ここで見かけた

https://www.reddit.com/r/LangChain/comments/1goq5ud/a_personal_notebooklm_and_perplexitylike_ai/

GitHubレポジトリ

https://github.com/MODSetter/SurfSense

SurfSence

NotebookLMやPerplexityのようなリサーチツールが非常に優れた機能を持っているのは言うまでもありませんが、それらを完全にプライバシー管理ができる環境で使えるとしたらどうでしょうか？それがまさにSurfSenseの提供するものです。SurfSenseを使えば、NotebookLMのように独自のナレッジベースを作成したり、Perplexityのように簡単にウェブをリサーチすることができます。また、SurfSenseには強力なクロスブラウザ拡張機能があり、SNSチャット、カレンダー招待、重要なメール、チュートリアル、レシピなどの動的コンテンツのブックマークを直接SurfSenseのナレッジベースに保存できます。もう何も忘れることなく、あらゆる情報を簡単にリサーチできるようになります。

主な機能

• 💡 アイデア: NotebookLMとPerplexityのプライベート版を、より良い統合で持てる。
• ⚙️ クロスブラウザ拡張機能: お気に入りのブラウザから動的コンテンツのブックマークを保存。
• 📁 複数ファイル形式のアップロード対応: 個人ファイル（ドキュメント、画像など）からナレッジベースへ保存。
• 🔍 強力な検索: 保存したコンテンツから素早くリサーチや検索が可能。
• 💬 保存したコンテンツとのチャット: 保存したウェブ閲覧セッションと自然言語で対話し、引用付きの回答を取得。
• 🎤 保存コンテンツのポッドキャスト化: SurfSenseナレッジベース内の保存コンテンツでポッドキャストを作成。
• 📄 引用付き回答: Perplexityのように引用付きの回答を取得。
• 🔔 ローカルLLMサポート: OllamaのローカルLLMとスムーズに動作。
• 🏠 自己ホスティング可能: オープンソースで、簡単にローカル環境にデプロイ可能。
• 📊 高度なRAG技術: 階層インデックスRAGのパワーを活用。
• 🔟% 安価で提供: OpenAI gpt-4o-miniモデルやOllamaローカルLLMと完璧に連携。
• 🕸️ Webスクレイピング不要: 拡張機能がDOMから直接データを読み取り、正確な情報を取得。

元々はRAGっぽいツールだったみたいなんだけど、NotebookLM+Perplexityみたいな感じに最近変わったっぽい。

https://github.com/MODSetter/SurfSense/blob/main/CHANGELOG.md

とりあえず軽く試してみた限り、dockerでのセットアップについてはまだ足りてない様子で、そのままだといろいろ動かない。結構修正が必要な感じがする。個別にセットアップしてもいいんだけど、うーん、というところ。一旦ペンディング。