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VertexAIでリージョンごとに利用可能なモデルの一覧

Vertex AI

LLM

Gemini

kun432

毎回わからんくなるのでメモ。言語を英語にしないと情報が古い場合がある。

これで行けるんかなと思いきや・・・

from google.colab import userdata
from google import genai

client = genai.Client(
    vertexai=True,
    project=userdata.get("GOOGLE_CLOUD_PROJECT"),
    location="asia-northeast1",
)

for model in client.models.list():
    print(model.name, model.version)

出力

publishers/google/models/chat-bison 002
publishers/google/models/text-bison 002
publishers/google/models/multimodalembedding 001
publishers/google/models/textembedding-gecko 001
publishers/google/models/text-unicorn 001
publishers/google/models/code-gecko 002
publishers/google/models/code-bison 002
publishers/google/models/codechat-bison 002
publishers/google/models/imagegeneration 006
publishers/google/models/imagetext 001
publishers/google/models/image-segmentation-001 default

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-1.5-pro-002",
    contents="太陽系で最大の惑星を教えて。"
)

print(response.text)

出力

太陽系最大の惑星は木星です。

出力されてないモデルでも使えるからなあ・・・

client.models.list()は「ベースモデル」を取得するっぽいので、多分別のAPIがあるんだと思うけども・・・

現時点ではドキュメント見るほうが速い。

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