scikit-learnベースの感情分析ライブラリ「asari」を試す

!pip install asari
!pip freeze | grep -i asari

asari==0.2.0

from asari.api import Sonar

sonar = Sonar()

sonar.ping(text="こんにちは！今日はいいお天気ですね。")

{
    'text': 'こんにちは！今日はいいお天気ですね。',
    'top_class': 'positive',
    'classes': [
        {'class_name': 'negative', 'confidence': 0.07445184886455536},
        {'class_name': 'positive', 'confidence': 0.9255480766296387}
    ]
}

sonar.ping(text="昨日の競馬は全然予想がダメダメで、ボロ負けでした・・・。")

{
    'text': '昨日の競馬は全然予想がダメダメで、ボロ負けでした・・・。',
    'top_class': 'negative',
    'classes': [
        {'class_name': 'negative', 'confidence': 0.9667073488235474},
        {'class_name': 'positive', 'confidence': 0.03329265117645264}
    ]
}

sonar.ping(text="こんにちは！今日はいいお天気ですね。昨日の競馬は全然予想がダメダメで、ボロ負けでした・・・。")

{
    'text': 'こんにちは！今日はいいお天気ですね。昨日の競馬は全然予想がダメダメで、ボロ負けでした・・・。',
    'top_class': 'negative',
    'classes': [
        {'class_name': 'negative', 'confidence': 0.8976976275444031},
        {'class_name': 'positive', 'confidence': 0.10230233520269394}
    ]
}