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Pipecat
Pipecatは、音声およびマルチモーダル対話型エージェントを構築するためのオープンソースのPythonフレームワークです。AIサービス、ネットワーク通信、音声処理、マルチモーダルインタラクションの複雑なオーケストレーションを処理し、魅力的な体験を作成することに専念できるようにします。
作成できるもの
- 音声アシスタント: AIによる自然なリアルタイム会話
- インタラクティブエージェント: パーソナルコーチや会議アシスタント
- マルチモーダルアプリ: 音声、ビデオ、画像、テキストを組み合わせたアプリ
- クリエイティブツール: ストーリーテリング体験やソーシャルコンパニオン
- ビジネスソリューション: 顧客対応フローやサポートボット
- 複雑な会話フロー: Pipecat Flowsを参照して詳細を学んでください
実際の動作を確認する
主な特徴
- 音声優先設計: 音声認識、音声合成(TTS)、会話処理のビルトイン機能
- 柔軟な統合: OpenAIやElevenLabsなどの人気AIサービスと連携可能
- パイプラインアーキテクチャ: シンプルで再利用可能なコンポーネントから複雑なアプリを構築
- リアルタイム処理: フレームベースのパイプラインアーキテクチャによるスムーズなインタラクション
- プロダクション対応: エンタープライズ向けのWebRTCおよびWebsocketサポート
💡 構造化された会話を構築したいですか?Pipecat Flowsをチェックして、複雑な会話の状態管理や遷移について学びましょう。
プロダクションでのWebRTC使用
WebSocketsは、サーバー間通信や初期開発には適しています。しかし、プロダクションでクライアントとサーバー間のオーディオ通信を行う場合、リアルタイムメディア伝送用に設計されたプロトコルが必要です。(WebSocketsとWebRTCの違いについては、こちらの記事をご覧ください。)
WebRTCをすばやく利用開始する方法の1つは、Daily開発者アカウントに登録することです。Dailyは、オーディオ(およびビデオ)ルーティングのためのSDKとグローバルインフラを提供します。すべてのアカウントには、毎月10,000分の音声/ビデオ/文字起こし利用が無料で付与されます。
READMEからは、OpenAIのRealtime APIみたいなものを作るフレームワークといった印象を受ける。