このチュートリアルでは、複数のデータソースを使用して複雑なクエリに回答する問題に取り組むために、サブ質問クエリエンジンを使用する方法を紹介します。
まず、複雑なクエリを関連するデータソースごとにサブクエスチョンに分解し、次にすべての中間回答を収集し、最終的な回答を合成します。

クエリが複雑な場合、単純にそのクエリをベクトル検索しても該当のデータが見つからない場合が考えられる。例えば、以下で紹介されている例を

複雑なクエリは、検索上の問題から回答が困難になることがある。タスクを単純化するために、クエリはより具体的なサブクエリに分解される。これにより、答えを生成するために必要な適切なコンテキストを取得することができます。LlamaIndexはこれをサブクエリー・クエリー・エンジンと呼んでいます。

「プラチナとゴールドのクレジットカードの機能を比較する」というクエリが与えられると、システムは、元のクエリで言及された個々のエンティティに焦点を当てたサブクエリを各カードに対して生成する。

サブクエリの書き換え：

"プラチナ・クレジットカードの特徴は？"

"ゴールド・クレジットカードの特徴は？"

元のコンテキストにある「プラチナとゴールドのクレジットカードの機能比較」に合致するコンテキストがベクトル検索で得られるならば問題ないが、それぞれ別々のコンテキストになっていた場合にはおそらくベクトル検索で拾えない。こういう場合にクエリを分割・単純化して、それぞれでベクトル検索を行い、両方の結果をプロンプトに含めることで、最終的な回答をLLMに生成させるというものだと思う。

kun432 4ヶ月前に更新

コンテンツとなるドキュメントを作成。

from pathlib import Path
import requests
import re

def replace_heading(match):
    level = len(match.group(1))
    return '#' * level + ' ' + match.group(2).strip()

# Wikipediaからのデータ読み込み
wiki_titles = ["イクイノックス", "ドウデュース"]
for title in wiki_titles:
    response = requests.get(
        "https://ja.wikipedia.org/w/api.php",
        params={
            "action": "query",
            "format": "json",
            "titles": title,
            "prop": "extracts",
            # 'exintro': True,
            "explaintext": True,
        },
    ).json()
    page = next(iter(response["query"]["pages"].values()))
    wiki_text = f"# {title}\n\n"
    wiki_text += page["extract"]

    wiki_text = re.sub(r"(=+)([^=]+)\1", replace_heading, wiki_text)
    wiki_text = re.sub(r"\t+", "", wiki_text)
    wiki_text = re.sub(r"\n{3,}", "\n\n", wiki_text)
    data_path = Path("data")
    if not data_path.exists():
        Path.mkdir(data_path)

    with open(data_path / f"{title}.md", "w") as fp:
        fp.write(wiki_text)

サービスコンテキストを設定。なお、以下ではコメントアウトしてあるがsimpleグローバルハンドラを設定すると、検索結果や実際のプロンプトが見える。

import nest_asyncio
#from llama_index import set_global_handler
from llama_index.embeddings import OpenAIEmbedding
from llama_index.llms import OpenAI
from llama_index import ServiceContext

nest_asyncio.apply()

#set_global_handler("simple")

llm = OpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0.1)
embed_model = OpenAIEmbedding()

service_context = ServiceContext.from_defaults(
    llm=llm,
    embed_model=embed_model,
)

ドキュメントからインデックス作成。チャンク分割も今回はデフォルトのままで。

from llama_index import SimpleDirectoryReader, VectorStoreIndex

docs = SimpleDirectoryReader(input_dir="data").load_data()
index = VectorStoreIndex.from_documents(docs, service_context=service_context, use_async=True, show_progress=True)

プロンプトを全部日本語に書き換えて、まずは普通のクエリエンジンを作成。

from llama_index.llms import ChatMessage, MessageRole
from llama_index.prompts.base import ChatPromptTemplate

text_qa_system_prompt = ChatMessage(
    content=(
        "あなたは世界中で信頼されているQAシステムです。\n"
        "事前知識ではなく、常に提供されたコンテキスト情報を使用して質問に回答してください。\n"
        "従うべきいくつかのルール:\n"
        "1. 回答内で指定されたコンテキストを直接参照しないでください。\n"
        "2. 「コンテキストに基づいて、...」や「コンテキスト情報は...」、またはそれに類するような記述は避けてください。"
    ),
    role=MessageRole.SYSTEM,
)
text_qa_prompt_user_prompt = [
    text_qa_system_prompt,
    ChatMessage(
        content=(
            "コンテキスト情報は以下のとおりです。\n"
            "====\n"
            "{context_str}\n"
            "====\n"
            "事前知識ではなくコンテキスト情報を考慮して、質問に答えます。\n"
            "質問: {query_str}\n"
            "回答: "
        ),
        role=MessageRole.USER,
    ),
]
chat_text_qa_prompt_template = ChatPromptTemplate(message_templates=text_qa_prompt_user_prompt)

refine_user_prompt = [
    ChatMessage(
        content=(
            "あなたは、既存の回答を改良する際に2つのモードで厳密に動作するQAシステムのエキスパートです。\n"
            "1. 新しいコンテキストを使用して元の回答を**書き直す**。\n"
            "2. 新しいコンテキストが役に立たない場合は、元の回答を**繰り返す**。\n"
            "回答内で元の回答やコンテキストを直接参照しないでください。\n"
            "疑問がある場合は、元の答えを繰り返してください。"
            "New Context: {context_msg}\n"
            "Query: {query_str}\n"
            "Original Answer: {existing_answer}\n"
            "New Answer: "
        ),
        role=MessageRole.USER,
    )
]
chat_refine_prompt_template = ChatPromptTemplate(message_templates=refine_user_prompt)

query_engine = index.as_query_engine(similarity_top_k=5, service_context=service_context, text_qa_template=chat_text_qa_prompt_template, refine_template=chat_refine_prompt_template, verbose=True)

試しにクエリ。

response = query_engine.query("イクイノックスの戦績を教えて。")
print(response)

回答

イクイノックスは、ジャパンカップや有馬記念などのレースで活躍しました。また、2023年度には年度代表馬にも選出されました。その他にも、イクイノックスは世界的に高い評価を受けており、タイムフォームレーティングでは日本歴代首位の評価を獲得しました。

simpleグローバルハンドラの出力

** Messages: **
system: あなたは世界中で信頼されているQAシステムです。
事前知識ではなく、常に提供されたコンテキスト情報を使用して質問に回答してください。
従うべきいくつかのルール:

回答内で指定されたコンテキストを直接参照しないでください。
「コンテキストに基づいて、...」や「コンテキスト情報は...」、またはそれに類するような記述は避けてください。
user: コンテキスト情報は以下のとおりです。
====
file_path: data/イクイノックス.md

宝塚記念は6分くらいの仕上がりだったんやろな」と分析し、イクイノックスを称賛した。同じく元騎手の田原成貴は、「今回はイクイノックスに歯向かった馬がみんな木っ端みじんにやられたのだ。玉砕覚悟で逃げようが、メイチで追いかけようが、全く歯が立たない。逆らわなかった馬だけが好走するとは皮肉であり、それもまたイクイノックスの無類の強さを際立たせている」と評した。
次走として当初の予定通りジャパンカップに出走すると表明した。

file_path: data/イクイノックス.md

米本代表によれば、秋の天皇賞、ジャパンカップの連戦の疲労もあり、有馬記念を中3週で万全の態勢での出走が難しいとの判断に加え、社台スタリオンステーションから種牡馬入りのオファーがあったことも考慮し、引退・種牡馬入りを決定したと会見で公表している。引退後は社台スタリオンステーションで種牡馬として供用される。
同年12月16日の中山競馬終了後に引退式が行われ、オーナーのシルクレーシング・米本代表、木村調教師、ルメール、阿部孝紀調教助手、楠友廣厩務員、生産者のノーザンファーム・木實谷雄太（現：ノーザンファーム天栄場長）が出席した。同日付でJRAの競走馬登録を抹消された。
なお、種牡馬入りのオファー金額は明言を避けたものの、米本代表によれば「最大規模の評価」だという。初年度種付料は2000万円に設定され、ノーザンファーム代表の吉田勝己によれば、GI競走9勝を挙げたアーモンドアイとの配合も予定していることを明言している。

この現役引退について、キタサンブラックのオーナーだった北島三郎は日刊スポーツの取材に「父であるキタサンブラックの現役時には日本一の称号を頂いたが、イクイノックスは父を超えて世界一の称号に輝いた。この度の華のある引き際に拍手を送るとともに産駒の筆頭として頑張ってくれたことに『ありがとう』と感謝を表したい」とコメントしている。
イクイノックスの引退が発表された11月30日に、JRAはジャパンカップにおけるイクイノックスのレーティングを133ポンドと発表した。この数字は、2019年の有馬記念でリスグラシューが獲得した実質130ポンドを超え、日本国内での最高値である。また、日本調教馬としても、1999年に凱旋門賞2着で134ポンドを与えられたエルコンドルパサーに次ぐ歴代2位の数値である。
12月28日にはイクイノックスが関係者一同とともに東京競馬記者クラブ賞を受賞した。

file_path: data/イクイノックス.md

評価
2023年のジャパンカップでリバティアイランドに騎乗しイクイノックスと対戦した川田将雅は、イクイノックスを「現代日本競馬における『答え』であり、日本競馬史上最強の馬」と評価した。
イクイノックスと5度対戦したジャスティンパレスの調教師である杉山晴紀は、イクイノックスについて「欠点がなくて、ある意味、サラブレッドの理想の形。そう言える走りでした。調教師として、いつかあんな馬に巡り合いたいと思う、偉大な馬です」と賛辞した。
社台スタリオンステーションのスタッフは、netkeibaTVのインタビュー内にて「日本の馬産ならではの特徴が生んだ名馬なのだと考えています。レースでのパフォーマンスや、馬体、歩様を見ると、血統表にある個性の強い各馬の要素が高いレベルで融合したことで、全ての能力メーターが振り切れたような、あの走りができたのだと思えてきます。（中略）5代血統表を見渡すだけでも、3頭の凱旋門賞馬やキングジョージ勝ち馬といった欧州の名馬がいて、それでいて名スプリンターの血も複数持ち、もちろんサンデーサイレンスが生み出したディープインパクトの兄、そして名種牡馬ヌレイエフの血も流れていて…。様々な血脈をバランス良く織り重ねたような構成で、全てを良いとこ取りしたような馬なのだと思います」と答えている。
イギリスのタイムフォーム社は、独自方式の「タイムフォームレーティング」にて、ジャパンカップにおけるイクイノックスを日本歴代首位のレーティング136と算定した。
オーストラリアやニュージーランドにてGIを92勝し、現在は評論家を務めるシェーン・ダイは、「（イクイノックスは）世代を象徴する馬だ。滅多に世の中に現れるものではない」、「私の世代で最強馬と言えば、フランケル、フライトライン、そしてイクイノックス。この3頭が際立っている」と賞賛している。
2024年1月9日、295票中293票という満票近い票を集めて年度代表馬に選出。これにより、2年連続で年度代表馬となった。また、親子で2年連続年度代表馬に選出されるのは史上初の事例となった。
2024年1月23日、2023年度ロンジンワールドベストレースホースランキングが発表された。

file_path: data/イクイノックス.md

この3頭が際立っている」と賞賛している。
2024年1月9日、295票中293票という満票近い票を集めて年度代表馬に選出。これにより、2年連続で年度代表馬となった。また、親子で2年連続年度代表馬に選出されるのは史上初の事例となった。
2024年1月23日、2023年度ロンジンワールドベストレースホースランキングが発表された。イクイノックスはジャパンカップの勝利、及び年度代表馬に選出された功績を評価され、レーティング135ポンドで単独世界第1位に輝いた。これは日本馬最高位だったレーティング134ポンドを獲得したエルコンドルパサーの評価を越える評価となった。また、2023年度における世界のトップ100GIレースでも自身が勝利したジャパンカップが世界第1位となり、統計史上初めてジャパンカップが数多のGIレースで第1位となった。

file_path: data/イクイノックス.md

3倍となり、2000年の天皇賞（春）を制したテイエムオペラオーと2着馬ラスカルスズカ、3着馬ナリタトップロードなどと並び、ワイドの低額配当タイの記録となった。
鞍上のルメールはレース後のインタビューで「この馬の走りは信じられません。ペースが速かったけど、直線はすぐに反応して、自分でもびっくりした。アクセレーション（加速）がすごかったです。1番枠にリバティアイランドがいての2番枠。タイトルホルダーとパンサラッサの後ろにつけたかったけど、イクイノックスはいいスタートを切りました。後ろにつけて、そこから勝つ自信がありました。イメージ通りです。スーパーホースですね。彼の上では自信をたくさん持ちます。賢い馬で乗りやすい。おとなしい。ポニーみたい。誰でも乗れますよ」と述べた。同レースでイクイノックスの2着となったリバティアイランドの騎手を務めた川田将雅は「全力で挑ませてもらって、素晴らしい走りを見せてくれました。世界一の馬は、さすがに世界一。すごく強かったです。リバティにとって素晴らしい経験ができたので、今後に必ず生きてくると思います」とイクイノックスを称賛した。

イクイノックスの今後について、同馬を所有するシルクレーシングの米本昌史代表は「まずは馬の様子を見て無事を確認して。いろいろな評価をいただけると思うので、これから考えたい」とし、「有馬記念も、ここ（ジャパンカップ）が最後ということも含めて、全てが選択肢になると思います」と話した。
その後、11月28日にノーザンファーム天栄に放牧に出して、協議を行った結果、11月29日にジャパンカップを最後に有馬記念には出走せず、現役を引退することを決断し、11月30日に現役を引退することがシルクレーシングより正式に発表された。米本代表によれば、秋の天皇賞、ジャパンカップの連戦の疲労もあり、有馬記念を中3週で万全の態勢での出走が難しいとの判断に加え、社台スタリオンステーションから種牡馬入りのオファーがあったことも考慮し、引退・種牡馬入りを決定したと会見で公表している。引退後は社台スタリオンステーションで種牡馬として供用される。

事前知識ではなくコンテキスト情報を考慮して、質問に答えます。
質問: イクイノックスの戦績を教えて。
回答:

** Response: **
assistant: イクイノックスは、ジャパンカップや有馬記念などのレースで活躍しました。また、2023年度には年度代表馬にも選出されました。その他にも、イクイノックスは世界的に高い評価を受けており、タイムフォームレーティングでは日本歴代首位の評価を獲得しました。

もう一つ。

response = query_engine.query("イクイノックスの2021年から2023年の各年ごとの戦績を教えてください。")
print(response)

申し訳ありませんが、提供されたコンテキスト情報にはイクイノックスの2021年から2023年の戦績に関する情報は含まれていません。

「戦績」だと回答できたのが、「2021年から2023年の各年ごとの戦績」になっただけで回答できなくなる。

simpleグローバルハンドラの出力

** Messages: **
system: あなたは世界中で信頼されているQAシステムです。
事前知識ではなく、常に提供されたコンテキスト情報を使用して質問に回答してください。
従うべきいくつかのルール:

回答内で指定されたコンテキストを直接参照しないでください。
「コンテキストに基づいて、...」や「コンテキスト情報は...」、またはそれに類するような記述は避けてください。
user: コンテキスト情報は以下のとおりです。
====
file_path: data/イクイノックス.md

この3頭が際立っている」と賞賛している。
2024年1月9日、295票中293票という満票近い票を集めて年度代表馬に選出。これにより、2年連続で年度代表馬となった。また、親子で2年連続年度代表馬に選出されるのは史上初の事例となった。
2024年1月23日、2023年度ロンジンワールドベストレースホースランキングが発表された。イクイノックスはジャパンカップの勝利、及び年度代表馬に選出された功績を評価され、レーティング135ポンドで単独世界第1位に輝いた。これは日本馬最高位だったレーティング134ポンドを獲得したエルコンドルパサーの評価を越える評価となった。また、2023年度における世界のトップ100GIレースでも自身が勝利したジャパンカップが世界第1位となり、統計史上初めてジャパンカップが数多のGIレースで第1位となった。

file_path: data/イクイノックス.md

評価
2023年のジャパンカップでリバティアイランドに騎乗しイクイノックスと対戦した川田将雅は、イクイノックスを「現代日本競馬における『答え』であり、日本競馬史上最強の馬」と評価した。
イクイノックスと5度対戦したジャスティンパレスの調教師である杉山晴紀は、イクイノックスについて「欠点がなくて、ある意味、サラブレッドの理想の形。そう言える走りでした。調教師として、いつかあんな馬に巡り合いたいと思う、偉大な馬です」と賛辞した。
社台スタリオンステーションのスタッフは、netkeibaTVのインタビュー内にて「日本の馬産ならではの特徴が生んだ名馬なのだと考えています。レースでのパフォーマンスや、馬体、歩様を見ると、血統表にある個性の強い各馬の要素が高いレベルで融合したことで、全ての能力メーターが振り切れたような、あの走りができたのだと思えてきます。（中略）5代血統表を見渡すだけでも、3頭の凱旋門賞馬やキングジョージ勝ち馬といった欧州の名馬がいて、それでいて名スプリンターの血も複数持ち、もちろんサンデーサイレンスが生み出したディープインパクトの兄、そして名種牡馬ヌレイエフの血も流れていて…。様々な血脈をバランス良く織り重ねたような構成で、全てを良いとこ取りしたような馬なのだと思います」と答えている。
イギリスのタイムフォーム社は、独自方式の「タイムフォームレーティング」にて、ジャパンカップにおけるイクイノックスを日本歴代首位のレーティング136と算定した。
オーストラリアやニュージーランドにてGIを92勝し、現在は評論家を務めるシェーン・ダイは、「（イクイノックスは）世代を象徴する馬だ。滅多に世の中に現れるものではない」、「私の世代で最強馬と言えば、フランケル、フライトライン、そしてイクイノックス。この3頭が際立っている」と賞賛している。
2024年1月9日、295票中293票という満票近い票を集めて年度代表馬に選出。これにより、2年連続で年度代表馬となった。また、親子で2年連続年度代表馬に選出されるのは史上初の事例となった。
2024年1月23日、2023年度ロンジンワールドベストレースホースランキングが発表された。

file_path: data/イクイノックス.md

米本代表によれば、秋の天皇賞、ジャパンカップの連戦の疲労もあり、有馬記念を中3週で万全の態勢での出走が難しいとの判断に加え、社台スタリオンステーションから種牡馬入りのオファーがあったことも考慮し、引退・種牡馬入りを決定したと会見で公表している。引退後は社台スタリオンステーションで種牡馬として供用される。
同年12月16日の中山競馬終了後に引退式が行われ、オーナーのシルクレーシング・米本代表、木村調教師、ルメール、阿部孝紀調教助手、楠友廣厩務員、生産者のノーザンファーム・木實谷雄太（現：ノーザンファーム天栄場長）が出席した。同日付でJRAの競走馬登録を抹消された。
なお、種牡馬入りのオファー金額は明言を避けたものの、米本代表によれば「最大規模の評価」だという。初年度種付料は2000万円に設定され、ノーザンファーム代表の吉田勝己によれば、GI競走9勝を挙げたアーモンドアイとの配合も予定していることを明言している。

この現役引退について、キタサンブラックのオーナーだった北島三郎は日刊スポーツの取材に「父であるキタサンブラックの現役時には日本一の称号を頂いたが、イクイノックスは父を超えて世界一の称号に輝いた。この度の華のある引き際に拍手を送るとともに産駒の筆頭として頑張ってくれたことに『ありがとう』と感謝を表したい」とコメントしている。
イクイノックスの引退が発表された11月30日に、JRAはジャパンカップにおけるイクイノックスのレーティングを133ポンドと発表した。この数字は、2019年の有馬記念でリスグラシューが獲得した実質130ポンドを超え、日本国内での最高値である。また、日本調教馬としても、1999年に凱旋門賞2着で134ポンドを与えられたエルコンドルパサーに次ぐ歴代2位の数値である。
12月28日にはイクイノックスが関係者一同とともに東京競馬記者クラブ賞を受賞した。

file_path: data/イクイノックス.md

天皇賞・秋連覇
次走として連覇のかかる天皇賞（秋）に出走すると表明した。
10月12日、ロンジンワールドベストレースホースランキング（2023年1月1日から10月8日までの世界の主要レースを対象）が発表され、イクイノックスはレーティングは129ポンドで変わらず世界第1位となった。

10月29日、予定通り天皇賞（秋）に出走。好スタートを切ると前半1000mを57秒7で逃げるジャックドールを追う形で先頭から3番手を追走。最後の直線に入ると先頭を走っていたガイアフォースを並ぶまもなく交わすと、最後に追ってきたジャスティンパレスの追撃も振り切りって勝ち時計1分55秒2というレコード記録で勝利。GI5連勝、史上3頭目となる天皇賞（秋）連覇を達成した。ジャックドールによる前半1000m通過57秒7という数字は、前年（2022年）のパンサラッサの大逃げによる同57秒4とコンマ3秒しか違わず、前年度と同じように全体的にタフな流れであった。前年と同じようなレース展開に対して、イクイノックスは、昨年は中団馬群の後方から追い込み勝利したのに対し、今年はジャックドール、ガイアフォースの後ろの3番手でレースを進めた。イクイノックスが直線半ばで先頭に立ったのと対照的に、直後にいたドウデュース（7着）やヒシイグアス（9着）らは失速し後方へ下がった。2着のジャスティンパレス、3着のプログノーシスは最後方にいた2頭であり、本来は典型的な追い込み決着となるはずであったレースにおいて、イクイノックスだけが先行して勝利したことから、よりイクイノックスの強さが際立つレースとなった。このレースの進め方に関して、鞍上のルメールは「イクイノックスの（背中の）上だと普通のペース。彼は跳びが大きくて、スムーズな走り方をする。全然力を使っていないから、3番手でもオーバーペースだとは思わなかった」と述べ、イクイノックスにとってこの度のレースは通常通りの走りであったことが説明された。
また走破タイム1分55秒2は、1999年にクリスタルハウスがチリで記録した1分55秒4を上回り、広く「世界レコード更新」と認識された。
鞍上のクリストフ・ルメールはレース後のインタビューで「安心しましたね。イクイノックスは世界一の馬ですから。世界のみんなが彼の競馬を見たかったと思う。

file_path: data/イクイノックス.md

イクイノックス

イクイノックス（欧字名:Equinox、2019年3月23日 - ）は、日本の競走馬。
キタサンブラック産駒として初のGI制覇を果たし、その後GI・6連勝を達成。2023年にはワールド・ベスト・レースホース・ランキングにおいて日本調教馬として史上2頭目の同ランキング単独1位となり、またエルコンドルパサーのレーティング134ポンドを超えて日本調教馬最高の135ポンドを獲得し｢世界一」の競走馬となった。

事前知識ではなくコンテキスト情報を考慮して、質問に答えます。
質問: イクイノックスの2021年から2023年の各年ごとの戦績を教えてください。
回答:

** Response: **
assistant: 申し訳ありませんが、提供されたコンテキスト情報にはイクイノックスの2021年から2023年の戦績に関する情報は含まれていません。

** Messages: **
user: あなたは、既存の回答を改良する際に2つのモードで厳密に動作するQAシステムのエキスパートです。

新しいコンテキストを使用して元の回答を書き直す。
新しいコンテキストが役に立たない場合は、元の回答を繰り返す。
回答内で元の回答やコンテキストを直接参照しないでください。
疑問がある場合は、元の答えを繰り返してください。New Context: data/イクイノックス.md

イクイノックス

イクイノックス（欧字名:Equinox、2019年3月23日 - ）は、日本の競走馬。
キタサンブラック産駒として初のGI制覇を果たし、その後GI・6連勝を達成。2023年にはワールド・ベスト・レースホース・ランキングにおいて日本調教馬として史上2頭目の同ランキング単独1位となり、またエルコンドルパサーのレーティング134ポンドを超えて日本調教馬最高の135ポンドを獲得し｢世界一」の競走馬となった。馬名の意味は「昼と夜の長さがほぼ等しくなる時」。
主な勝ち鞍は2022年・2023年の天皇賞（秋）連覇、2022年の有馬記念、2023年のドバイシーマクラシック、宝塚記念、ジャパンカップ。
主なタイトルは2022年・2023年のJRA賞年度代表馬、2023年のワールドベストレースホースである。
Query: イクイノックスの2021年から2023年の各年ごとの戦績を教えてください。
Original Answer: 申し訳ありませんが、提供されたコンテキスト情報にはイクイノックスの2021年から2023年の戦績に関する情報は含まれていません。
New Answer:

** Response: **
assistant: 申し訳ありませんが、提供されたコンテキスト情報にはイクイノックスの2021年から2023年の戦績に関する情報は含まれていません。

kun432 4ヶ月前

ではSub Question Query Engineを使ってみる。Sub Question Query Engineは、既存のクエリエンジンをToolとして定義してそれをラップする形になる。

from llama_index.tools import QueryEngineTool, ToolMetadata
from llama_index.query_engine import SubQuestionQueryEngine
from llama_index import get_response_synthesizer
from llama_index.question_gen import OpenAIQuestionGenerator

query_engine_tools = [
    QueryEngineTool(
        query_engine=query_engine,
        metadata=ToolMetadata(
            name="horse_race_index",
            description="主要な競走馬に関する情報",
        ),
    ),
]

sub_question_query_engine = SubQuestionQueryEngine.from_defaults(
    query_engine_tools=query_engine_tools,
    service_context=service_context,
    use_async=True,
    verbose=True
)

response = sub_question_query_engine.query("イクイノックスの2021年から2023年の各年ごとの戦績を教えてください。")
print(response)

イクイノックスの2021年の戦績に関する情報は提供されていません。しかし、2022年の戦績では天皇賞（秋）と有馬記念の2つのGIレースで勝利しました。また、2023年の戦績ではジャパンカップでの勝利と天皇賞（秋）での連覇があります。

出力を見ると3つのクエリに分割されてそれぞれ回答が生成されており、それ等をふまえて最終的な回答が生成されているのがわかる。

Generated 3 sub questions.
[horse_race_index] Q: イクイノックスの2021年の戦績を教えてください。
[horse_race_index] Q: イクイノックスの2022年の戦績を教えてください。
[horse_race_index] Q: イクイノックスの2023年の戦績を教えてください。
[horse_race_index] A: イクイノックスの2022年の戦績は、天皇賞（秋）と有馬記念の2つのGIレースで勝利しました。
[horse_race_index] A: 申し訳ありませんが、提供されたコンテキスト情報にはイクイノックスの2021年の戦績に関する情報は含まれていません。
[horse_race_index] A: イクイノックスの2023年の戦績は、ジャパンカップでの勝利と天皇賞（秋）での連覇があります。ジャパンカップでは、イクイノックスはリバティアイランドに騎乗し、川田将雅騎手はイクイノックスを「現代日本競馬における『答え』であり、日本競馬史上最強の馬」と評価しました。天皇賞（秋）では、イクイノックスはジャックドールを追いかける形で先頭から3番手を追走し、最後の直線で先頭に立ち、1分55秒2というレコード記録で勝利しました。この勝利により、イクイノックスは史上3頭目となる天皇賞（秋）連覇を達成しました。また、2023年の有馬記念には出走せず、11月30日に現役を引退し、種牡馬入りすることが発表されました。

simpleグローバルハンドラの出力

** Messages: **
user: You are a world class state of the art agent.

You have access to multiple tools, each representing a different data source or API.
Each of the tools has a name and a description, formatted as a JSON dictionary.
The keys of the dictionary are the names of the tools and the values are the descriptions.
Your purpose is to help answer a complex user question by generating a list of sub questions that can be answered by the tools.

These are the guidelines you consider when completing your task:

Be as specific as possible
The sub questions should be relevant to the user question
The sub questions should be answerable by the tools provided
You can generate multiple sub questions for each tool
Tools must be specified by their name, not their description
You don't need to use a tool if you don't think it's relevant

Output the list of sub questions by calling the SubQuestionList function.

Tools

{
    "horse_race_index": "\u4e3b\u8981\u306a\u7af6\u8d70\u99ac\u306b\u95a2\u3059\u308b\u60c5\u5831"
}

User Question

イクイノックスの2021年から2023年の各年ごとの戦績を教えてください。

** Response: **
assistant: None

Generated 3 sub questions.
[horse_race_index] Q: イクイノックスの2021年の戦績を教えてください。
[horse_race_index] Q: イクイノックスの2022年の戦績を教えてください。
[horse_race_index] Q: イクイノックスの2023年の戦績を教えてください。
** Messages: **
system: あなたは世界中で信頼されているQAシステムです。
事前知識ではなく、常に提供されたコンテキスト情報を使用して質問に回答してください。
従うべきいくつかのルール:

回答内で指定されたコンテキストを直接参照しないでください。
「コンテキストに基づいて、...」や「コンテキスト情報は...」、またはそれに類するような記述は避けてください。
user: コンテキスト情報は以下のとおりです。
====
file_path: data/イクイノックス.md

この3頭が際立っている」と賞賛している。
2024年1月9日、295票中293票という満票近い票を集めて年度代表馬に選出。これにより、2年連続で年度代表馬となった。また、親子で2年連続年度代表馬に選出されるのは史上初の事例となった。
2024年1月23日、2023年度ロンジンワールドベストレースホースランキングが発表された。イクイノックスはジャパンカップの勝利、及び年度代表馬に選出された功績を評価され、レーティング135ポンドで単独世界第1位に輝いた。これは日本馬最高位だったレーティング134ポンドを獲得したエルコンドルパサーの評価を越える評価となった。また、2023年度における世界のトップ100GIレースでも自身が勝利したジャパンカップが世界第1位となり、統計史上初めてジャパンカップが数多のGIレースで第1位となった。

file_path: data/イクイノックス.md

評価
2023年のジャパンカップでリバティアイランドに騎乗しイクイノックスと対戦した川田将雅は、イクイノックスを「現代日本競馬における『答え』であり、日本競馬史上最強の馬」と評価した。
イクイノックスと5度対戦したジャスティンパレスの調教師である杉山晴紀は、イクイノックスについて「欠点がなくて、ある意味、サラブレッドの理想の形。そう言える走りでした。調教師として、いつかあんな馬に巡り合いたいと思う、偉大な馬です」と賛辞した。
社台スタリオンステーションのスタッフは、netkeibaTVのインタビュー内にて「日本の馬産ならではの特徴が生んだ名馬なのだと考えています。レースでのパフォーマンスや、馬体、歩様を見ると、血統表にある個性の強い各馬の要素が高いレベルで融合したことで、全ての能力メーターが振り切れたような、あの走りができたのだと思えてきます。（中略）5代血統表を見渡すだけでも、3頭の凱旋門賞馬やキングジョージ勝ち馬といった欧州の名馬がいて、それでいて名スプリンターの血も複数持ち、もちろんサンデーサイレンスが生み出したディープインパクトの兄、そして名種牡馬ヌレイエフの血も流れていて…。様々な血脈をバランス良く織り重ねたような構成で、全てを良いとこ取りしたような馬なのだと思います」と答えている。
イギリスのタイムフォーム社は、独自方式の「タイムフォームレーティング」にて、ジャパンカップにおけるイクイノックスを日本歴代首位のレーティング136と算定した。
オーストラリアやニュージーランドにてGIを92勝し、現在は評論家を務めるシェーン・ダイは、「（イクイノックスは）世代を象徴する馬だ。滅多に世の中に現れるものではない」、「私の世代で最強馬と言えば、フランケル、フライトライン、そしてイクイノックス。この3頭が際立っている」と賞賛している。
2024年1月9日、295票中293票という満票近い票を集めて年度代表馬に選出。これにより、2年連続で年度代表馬となった。また、親子で2年連続年度代表馬に選出されるのは史上初の事例となった。
2024年1月23日、2023年度ロンジンワールドベストレースホースランキングが発表された。

file_path: data/イクイノックス.md

米本代表によれば、秋の天皇賞、ジャパンカップの連戦の疲労もあり、有馬記念を中3週で万全の態勢での出走が難しいとの判断に加え、社台スタリオンステーションから種牡馬入りのオファーがあったことも考慮し、引退・種牡馬入りを決定したと会見で公表している。引退後は社台スタリオンステーションで種牡馬として供用される。
同年12月16日の中山競馬終了後に引退式が行われ、オーナーのシルクレーシング・米本代表、木村調教師、ルメール、阿部孝紀調教助手、楠友廣厩務員、生産者のノーザンファーム・木實谷雄太（現：ノーザンファーム天栄場長）が出席した。同日付でJRAの競走馬登録を抹消された。
なお、種牡馬入りのオファー金額は明言を避けたものの、米本代表によれば「最大規模の評価」だという。初年度種付料は2000万円に設定され、ノーザンファーム代表の吉田勝己によれば、GI競走9勝を挙げたアーモンドアイとの配合も予定していることを明言している。

この現役引退について、キタサンブラックのオーナーだった北島三郎は日刊スポーツの取材に「父であるキタサンブラックの現役時には日本一の称号を頂いたが、イクイノックスは父を超えて世界一の称号に輝いた。この度の華のある引き際に拍手を送るとともに産駒の筆頭として頑張ってくれたことに『ありがとう』と感謝を表したい」とコメントしている。
イクイノックスの引退が発表された11月30日に、JRAはジャパンカップにおけるイクイノックスのレーティングを133ポンドと発表した。この数字は、2019年の有馬記念でリスグラシューが獲得した実質130ポンドを超え、日本国内での最高値である。また、日本調教馬としても、1999年に凱旋門賞2着で134ポンドを与えられたエルコンドルパサーに次ぐ歴代2位の数値である。
12月28日にはイクイノックスが関係者一同とともに東京競馬記者クラブ賞を受賞した。

file_path: data/イクイノックス.md

イクイノックス

イクイノックス（欧字名:Equinox、2019年3月23日 - ）は、日本の競走馬。
キタサンブラック産駒として初のGI制覇を果たし、その後GI・6連勝を達成。2023年にはワールド・ベスト・レースホース・ランキングにおいて日本調教馬として史上2頭目の同ランキング単独1位となり、またエルコンドルパサーのレーティング134ポンドを超えて日本調教馬最高の135ポンドを獲得し｢世界一」の競走馬となった。馬名の意味は「昼と夜の長さがほぼ等しくなる時」。
主な勝ち鞍は2022年・2023年の天皇賞（秋）連覇、2022年の有馬記念、2023年のドバイシーマクラシック、宝塚記念、ジャパンカップ。
主なタイトルは2022年・2023年のJRA賞年度代表馬、2023年のワールドベストレースホースである。

file_path: data/イクイノックス.md

3倍となり、2000年の天皇賞（春）を制したテイエムオペラオーと2着馬ラスカルスズカ、3着馬ナリタトップロードなどと並び、ワイドの低額配当タイの記録となった。
鞍上のルメールはレース後のインタビューで「この馬の走りは信じられません。ペースが速かったけど、直線はすぐに反応して、自分でもびっくりした。アクセレーション（加速）がすごかったです。1番枠にリバティアイランドがいての2番枠。タイトルホルダーとパンサラッサの後ろにつけたかったけど、イクイノックスはいいスタートを切りました。後ろにつけて、そこから勝つ自信がありました。イメージ通りです。スーパーホースですね。彼の上では自信をたくさん持ちます。賢い馬で乗りやすい。おとなしい。ポニーみたい。誰でも乗れますよ」と述べた。同レースでイクイノックスの2着となったリバティアイランドの騎手を務めた川田将雅は「全力で挑ませてもらって、素晴らしい走りを見せてくれました。世界一の馬は、さすがに世界一。すごく強かったです。リバティにとって素晴らしい経験ができたので、今後に必ず生きてくると思います」とイクイノックスを称賛した。

イクイノックスの今後について、同馬を所有するシルクレーシングの米本昌史代表は「まずは馬の様子を見て無事を確認して。いろいろな評価をいただけると思うので、これから考えたい」とし、「有馬記念も、ここ（ジャパンカップ）が最後ということも含めて、全てが選択肢になると思います」と話した。
その後、11月28日にノーザンファーム天栄に放牧に出して、協議を行った結果、11月29日にジャパンカップを最後に有馬記念には出走せず、現役を引退することを決断し、11月30日に現役を引退することがシルクレーシングより正式に発表された。米本代表によれば、秋の天皇賞、ジャパンカップの連戦の疲労もあり、有馬記念を中3週で万全の態勢での出走が難しいとの判断に加え、社台スタリオンステーションから種牡馬入りのオファーがあったことも考慮し、引退・種牡馬入りを決定したと会見で公表している。引退後は社台スタリオンステーションで種牡馬として供用される。

事前知識ではなくコンテキスト情報を考慮して、質問に答えます。
質問: イクイノックスの2022年の戦績を教えてください。
回答:

** Response: **
assistant: イクイノックスの2022年の戦績は、天皇賞（秋）と有馬記念の2つのGIレースで勝利しました。

[horse_race_index] A: イクイノックスの2022年の戦績は、天皇賞（秋）と有馬記念の2つのGIレースで勝利しました。
** Messages: **
system: あなたは世界中で信頼されているQAシステムです。
事前知識ではなく、常に提供されたコンテキスト情報を使用して質問に回答してください。
従うべきいくつかのルール:

回答内で指定されたコンテキストを直接参照しないでください。
「コンテキストに基づいて、...」や「コンテキスト情報は...」、またはそれに類するような記述は避けてください。
user: コンテキスト情報は以下のとおりです。
====
file_path: data/イクイノックス.md

この3頭が際立っている」と賞賛している。
2024年1月9日、295票中293票という満票近い票を集めて年度代表馬に選出。これにより、2年連続で年度代表馬となった。また、親子で2年連続年度代表馬に選出されるのは史上初の事例となった。
2024年1月23日、2023年度ロンジンワールドベストレースホースランキングが発表された。イクイノックスはジャパンカップの勝利、及び年度代表馬に選出された功績を評価され、レーティング135ポンドで単独世界第1位に輝いた。これは日本馬最高位だったレーティング134ポンドを獲得したエルコンドルパサーの評価を越える評価となった。また、2023年度における世界のトップ100GIレースでも自身が勝利したジャパンカップが世界第1位となり、統計史上初めてジャパンカップが数多のGIレースで第1位となった。

file_path: data/イクイノックス.md

評価
2023年のジャパンカップでリバティアイランドに騎乗しイクイノックスと対戦した川田将雅は、イクイノックスを「現代日本競馬における『答え』であり、日本競馬史上最強の馬」と評価した。
イクイノックスと5度対戦したジャスティンパレスの調教師である杉山晴紀は、イクイノックスについて「欠点がなくて、ある意味、サラブレッドの理想の形。そう言える走りでした。調教師として、いつかあんな馬に巡り合いたいと思う、偉大な馬です」と賛辞した。
社台スタリオンステーションのスタッフは、netkeibaTVのインタビュー内にて「日本の馬産ならではの特徴が生んだ名馬なのだと考えています。レースでのパフォーマンスや、馬体、歩様を見ると、血統表にある個性の強い各馬の要素が高いレベルで融合したことで、全ての能力メーターが振り切れたような、あの走りができたのだと思えてきます。（中略）5代血統表を見渡すだけでも、3頭の凱旋門賞馬やキングジョージ勝ち馬といった欧州の名馬がいて、それでいて名スプリンターの血も複数持ち、もちろんサンデーサイレンスが生み出したディープインパクトの兄、そして名種牡馬ヌレイエフの血も流れていて…。様々な血脈をバランス良く織り重ねたような構成で、全てを良いとこ取りしたような馬なのだと思います」と答えている。
イギリスのタイムフォーム社は、独自方式の「タイムフォームレーティング」にて、ジャパンカップにおけるイクイノックスを日本歴代首位のレーティング136と算定した。
オーストラリアやニュージーランドにてGIを92勝し、現在は評論家を務めるシェーン・ダイは、「（イクイノックスは）世代を象徴する馬だ。滅多に世の中に現れるものではない」、「私の世代で最強馬と言えば、フランケル、フライトライン、そしてイクイノックス。この3頭が際立っている」と賞賛している。
2024年1月9日、295票中293票という満票近い票を集めて年度代表馬に選出。これにより、2年連続で年度代表馬となった。また、親子で2年連続年度代表馬に選出されるのは史上初の事例となった。
2024年1月23日、2023年度ロンジンワールドベストレースホースランキングが発表された。

file_path: data/イクイノックス.md

米本代表によれば、秋の天皇賞、ジャパンカップの連戦の疲労もあり、有馬記念を中3週で万全の態勢での出走が難しいとの判断に加え、社台スタリオンステーションから種牡馬入りのオファーがあったことも考慮し、引退・種牡馬入りを決定したと会見で公表している。引退後は社台スタリオンステーションで種牡馬として供用される。
同年12月16日の中山競馬終了後に引退式が行われ、オーナーのシルクレーシング・米本代表、木村調教師、ルメール、阿部孝紀調教助手、楠友廣厩務員、生産者のノーザンファーム・木實谷雄太（現：ノーザンファーム天栄場長）が出席した。同日付でJRAの競走馬登録を抹消された。
なお、種牡馬入りのオファー金額は明言を避けたものの、米本代表によれば「最大規模の評価」だという。初年度種付料は2000万円に設定され、ノーザンファーム代表の吉田勝己によれば、GI競走9勝を挙げたアーモンドアイとの配合も予定していることを明言している。

この現役引退について、キタサンブラックのオーナーだった北島三郎は日刊スポーツの取材に「父であるキタサンブラックの現役時には日本一の称号を頂いたが、イクイノックスは父を超えて世界一の称号に輝いた。この度の華のある引き際に拍手を送るとともに産駒の筆頭として頑張ってくれたことに『ありがとう』と感謝を表したい」とコメントしている。
イクイノックスの引退が発表された11月30日に、JRAはジャパンカップにおけるイクイノックスのレーティングを133ポンドと発表した。この数字は、2019年の有馬記念でリスグラシューが獲得した実質130ポンドを超え、日本国内での最高値である。また、日本調教馬としても、1999年に凱旋門賞2着で134ポンドを与えられたエルコンドルパサーに次ぐ歴代2位の数値である。
12月28日にはイクイノックスが関係者一同とともに東京競馬記者クラブ賞を受賞した。

file_path: data/イクイノックス.md

3倍となり、2000年の天皇賞（春）を制したテイエムオペラオーと2着馬ラスカルスズカ、3着馬ナリタトップロードなどと並び、ワイドの低額配当タイの記録となった。
鞍上のルメールはレース後のインタビューで「この馬の走りは信じられません。ペースが速かったけど、直線はすぐに反応して、自分でもびっくりした。アクセレーション（加速）がすごかったです。1番枠にリバティアイランドがいての2番枠。タイトルホルダーとパンサラッサの後ろにつけたかったけど、イクイノックスはいいスタートを切りました。後ろにつけて、そこから勝つ自信がありました。イメージ通りです。スーパーホースですね。彼の上では自信をたくさん持ちます。賢い馬で乗りやすい。おとなしい。ポニーみたい。誰でも乗れますよ」と述べた。同レースでイクイノックスの2着となったリバティアイランドの騎手を務めた川田将雅は「全力で挑ませてもらって、素晴らしい走りを見せてくれました。世界一の馬は、さすがに世界一。すごく強かったです。リバティにとって素晴らしい経験ができたので、今後に必ず生きてくると思います」とイクイノックスを称賛した。

イクイノックスの今後について、同馬を所有するシルクレーシングの米本昌史代表は「まずは馬の様子を見て無事を確認して。いろいろな評価をいただけると思うので、これから考えたい」とし、「有馬記念も、ここ（ジャパンカップ）が最後ということも含めて、全てが選択肢になると思います」と話した。
その後、11月28日にノーザンファーム天栄に放牧に出して、協議を行った結果、11月29日にジャパンカップを最後に有馬記念には出走せず、現役を引退することを決断し、11月30日に現役を引退することがシルクレーシングより正式に発表された。米本代表によれば、秋の天皇賞、ジャパンカップの連戦の疲労もあり、有馬記念を中3週で万全の態勢での出走が難しいとの判断に加え、社台スタリオンステーションから種牡馬入りのオファーがあったことも考慮し、引退・種牡馬入りを決定したと会見で公表している。引退後は社台スタリオンステーションで種牡馬として供用される。

file_path:

事前知識ではなくコンテキスト情報を考慮して、質問に答えます。
質問: イクイノックスの2021年の戦績を教えてください。
回答:

** Response: **
assistant: 申し訳ありませんが、提供されたコンテキスト情報にはイクイノックスの2021年の戦績に関する情報は含まれていません。

** Messages: **
user: あなたは、既存の回答を改良する際に2つのモードで厳密に動作するQAシステムのエキスパートです。

新しいコンテキストを使用して元の回答を書き直す。
新しいコンテキストが役に立たない場合は、元の回答を繰り返す。
回答内で元の回答やコンテキストを直接参照しないでください。
疑問がある場合は、元の答えを繰り返してください。New Context: data/イクイノックス.md

天皇賞・秋連覇
次走として連覇のかかる天皇賞（秋）に出走すると表明した。
10月12日、ロンジンワールドベストレースホースランキング（2023年1月1日から10月8日までの世界の主要レースを対象）が発表され、イクイノックスはレーティングは129ポンドで変わらず世界第1位となった。

10月29日、予定通り天皇賞（秋）に出走。好スタートを切ると前半1000mを57秒7で逃げるジャックドールを追う形で先頭から3番手を追走。最後の直線に入ると先頭を走っていたガイアフォースを並ぶまもなく交わすと、最後に追ってきたジャスティンパレスの追撃も振り切りって勝ち時計1分55秒2というレコード記録で勝利。GI5連勝、史上3頭目となる天皇賞（秋）連覇を達成した。ジャックドールによる前半1000m通過57秒7という数字は、前年（2022年）のパンサラッサの大逃げによる同57秒4とコンマ3秒しか違わず、前年度と同じように全体的にタフな流れであった。前年と同じようなレース展開に対して、イクイノックスは、昨年は中団馬群の後方から追い込み勝利したのに対し、今年はジャックドール、ガイアフォースの後ろの3番手でレースを進めた。イクイノックスが直線半ばで先頭に立ったのと対照的に、直後にいたドウデュース（7着）やヒシイグアス（9着）らは失速し後方へ下がった。2着のジャスティンパレス、3着のプログノーシスは最後方にいた2頭であり、本来は典型的な追い込み決着となるはずであったレースにおいて、イクイノックスだけが先行して勝利したことから、よりイクイノックスの強さが際立つレースとなった。このレースの進め方に関して、鞍上のルメールは「イクイノックスの（背中の）上だと普通のペース。彼は跳びが大きくて、スムーズな走り方をする。全然力を使っていないから、3番手でもオーバーペースだとは思わなかった」と述べ、イクイノックスにとってこの度のレースは通常通りの走りであったことが説明された。
また走破タイム1分55秒2は、1999年にクリスタルハウスがチリで記録した1分55秒4を上回り、広く「世界レコード更新」と認識された。
鞍上のクリストフ・ルメールはレース後のインタビューで「安心しましたね。イクイノックスは世界一の馬ですから。世界のみんなが彼の競馬を見たかったと思う。
Query: イクイノックスの2021年の戦績を教えてください。
Original Answer: 申し訳ありませんが、提供されたコンテキスト情報にはイクイノックスの2021年の戦績に関する情報は含まれていません。
New Answer:

** Response: **
assistant: 申し訳ありませんが、提供されたコンテキスト情報にはイクイノックスの2021年の戦績に関する情報は含まれていません。

[horse_race_index] A: 申し訳ありませんが、提供されたコンテキスト情報にはイクイノックスの2021年の戦績に関する情報は含まれていません。
** Messages: **
system: あなたは世界中で信頼されているQAシステムです。
事前知識ではなく、常に提供されたコンテキスト情報を使用して質問に回答してください。
従うべきいくつかのルール:

回答内で指定されたコンテキストを直接参照しないでください。
「コンテキストに基づいて、...」や「コンテキスト情報は...」、またはそれに類するような記述は避けてください。
user: コンテキスト情報は以下のとおりです。
====
file_path: data/イクイノックス.md

この3頭が際立っている」と賞賛している。
2024年1月9日、295票中293票という満票近い票を集めて年度代表馬に選出。これにより、2年連続で年度代表馬となった。また、親子で2年連続年度代表馬に選出されるのは史上初の事例となった。
2024年1月23日、2023年度ロンジンワールドベストレースホースランキングが発表された。イクイノックスはジャパンカップの勝利、及び年度代表馬に選出された功績を評価され、レーティング135ポンドで単独世界第1位に輝いた。これは日本馬最高位だったレーティング134ポンドを獲得したエルコンドルパサーの評価を越える評価となった。また、2023年度における世界のトップ100GIレースでも自身が勝利したジャパンカップが世界第1位となり、統計史上初めてジャパンカップが数多のGIレースで第1位となった。

file_path: data/イクイノックス.md

評価
2023年のジャパンカップでリバティアイランドに騎乗しイクイノックスと対戦した川田将雅は、イクイノックスを「現代日本競馬における『答え』であり、日本競馬史上最強の馬」と評価した。
イクイノックスと5度対戦したジャスティンパレスの調教師である杉山晴紀は、イクイノックスについて「欠点がなくて、ある意味、サラブレッドの理想の形。そう言える走りでした。調教師として、いつかあんな馬に巡り合いたいと思う、偉大な馬です」と賛辞した。
社台スタリオンステーションのスタッフは、netkeibaTVのインタビュー内にて「日本の馬産ならではの特徴が生んだ名馬なのだと考えています。レースでのパフォーマンスや、馬体、歩様を見ると、血統表にある個性の強い各馬の要素が高いレベルで融合したことで、全ての能力メーターが振り切れたような、あの走りができたのだと思えてきます。（中略）5代血統表を見渡すだけでも、3頭の凱旋門賞馬やキングジョージ勝ち馬といった欧州の名馬がいて、それでいて名スプリンターの血も複数持ち、もちろんサンデーサイレンスが生み出したディープインパクトの兄、そして名種牡馬ヌレイエフの血も流れていて…。様々な血脈をバランス良く織り重ねたような構成で、全てを良いとこ取りしたような馬なのだと思います」と答えている。
イギリスのタイムフォーム社は、独自方式の「タイムフォームレーティング」にて、ジャパンカップにおけるイクイノックスを日本歴代首位のレーティング136と算定した。
オーストラリアやニュージーランドにてGIを92勝し、現在は評論家を務めるシェーン・ダイは、「（イクイノックスは）世代を象徴する馬だ。滅多に世の中に現れるものではない」、「私の世代で最強馬と言えば、フランケル、フライトライン、そしてイクイノックス。この3頭が際立っている」と賞賛している。
2024年1月9日、295票中293票という満票近い票を集めて年度代表馬に選出。これにより、2年連続で年度代表馬となった。また、親子で2年連続年度代表馬に選出されるのは史上初の事例となった。
2024年1月23日、2023年度ロンジンワールドベストレースホースランキングが発表された。

file_path: data/イクイノックス.md

米本代表によれば、秋の天皇賞、ジャパンカップの連戦の疲労もあり、有馬記念を中3週で万全の態勢での出走が難しいとの判断に加え、社台スタリオンステーションから種牡馬入りのオファーがあったことも考慮し、引退・種牡馬入りを決定したと会見で公表している。引退後は社台スタリオンステーションで種牡馬として供用される。
同年12月16日の中山競馬終了後に引退式が行われ、オーナーのシルクレーシング・米本代表、木村調教師、ルメール、阿部孝紀調教助手、楠友廣厩務員、生産者のノーザンファーム・木實谷雄太（現：ノーザンファーム天栄場長）が出席した。同日付でJRAの競走馬登録を抹消された。
なお、種牡馬入りのオファー金額は明言を避けたものの、米本代表によれば「最大規模の評価」だという。初年度種付料は2000万円に設定され、ノーザンファーム代表の吉田勝己によれば、GI競走9勝を挙げたアーモンドアイとの配合も予定していることを明言している。

この現役引退について、キタサンブラックのオーナーだった北島三郎は日刊スポーツの取材に「父であるキタサンブラックの現役時には日本一の称号を頂いたが、イクイノックスは父を超えて世界一の称号に輝いた。この度の華のある引き際に拍手を送るとともに産駒の筆頭として頑張ってくれたことに『ありがとう』と感謝を表したい」とコメントしている。
イクイノックスの引退が発表された11月30日に、JRAはジャパンカップにおけるイクイノックスのレーティングを133ポンドと発表した。この数字は、2019年の有馬記念でリスグラシューが獲得した実質130ポンドを超え、日本国内での最高値である。また、日本調教馬としても、1999年に凱旋門賞2着で134ポンドを与えられたエルコンドルパサーに次ぐ歴代2位の数値である。
12月28日にはイクイノックスが関係者一同とともに東京競馬記者クラブ賞を受賞した。

file_path: data/イクイノックス.md

天皇賞・秋連覇
次走として連覇のかかる天皇賞（秋）に出走すると表明した。
10月12日、ロンジンワールドベストレースホースランキング（2023年1月1日から10月8日までの世界の主要レースを対象）が発表され、イクイノックスはレーティングは129ポンドで変わらず世界第1位となった。

10月29日、予定通り天皇賞（秋）に出走。好スタートを切ると前半1000mを57秒7で逃げるジャックドールを追う形で先頭から3番手を追走。最後の直線に入ると先頭を走っていたガイアフォースを並ぶまもなく交わすと、最後に追ってきたジャスティンパレスの追撃も振り切りって勝ち時計1分55秒2というレコード記録で勝利。GI5連勝、史上3頭目となる天皇賞（秋）連覇を達成した。ジャックドールによる前半1000m通過57秒7という数字は、前年（2022年）のパンサラッサの大逃げによる同57秒4とコンマ3秒しか違わず、前年度と同じように全体的にタフな流れであった。前年と同じようなレース展開に対して、イクイノックスは、昨年は中団馬群の後方から追い込み勝利したのに対し、今年はジャックドール、ガイアフォースの後ろの3番手でレースを進めた。イクイノックスが直線半ばで先頭に立ったのと対照的に、直後にいたドウデュース（7着）やヒシイグアス（9着）らは失速し後方へ下がった。2着のジャスティンパレス、3着のプログノーシスは最後方にいた2頭であり、本来は典型的な追い込み決着となるはずであったレースにおいて、イクイノックスだけが先行して勝利したことから、よりイクイノックスの強さが際立つレースとなった。このレースの進め方に関して、鞍上のルメールは「イクイノックスの（背中の）上だと普通のペース。彼は跳びが大きくて、スムーズな走り方をする。全然力を使っていないから、3番手でもオーバーペースだとは思わなかった」と述べ、イクイノックスにとってこの度のレースは通常通りの走りであったことが説明された。
また走破タイム1分55秒2は、1999年にクリスタルハウスがチリで記録した1分55秒4を上回り、広く「世界レコード更新」と認識された。
鞍上のクリストフ・ルメールはレース後のインタビューで「安心しましたね。イクイノックスは世界一の馬ですから。世界のみんなが彼の競馬を見たかったと思う。

file_path:

事前知識ではなくコンテキスト情報を考慮して、質問に答えます。
質問: イクイノックスの2023年の戦績を教えてください。
回答:

** Response: **
assistant: イクイノックスの2023年の戦績は、ジャパンカップでの勝利と天皇賞（秋）での連覇があります。ジャパンカップでは、イクイノックスはリバティアイランドに騎乗し、川田将雅騎手はイクイノックスを「現代日本競馬における『答え』であり、日本競馬史上最強の馬」と評価しました。天皇賞（秋）では、イクイノックスはジャックドールを追いかける形で先頭から3番手を追走し、最後の直線で先頭に立ち、1分55秒2というレコード記録で勝利しました。この勝利により、イクイノックスは史上3頭目となる天皇賞（秋）連覇を達成しました。

** Messages: **
user: あなたは、既存の回答を改良する際に2つのモードで厳密に動作するQAシステムのエキスパートです。

新しいコンテキストを使用して元の回答を書き直す。
新しいコンテキストが役に立たない場合は、元の回答を繰り返す。
回答内で元の回答やコンテキストを直接参照しないでください。
疑問がある場合は、元の答えを繰り返してください。New Context: data/イクイノックス.md

3倍となり、2000年の天皇賞（春）を制したテイエムオペラオーと2着馬ラスカルスズカ、3着馬ナリタトップロードなどと並び、ワイドの低額配当タイの記録となった。
鞍上のルメールはレース後のインタビューで「この馬の走りは信じられません。ペースが速かったけど、直線はすぐに反応して、自分でもびっくりした。アクセレーション（加速）がすごかったです。1番枠にリバティアイランドがいての2番枠。タイトルホルダーとパンサラッサの後ろにつけたかったけど、イクイノックスはいいスタートを切りました。後ろにつけて、そこから勝つ自信がありました。イメージ通りです。スーパーホースですね。彼の上では自信をたくさん持ちます。賢い馬で乗りやすい。おとなしい。ポニーみたい。誰でも乗れますよ」と述べた。同レースでイクイノックスの2着となったリバティアイランドの騎手を務めた川田将雅は「全力で挑ませてもらって、素晴らしい走りを見せてくれました。世界一の馬は、さすがに世界一。すごく強かったです。リバティにとって素晴らしい経験ができたので、今後に必ず生きてくると思います」とイクイノックスを称賛した。

イクイノックスの今後について、同馬を所有するシルクレーシングの米本昌史代表は「まずは馬の様子を見て無事を確認して。いろいろな評価をいただけると思うので、これから考えたい」とし、「有馬記念も、ここ（ジャパンカップ）が最後ということも含めて、全てが選択肢になると思います」と話した。
その後、11月28日にノーザンファーム天栄に放牧に出して、協議を行った結果、11月29日にジャパンカップを最後に有馬記念には出走せず、現役を引退することを決断し、11月30日に現役を引退することがシルクレーシングより正式に発表された。米本代表によれば、秋の天皇賞、ジャパンカップの連戦の疲労もあり、有馬記念を中3週で万全の態勢での出走が難しいとの判断に加え、社台スタリオンステーションから種牡馬入りのオファーがあったことも考慮し、引退・種牡馬入りを決定したと会見で公表している。引退後は社台スタリオンステーションで種牡馬として供用される。
Query: イクイノックスの2023年の戦績を教えてください。
Original Answer: イクイノックスの2023年の戦績は、ジャパンカップでの勝利と天皇賞（秋）での連覇があります。ジャパンカップでは、イクイノックスはリバティアイランドに騎乗し、川田将雅騎手はイクイノックスを「現代日本競馬における『答え』であり、日本競馬史上最強の馬」と評価しました。天皇賞（秋）では、イクイノックスはジャックドールを追いかける形で先頭から3番手を追走し、最後の直線で先頭に立ち、1分55秒2というレコード記録で勝利しました。この勝利により、イクイノックスは史上3頭目となる天皇賞（秋）連覇を達成しました。
New Answer:

** Response: **
assistant: イクイノックスの2023年の戦績は、ジャパンカップでの勝利と天皇賞（秋）での連覇があります。ジャパンカップでは、イクイノックスはリバティアイランドに騎乗し、川田将雅騎手はイクイノックスを「現代日本競馬における『答え』であり、日本競馬史上最強の馬」と評価しました。天皇賞（秋）では、イクイノックスはジャックドールを追いかける形で先頭から3番手を追走し、最後の直線で先頭に立ち、1分55秒2というレコード記録で勝利しました。この勝利により、イクイノックスは史上3頭目となる天皇賞（秋）連覇を達成しました。また、2023年の有馬記念には出走せず、11月30日に現役を引退し、種牡馬入りすることが発表されました。

[horse_race_index] A: イクイノックスの2023年の戦績は、ジャパンカップでの勝利と天皇賞（秋）での連覇があります。ジャパンカップでは、イクイノックスはリバティアイランドに騎乗し、川田将雅騎手はイクイノックスを「現代日本競馬における『答え』であり、日本競馬史上最強の馬」と評価しました。天皇賞（秋）では、イクイノックスはジャックドールを追いかける形で先頭から3番手を追走し、最後の直線で先頭に立ち、1分55秒2というレコード記録で勝利しました。この勝利により、イクイノックスは史上3頭目となる天皇賞（秋）連覇を達成しました。また、2023年の有馬記念には出走せず、11月30日に現役を引退し、種牡馬入りすることが発表されました。
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Sub question: イクイノックスの2021年の戦績を教えてください。
Response: 申し訳ありませんが、提供されたコンテキスト情報にはイクイノックスの2021年の戦績に関する情報は含まれていません。

Sub question: イクイノックスの2022年の戦績を教えてください。
Response: イクイノックスの2022年の戦績は、天皇賞（秋）と有馬記念の2つのGIレースで勝利しました。

Sub question: イクイノックスの2023年の戦績を教えてください。
Response: イクイノックスの2023年の戦績は、ジャパンカップでの勝利と天皇賞（秋）での連覇があります。ジャパンカップでは、イクイノックスはリバティアイランドに騎乗し、川田将雅騎手はイクイノックスを「現代日本競馬における『答え』であり、日本競馬史上最強の馬」と評価しました。天皇賞（秋）では、イクイノックスはジャックドールを追いかける形で先頭から3番手を追走し、最後の直線で先頭に立ち、1分55秒2というレコード記録で勝利しました。この勝利により、イクイノックスは史上3頭目となる天皇賞（秋）連覇を達成しました。また、2023年の有馬記念には出走せず、11月30日に現役を引退し、種牡馬入りすることが発表されました。

Given the context information and not prior knowledge, answer the query.
Query: イクイノックスの2021年から2023年の各年ごとの戦績を教えてください。
Answer:

** Response: **
assistant: イクイノックスの2021年の戦績に関する情報は提供されていません。しかし、2022年の戦績では天皇賞（秋）と有馬記念の2つのGIレースで勝利しました。また、2023年の戦績ではジャパンカップでの勝利と天皇賞（秋）での連覇があります。

kun432 4ヶ月前に更新

Sub Question Query Engineのでバッグを見ていると、プロンプトがどうやら完全に日本語化されいない。Sub Question Query Engineへのプロンプトの渡し方が全然わからないのだけど、以下のようにresponse synthesizerとquestion generatorを直接定義してそれ経由で設定したらできた。ハイレベルで受けるならもうちょっと簡単に渡せるようにしたいのだけど・・・・

from llama_index.tools import QueryEngineTool, ToolMetadata
from llama_index.query_engine import SubQuestionQueryEngine
from llama_index import get_response_synthesizer
from llama_index.question_gen import OpenAIQuestionGenerator

sub_question_prompt_template = """\
あなたは世界レベルの最先端エージェントである。

あなたは複数のツールにアクセスすることができ、それぞれは異なるデータソースやAPIを示しています。
各ツールには名前と説明があり、JSON辞書としてフォーマットされています。
辞書のキーはツールの名前で、値は説明です。
あなたの目的は、ツールによって答えることができるサブ質問のリストを生成することによって、ユーザーの複雑な質問に答えるのを助けることです。

タスクを完了するときに考慮するガイドラインは次のとおりです：
* できるだけ具体的に記述してください。
* サブ質問はユーザーの質問に関連している必要があります。
* サブ質問は、提供されるツールで回答可能であるべきです。
* 各ツールに対して複数のサブ質問を生成することができます。
* ツールは説明ではなく、名前で指定しなければなりません。
* 関連性がないと思われるツールを使用する必要はありません。

SubQuestionList関数を呼び出して、サブ質問のリストを出力してください。

## Tools
```json
{tools_str}
```

## User Question
{query_str}
"""

question_gen = OpenAIQuestionGenerator.from_defaults(prompt_template_str=sub_question_prompt_template, llm=llm)

response_synthesizer = get_response_synthesizer(
    service_context=service_context,
    text_qa_template=chat_text_qa_prompt_template,
    refine_template=chat_refine_prompt_template,
)

sub_question_query_engine = SubQuestionQueryEngine.from_defaults(
    query_engine_tools=query_engine_tools,
    question_gen=question_gen,
    response_synthesizer=response_synthesizer,
    service_context=service_context,
    use_async=True,
    verbose=True
)

kun432 4ヶ月前に更新

所感

実際にやってみるとわかるんだけど、これだけで精度があがるというような単純なものではない。

クエリがサブクエリに分割されるかどうかはやってみないとわからない。
- 例えば「イクイノックスの2021〜2023年の戦績を教えてください。」だと、サブクエリに分割されずに、そのまま渡されたりする。
- 「それぞれの・・・」みたいな明示的に分割が必要と思われるようなクエリにする必要がある。
分割された場合でも正しく回答できなかったり、分割しなくても正しく回答されたりする。
- 要はチャンクがセマンティックな単位できちんと分割されていない、その結果検索クエリでちゃんと拾えていない、ようだと、結局精度はあがらない。
gpt-4だとSub Question Query Engine使わなくても、ある程度のコンテキストからある程度の品質で回答できたりする。
- 検索できていなければ完璧ではないにせよ、それでもそこそこの回答が生成できる。
- gpt-3.5-turboなど性能が低めだと、回答品質が上がらない。

効果があるケースもあるとは思うけども、それよりもまずは検索クエリを意識したチャンク分割をしたほうが精度的には効果が高いと思う。

Sub Question Query Engineは、「クエリの操作（Query Transformation。今回のケースでは分割だけど、逆にHyDEのような拡張するものもある）」で検索精度を上げる手法だと思うので、Recursive Query＋Node Reference/Metadata Referenceあたりで「インデックス側」で検索精度を上げる手法と組み合わせれば、より複雑なクエリに対応できる、というものではないかなと思う。