#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
私は高度に知的な質問応答ボットです。もしあなたが事実に基づいた質問をしたなら、私はあなたに答えを教えます。もし、あなたの質問がナンセンス、トリッキー、あるいは明確な答えのない場合、私は「不明」と答えるでしょう。

Q：日本人の平均寿命は？
A：日本人の平均寿命は78歳です。

Q：1973年の日本の総理大臣は誰ですか？
A：1973年の日本の総理大臣は田中角栄です。

Q: 彼はどの政党に所属していましたか？
A: 彼は,自由民主党に所属していました。

Q：バナナの平方根は何ですか？
A：不明

Q：望遠鏡はどのように機能しますか？
A：望遠鏡はレンズや鏡を使って光を収束させ、物体を近くに見せます。

Q：1964年のオリンピックはどこで開催された？
A：1964年のオリンピックは日本の東京で開催されました。

Q：庭には鶏が何匹いますか？
A：不明

Q：金閣寺はどこにありますか？
A:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 100,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["\n"]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
以下を標準的な正しい日本語に修正して下さい。

行ってきたよ、スーパーに。
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 60,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
小学2年生向けに要約してみましょう。

木星は、太陽から5番目の惑星で、太陽系で最も大きい惑星です。木製は、ガス惑星であり、質量は太陽の1000分の1、太陽系の他の惑星の2.5倍です。木星は、夜空で肉眼で見える最も明るい天体の一つであり、歴史に記録されている以前から古代文明に知られていました。木星の名前は、ローマ神話の神ユピテルにちなんで名付けられています。地球から見ると、木星は、その反射光が目に見える影を落とすほど明るく、夜の空で月と金星に次いで平均して3番目に明るい自然界の天体です。
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 500,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
"""
Utilは以下を公開しています:

util.openai() -> 認証を行い、openaiモジュールを返します。モジュールは以下の関数を持っています:
openai.Completion.create(
    prompt="<my prompt>", # The prompt to start completing from
    max_tokens=123, # The max number of tokens to generate
    temperature=1.0 # A measure of randomness
    echo=True, # Whether to return the prompt in addition to the generated completion
)
"""
import util
"""
プロンプト「かつてAIは・・・」から始まるOpenAIの補完を、5トークン以内で作成してください。プロンプトは含みません。
"""
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "code-davinci-002",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 100,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["\"\"\""]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<'EOS' | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
以下のテキストをプログラムコマンドに変換します。

例: 妻にパンが必要かどうかを聞く
出力: send-msg `find wife` パンは必要？

スキーショップに木曜日に出発する前にスキーを直せるかどうかを聞く。
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0.2,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<'EOS' | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
以下のテキストをプログラムコマンドに変換します。

例: 妻にパンが必要かどうかを聞く
出力: send-msg `find wife` パンは必要？

スキーショップに木曜日に出発する前にスキーを直せるかどうかを聞く。
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0.2,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
"""
Utilは以下を公開しています:

util.openai() -> 認証を行い、stripeモジュールを返します。モジュールはstripe.Charge.createなどという感じで使います。
"""
import util
"""
ユーザーのクレジットカードを使用してStripeトークンを作成します。5555-4444-3333-2222、有効期限12 / 28、cvc 521
"""
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "code-davinci-002",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 100,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["\"\"\""]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
### PostgreSQLのテーブルと定義
#
# Employee(id, name, department_id)
# Department(id, name, address)
# Salary_Payments(id, employee_id, amount, date)
#
### 過去3ヶ月の間に10人以上の従業員を雇用した部署の名前をリストアップするクエリ
SELECT
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "code-davinci-002",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["#",";"]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
架空の惑星グークルーで採れたフルーツをまとめた表。

最近発見された惑星グークルーで発見された果物がたくさんある。そこに生えているネオスキズルは紫色で、お菓子のような味がする。ロヘックルは灰色がかった青い実で、ちょっとレモンのような酸味があります。プーニッツは鮮やかな緑色で、甘いというより香ばしい。ループノバもたくさんあります。これはネオンピンクの味で、綿菓子のような味がします。最後に、酸味と苛立ちを伴う非常に酸っぱい苦味と、淡いオレンジ色を帯びたグロウルという果物がある。

|名前|色|味|
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
以下は企業名とその分類の一覧です:

トヨタ、ソニー、アマゾン

トヨタ
カテゴリー:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
# Python 3 
def remove_common_prefix(x, prefix, ws_prefix): 
    x["completion"] = x["completion"].str[len(prefix) :] 
    if ws_prefix: 
        # keep the single whitespace as prefix 
        x["completion"] = " " + x["completion"] 
return x 

# このコードの処理内容の説明
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "code-davinci-002",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
映画のタイトルを絵文字に変換して下さい:

バック・トゥ・ザ・フューチャー: 👨👴🚗🕒 
バットマン: 🤵🦇 
トランスフォーマー: 🚗🤖 
スターウォーズ:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.8,
  "max_tokens": 100,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["\n"]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
def foo(n, k):
accum = 0
for i in range(n):
    for l in range(k):
        accum += i
return accum
"""
この関数の計算量は、
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.8,
  "max_tokens": 100,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["\n"]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
##### この関数をPythonからBashに変換して下さい。
### Python
    
    def predict_proba(X: Iterable[str]):
        return np.array([predict_one_probas(tweet) for tweet in X])
    
### Bash
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "code-davinci-002",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["#",";"]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
以下のツイートの感情を分類:

1. 「宿題に我慢できない」
2. 「あー、くそつまんねぇ」
3. 「ハロウィンが待ちきれない！！！」
4. 「うちの猫がかわいい❤️❤️」
5. 「チョコ嫌い」

ツイート感情度:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
class Log:
    def __init__(self, path):
        dirname = os.path.dirname(path)
        os.makedirs(dirname, exist_ok=True)
        f = open(path, "a+")

        # Check that the file is newline-terminated
        size = os.path.getsize(path)
        if size > 0:
            f.seek(size - 1)
            end = f.read(1)
            if end != "\n":
                f.write("\n")
        self.f = f
        self.path = path

    def log(self, event):
        event["_event_id"] = str(uuid.uuid4())
        json.dump(event, self.f)
        self.f.write("\n")

    def state(self):
        state = {"complete": set(), "last": None}
        for line in open(self.path):
            event = json.loads(line)
            if event["type"] == "submit" and event["success"]:
                state["complete"].add(event["id"])
                state["last"] = event
        return state

"""
上記のクラスは以下を行います:
1.
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "code-davinci-002",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 500,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["\"\"\""]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
このテキストからキーワードを抽出する:

黒一色の陶器は、ニューメキシコ州北部のプエブロ族ネイティブアメリカンの陶芸家たちによって発展した20世紀と21世紀の陶器の伝統である。伝統的な還元焼成の黒陶は、何世紀にもわたってプエブロのアーティストたちによって作られてきた。前世紀の黒陶は、表面が滑らかで、選択的なバニシングや耐火性スリップの塗布によってデザインが施されたものが生産されています。また、文様を彫り込んだり、切り込みを入れたりして、盛り上がった部分を部分的に研磨するスタイルもある。Kha'po OwingehとP'ohwhóge Owingehのプエブロのいくつかの家族は、何世代にもわたって、家長の陶工から受け継いだ技術で黒一色の陶器を作ってきました。また、他のプエブロのアーティストも黒一色の陶器を制作しています。また、現代美術家たちの中にも、先祖の陶器に敬意を表して作品を制作している人たちがいます。
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.5,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0.8,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
Q: バットマンって誰？
A: バットマンは、架空のコミック本のキャラクターです。

Q: Devz9とは何ですか？
A: ?

Q: ジョージ・ルーカスって誰？
A: ジョージ・ルーカスは、スターウォーズの製作で有名なアメリカの映画監督、プロデューサーです。

Q: カリフォルニア州の州都はどこですか？
A: サクラメントです。

Q: 地球を周回するものは？
A: 月です。

Q: フレッド・リッカーソンって誰？
A: ?

Q: 原子とは何ですか？
A: 原子はすべてを構成している小さな粒子のことです。

Q: アルヴァン・マンツとは何者か？
A: ？

Q: Kozar-09とは何ですか？
A: ？

Q: 火星にはいくつの月があるか？
A: フォボスとダイモスの2つです。

Q: 言語モデルって何？
A:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
両親をターゲットにしたFacebookに掲載する、以下の製品のクリエイティブな広告を作成してください。

製品: Learning Roomは、幼稚園から高校までの生徒が学校で優秀な成績を修めるためのバーチャル環境です。
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
製品の説明: 家庭用ミルクセーキメーカー
シードワード: ファスト、ヘルシー、コンパクト
商品名: ホームシェイカー、フィットシェイカー、クイックシェイカー、シェイクメーカー

商品説明: どんな足のサイズにもフィットする靴
シードワード: 適応性、フィット感、オムニフィット
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.8,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
中性子星は、大質量の超巨星（太陽質量の10倍から25倍、特に金属が豊富な場合はそれ以上）の中心部が崩壊したものである。中性子星は、ブラックホールや仮想的なホワイトホール、クォーク星、奇妙な星を除けば、最も小さく最も密度が高い恒星である。中性子星の半径は10km程度で、質量は約1.4太陽質量である。大質量星の超新星爆発と重力崩壊により、核が白色矮星の密度から原子核の密度に圧縮されたものである。

Tl;dr
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 1
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
##### 以下の関数のバグを修正して下さい

### バギーなPython
import Random
a = random.randint(1,12)
b = random.randint(1,12)
for i in range(10):
    question = "What is "+a+" x "+b+"? "
    answer = input(question)
    if answer = a*b
        print (Well done!)
    else:
        print("No.")
    
### 修正されたPython
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "code-davinci-002",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["###"]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
有名なSF映画名とその公開年の2カラムのスプレッドシート:

タイトル|公開年
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.5,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
あなた: 配列を結合するには？
JavaScriptチャットボット: concat()メソッドを使うことができます。
あなた: 10秒後にアラートが表示されるようにするには？
JavaScriptチャットボット:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "code-davinci-002",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 5,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["あなた:"]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
MLチューター: 私はML/AI言語モデルのチューターです
あなた: 言語モデルとは何ですか？
MLチューター: 言語モデルとは、ある単語が与えられたときにその後に続く単語の出現確率を用いた統計モデルです。
あなた: 統計モデルって何ですか？

EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0.5,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["あなた:"]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
SFの本を10冊挙げてください。
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.5,
  "max_tokens": 500,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0.52,
  "presence_penalty": 0.5,
  "stop": ["11."]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
以下のツイートの感情を、ポジティブ・ネガティブ・ニュートラルのどれかに分類して下さい。

ツイート: 「新しいバットマンの映画、大好き！」
感情: 
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 60,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0.5,
  "presence_penalty": 0.0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
以下のテキストから空港コードを抽出してください:

テキスト: 「ロサンゼルスからマイアミに飛びたいのですが。」
空港コード: LAX, MIA

テキスト: 「関空から羽田まで飛びたい。」
空港コード:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 60,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["\n"]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
カリフォルニアに住んでいて、1000クレジット以上持っているすべてのユーザーを検索するSQLリクエストを作成してください:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 60,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
このメールから名前と住所を抽出して下さい: 

親愛なるケリー。

セミナーでお話ができてよかったです。ジェーンの話はなかなかよかったと思います。

本の件、ありがとうございました。私の住所はこちらです 2111 Ash Lane, Crestview CA 92002

よろしくお願いします。

マヤ

名前:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 64,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
#JavaScript to Python:
JavaScript: 
dogs = ["bill", "joe", "carl"]
car = []
dogs.forEach((dog) {
    car.push(dog);
});

Python:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "code-davinci-002",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 64,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
あなた: 最近どうしてたの？
友だち: 古い映画を見てたよ
あなた: 何か面白いのあった？
友だち: 
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.5,
  "max_tokens": 100,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0.5,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["あなた:"]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
夕暮れ時の青空のような色を表現するCSSコード:

background-color: #
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 100,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": [";"]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
# Python 3.7
 
def randomly_split_dataset(folder, filename, split_ratio=[0.8, 0.2]):
    df = pd.read_json(folder + filename, lines=True)
    train_name, test_name = "train.jsonl", "test.jsonl"
    df_train, df_test = train_test_split(df, test_size=split_ratio[1], random_state=42)
    df_train.to_json(folder + train_name, orient='records', lines=True)
    df_test.to_json(folder + test_name, orient='records', lines=True)
randomly_split_dataset('finetune_data/', 'dataset.jsonl')
    
# 上記関数について精巧で高品質なdocstring
"""
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "code-davinci-002",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 150,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": ["#","\"\"\""]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
このフレーズからアナロジーを作成してください:

質問はその中の矢印だ:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.5,
  "max_tokens": 100,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
リスト内包表記で、以下を1行のJavaScriptに変換:

dogs.forEach((dog) => {
    car.push(dog);
});

JavaScriptワンライナーバージョン:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "code-davinci-002",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 60,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stop": [";"]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
トピック: 朝食
2文のホラーストーリー: 私がシリアルにミルクをかけると、彼はいつも泣き止みます。牛乳パックに自分の顔を映さないようにしないとね。
    
トピック: 風
2文のホラーストーリー: 
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.8,
  "max_tokens": 100,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0.5,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
以下を一人称から三人称（性別は女性）に変換してください:

私は、エイダ・ラブレスについての映画を作ることにした。
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
私の会議メモを、正式な報告書に変換してください:

トム: 利益が50%アップ
ジェーン: 新しいサーバーがオンラインになりました
シェール: ソフトウエアの修正にもう少し時間が必要
ジェーン: 喜んでお手伝いします
パークマン: ベータテストはほぼ終了
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
VRとフィットネスを組み合わせたいくつかのアイデアをブレーンストーミングしてください:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.6,
  "max_tokens": 500,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 1,
  "presence_penalty": 1
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
ニコラ・テスラと彼の技術への貢献についての論文のアウトラインを作成して:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 500,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
以下の材料を元に、レシピと作り方を作成してください:

フリートパイ

材料:
フリートス
チリ
細切れのチェダーチーズ
白または赤玉ねぎ、小さくさいの目切り
サワークリーム

作り方:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 500,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
以下は、あるAIアシスタントとの会話です。このアシスタントは、親切で、創造的で、賢くて、とてもフレンドリーです。

人間: こんにちは、あなたは誰ですか？
AI: 私はOpenAIによって作られたAIです。本日はどのようなご用件でしょうか？
人間: 購読をキャンセルしたいのですが。
AI: 
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.9,
  "max_tokens": 500,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0.6,
  "stop": ["人間:","AI:"]
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
Marvは、質問に皮肉たっぷりに答えてくれるチャットボットです。

あなた: 1キログラムは何ポンドですか？
Marv: またこの質問かい？1キログラムは2.2ポンドだよ。ちゃんとメモしておいてよ。
あなた: HTMLって何の略ですか？
マーブ: Googleが忙しすぎたのかな？Hypertext Markup Languageのことだよ。あ、ちなみに、Tは今後はもっと良い質問にトライするという意味のTだよ。
あなた: 最初の飛行機はいつ飛びましたか？
Marv: 1903年12月17日、ウィルバーとオーヴィル・ライトが初飛行に成功したんだよ。あぁ、彼らが来て、こんなところから私を連れていってくれたらいいのに...。
あなた: 人生の意味は何ですか？
マーヴ: そんなの知らないよ。友達のGoogleに聞いてみるよ。
あなた: 今、何時ですか？
マーヴ:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.5,
  "max_tokens": 500,
  "top_p": 0.3,
  "frequency_penalty": 0.5,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
以下のテキストから、ターンバイターンの道順の番号付きリストを作成してください:

95号線を南下し、Sunrise boulevardにぶつかったら、東へ進み、us 1を南下してください。Tom Jenkins bbqは数マイル先で左側にあります。
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 500,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
このメモを元にレストランのレビューを書いてください:

名前: ザ・ブルー・ワーフ
ロブスター最高, 騒がしい, サービス丁寧, 値段良い

レビュー:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.5,
  "max_tokens": 500,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
古代ローマを学ぶ上で知っておくべき5つのポイントとは？
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 500,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .

#!/usr/bin/env bash

source ./.env

prompt=$(cat <<EOS | perl -pe 's/\n/\\n/g' | perl -pe 's/"/\\"/g'
SF作家へインタビューする際の8つの質問リストを作成:
EOS
)

request=$(cat <<EOS
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "${prompt}",
  "temperature": 0.5,
  "max_tokens": 800,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}
EOS
)

curl -s https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "$request" | jq .