研究室の他のメンバーにも自分の解析コードを使ってほしいと思っている人 ・ Streamlitを使ってWebアプリを作りたい人 ・ 手を動かしながらPythonを習得したい人 【販売価格】 期間限定で ¥2000→¥1000 (50% OFF!!)で販売しております! 📰 アップデート情報 2023/09/21:技術書初版がリリースされました。 2024/09/28:読みやすいように章を分割しました。 本技術書は随時アップデートされていきます。 一度購入された方はアップデートされたとしても追加料金は発生しませんのでご安心ください。
Chapters
本書で作成できるようになるアプリのご紹介
構成(目次)
📘 第1章:自動でグラフを作成してくれるアプリを作ろう
📰 アプリの作成方法
📰 コードの解説
📘 第2章:自動でグラフ作成と計算をしてくれるアプリを作ろう
📰 アプリの作成方法
📰 コードの解説
📘 第3章:画像解析をしてくれるアプリを作成しよう
📰 アプリの作成方法
📰 コードの解説
📰 他の画像を使った例
📘 第4章:データを地図上に表示してくれるアプリを作成しよう
📰 アプリの作成方法
📰 コードの解説
📘 第4.5章:生データの整形方法
📰 データファイルの整形方法
📰 コードの解説
あとがき
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