「Gemini 3 Pro」を試す

!pip install -U google-genai

Successfully installed google-genai-1.51.0

import sys

if "google.colab" in sys.modules:
    from google.colab import auth

    auth.authenticate_user()

from google.colab import userdata
import os

os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"] = userdata.get('GOOGLE_CLOUD_PROJECT')
os.environ["GOOGLE_CLOUD_LOCATION"] = "global"
os.environ["GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI"] = "True"

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents="競馬の楽しみ方について5つリストアップして。",
)

print(response.text)

競馬にはギャンブルとしての側面だけでなく、スポーツやレジャーとしての魅力もたくさんあります。初心者から上級者まで楽しめる5つのポイントをリストアップしました。

**1. 知的ゲームとしての「予想（推理）」**
ただ運に任せるのではなく、過去の成績、馬の調子、騎手との相性、当日の天候、コースの特徴など、膨大なデータを組み合わせて勝ち馬を推理する楽しさです。自分の読みがズバリ的中した時の爽快感は格別です。

**2. スポーツとしての「ドラマと感動」**
サラブレッドは「走る芸術品」とも呼ばれます。時速60km以上で疾走する迫力、ゴール前の激しい競り合い、騎手と馬の信頼関係など、筋書きのないドラマがあります。弱い馬が強豪に勝つ「ジャイアントキリング」や、怪我からの復活劇などに多くのファンが涙します。

**3. 「ブラッド・スポーツ」としての血統のロマン**
競馬は血統が非常に重要で、親から子、孫へと能力や特徴が受け継がれます。自分が昔応援していた名馬の子供がデビューし、親と同じような勝ち方をするのを見るのは、競馬ならではの長く楽しめるロマンです。

**4. 「推し馬（愛馬）」を見つけて応援する**
馬券を当てることよりも、特定の馬をアイドルやアスリートのように応援する楽しみ方です。見た目（白毛や筋肉質など）、名前の面白さ、パドックでの可愛い仕草などから「推し」を見つけ、その馬の成長を見守るスタイルです。最近は「ウマ娘」などの影響でこの楽しみ方も増えています。

**5. 競馬場の「ライブ感」と「グルメ」**
実際の競馬場（現地）は、広大な芝生と空が広がり、ピクニック気分で楽しめます。目の前を馬が駆け抜ける時の地響きや歓声は圧巻です。また、各競馬場には名物のB級グルメ（モツ煮込みやカレーなど）や限定スイーツがあり、それを食べることを目的に訪れる人も多いです。

これらは100円から楽しむことができますので、ぜひ自分に合った楽しみ方を見つけてみてください。

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents="競馬の楽しみ方について5つリストアップして。",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="low")
    ),
)

print(response.text)

競馬の楽しみ方は賭け事だけではありません。初心者から上級者まで、様々な角度から楽しめる5つのポイントをご紹介します。

### 1. 推し馬を見つけて応援する（ドラマを楽しむ）
競馬は「ブラッド・スポーツ（血統のスポーツ）」とも呼ばれ、一頭一頭に物語があります。
*   **ビジュアルで選ぶ:** 「毛並みが綺麗」「名前が可愛い」「メンコ（覆面）がおしゃれ」など、見た目で好きな馬を見つけるのも立派な楽しみ方です。
*   **ストーリーを追う:** 負け続けても頑張る馬、怪我から復活した馬、親から子へ受け継がれる血統のロマンなど、背景にあるドラマを知ると、レースを見る熱量が大きく変わります。

### 2. 馬券を買ってレースに参加する（推理を楽しむ）
数百円からでも馬券を買うと、レースへの没入感が段違いになります。
*   **予想の楽しみ:** 過去の成績、コースとの相性、騎手、当日の天気など、様々なデータを組み合わせて「どの馬が勝つか」を推理するのは知的ゲームとして非常に奥深いです。
*   **少額でもOK:** 単勝（1着を当てる）や複勝（3着以内に入る馬を当てる）なら100円から楽しめますし、的中した時の喜びは格別です。

### 3. 競馬場グルメとピクニックを楽しむ（行楽として楽しむ）
現代の競馬場は、とても綺麗でグルメスポットとしても充実しています。
*   **ご当地グルメ:** 各地の競馬場には名物料理（B級グルメや限定スイーツなど）がたくさんあります。
*   **ピクニック気分:** 芝生広場や公園が併設されている競馬場も多く、天気の良い日にはビールを片手にレースを眺めたり、家族連れで遊んだりと、レジャー施設として一日中楽しめます。

### 4. アスリートとしての美しさを鑑賞する（スポーツとして楽しむ）
サラブレッドは走るために極限まで進化・調教された芸術品のような動物です。
*   **パドック:** レース前に馬が周回する場所で、筋肉の付き方や毛艶の美しさを間近で見られます。
*   **レースの迫力:** 時速60km以上で駆け抜ける馬の足音や、ゴール前の叩き合いは圧巻です。純粋なスポーツ観戦としての迫力があります。

### 5. 騎手（ジョッキー）に注目する（人間ドラマを楽しむ）
馬だけでなく、背中に乗る騎手も超一流のアスリートです。
*   **騎手の技術:** わずかな手綱さばきや、一瞬のコース取りの判断で勝敗が決まります。お気に入りの騎手を見つけて、「この騎手が乗るなら買う」という楽しみ方もあります。
*   **人馬一体:** 馬と騎手の信頼関係や、ベテラン騎手と新人騎手の駆け引きなど、人間側のドラマにも注目です。

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents="競馬の楽しみ方について5つリストアップして。",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="low")
    ),
)

print(response.text)

import IPython.display

IPython.display.Image(url="https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/82968d23b6c5-20250228.jpg")  

from google import genai
from google.genai import types
import base64
import requests

# media_resolutionパラメータは現在、API バージョン v1alpha でのみ利用可能
client = genai.Client(http_options={'api_version': 'v1alpha'})

response = requests.get("https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/82968d23b6c5-20250228.jpg")
response.raise_for_status()
image_data = response.content
encoded_image = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents=[
        types.Content(
            parts=[
                types.Part(text="この画像について詳しく説明して。"),
                types.Part(
                    inline_data=types.Blob(
                        mime_type="image/jpeg",
                        data=encoded_image,
                    ),
                    media_resolution={"level": "media_resolution_high"}
                )
            ]
        )
    ]
)

print(response.text)

ClientError: 404 Not Found. {'message': '', 'status': 'Not Found'}

from google import genai
from google.genai import types
import base64
import requests

# Vertex AIを使わない
os.environ["GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI"] = "False"

client = genai.Client(http_options={'api_version': 'v1alpha'})

response = requests.get("https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/82968d23b6c5-20250228.jpg")
response.raise_for_status()
image_data = response.content
encoded_image = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents=[
        types.Content(
            parts=[
                types.Part(text="この画像について詳しく説明して。"),
                types.Part(
                    inline_data=types.Blob(
                        mime_type="image/jpeg",
                        data=encoded_image,
                    ),
                    media_resolution={"level": "media_resolution_high"}
                )
            ]
        )
    ]
)

print(response.text)

この画像は、日本の**兵庫県神戸市**にある**神戸港（メリケンパーク周辺）**の風景を撮影したものです。晴天に恵まれた、非常に美しい港の景色です。

具体的に写っている主要な建物や特徴について説明します。

1.  **神戸ポートタワー（中央の赤い塔）**
    *   画像の中央右寄りにそびえ立つ、独特な形状の赤いタワーです。
    *   鼓（つづみ）を長くしたような「双曲面構造」が特徴で、神戸のランドマークとして非常に有名です。

2.  **神戸海洋博物館（右側の白い網目状の建物）**
    *   ポートタワーの右下に見える、白いフレームで構成された屋根を持つ建物です。
    *   「波」や「帆船の帆」をイメージしたデザインが特徴的です。

3.  **ホテルオークラ神戸（タワー右側の高層ビル）**
    *   ポートタワーと海洋博物館の間にある、背の高い四角い白いビルです。神戸港を代表するホテルの一つです。

4.  **中突堤（なかとってい）中央ターミナル（左側の白い建物群）**
    *   画像の左側に見える大きな建物は、クルーズ船などが発着するターミナル施設（カモメリアなど）があるエリアです。

5.  **六甲山系（背景の山々）**
    *   建物の背後には、うっすらと山並みが見えます。これは神戸の市街地のすぐ北側に位置する六甲山系の山々です。「海と山が近い」という神戸の地形的特徴がよく表れています。

6.  **海（手前）と空**
    *   手前には穏やかな神戸港の海面が広がり、空は雲が少なく澄み渡った青空です。赤いタワーと青い空・海のコントラストが非常に鮮やかです。
    *   右端には、白い遊覧船の一部も見えています。

全体として、神戸を観光する際に必ず目にする「**ザ・神戸**」とも言える、代表的なウォーターフロントの風景写真です。

os.environ["GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI"] = "True"

from google import genai
from google.genai import types
import base64
import requests

# media_resolutionパラメータは現在、API バージョン v1alpha でのみ利用可能
#client = genai.Client(http_options={'api_version': 'v1alpha'})
client = genai.Client()


response = requests.get("https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/82968d23b6c5-20250228.jpg")
response.raise_for_status()
image_data = response.content
encoded_image = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents=[
        types.Part(text="この画像について詳しく説明して。"),
        types.Part(
            inline_data=types.Blob(
                mime_type="image/jpeg",
                data=encoded_image,
            ),
            media_resolution={"level": "media_resolution_high"}
        )
    ]
)

print(response.text)

この画像は、日本の兵庫県神戸市にある**神戸港（メリケンパーク周辺）**の美しい風景を捉えた写真です。

具体的に写っている主な建物や特徴は以下の通りです。

1.  **神戸ポートタワー（中央の赤い塔）**
    *   写真の中央右寄りにそびえ立つ、赤い鼓（つづみ）型のタワーです。神戸のランドマークとして非常に有名で、パイプ構造の美しい外観が特徴です。

2.  **神戸海洋博物館（右側の白い網目状の建物）**
    *   ポートタワーの右側、低い位置に見える白いフレームの建物です。帆船の帆と波をイメージした独特のデザインで、カワサキワールドも併設されています。

3.  **ホテルオークラ神戸（右側の高いビル）**
    *   ポートタワーのすぐ右隣に立っている、白い高層ビルです。

4.  **ノートルダム神戸（左側の白い建物）**
    *   写真の左側に見える、大きな白い建物は結婚式場の「ノートルダム神戸」だと思われます。

5.  **背景の山並み**
    *   建物の背後には、神戸の特徴である六甲山系の山々がうっすらと見えています。

6.  **海と空**
    *   手前には穏やかな神戸港の海が広がり、空は雲ひとつない快晴の青空です。右端には遊覧船のような白い船の一部も見えています。

全体として、晴天に恵まれた神戸のウォーターフロントエリアの象徴的な景色を写した一枚です。観光パンフレットなどでもよく見られる、神戸を代表する構図と言えます。

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents="競馬の楽しみ方について5つリストアップして。",
)

# レスポンスをそのまま出力
print(response)

sdk_http_response=HttpResponse(
  headers=<dict len=9>
) candidates=[Candidate(
  content=Content(
    parts=[
      Part(
        text="""競馬の楽しみ方は、単なるギャンブルにとどまらず、スポーツやエンターテインメントとしても非常に奥深いものです。主な楽しみ方を5つにまとめてご紹介します。

### 1. 推理ゲームとしての「予想」
競馬の最大の醍醐味は、過去のデータや情報を組み合わせて未来を予測するプロセスです。
*   **パズル感覚:** 過去の成績、走破タイム、コースとの相性、当日の馬の体重、調教の様子など、膨大なヒントから「勝つ馬」を導き出します。
*   **自分の理論:** 「この騎手を信じる」「雨の日はこの馬が強い」など、自分なりのセオリーが的中した時の快感は格別です。

### 2. スポーツとしての「ドラマと感動」
馬という生き物が走るため、そこには筋書きのないドラマが生まれます。
*   **人馬一体:** 騎手（ジョッキー）と競走馬の信頼関係や、駆け引きは見応えがあります。
*   **成長物語:** デビューしたての弱かった馬が徐々に強くなっていく姿や、怪我を乗り越えて復活する姿、ライバル馬との対決など、アスリートとしての物語に感情移入できます。

### 3. ブラッド・スポーツとしての「血統」
競馬は「ブラッド・スポーツ（血のスポーツ）」とも呼ばれます。
*   **世代を超えたロマン:** 「かつて応援していた名馬の子供や孫」がデビューし、親と同じような走りを見せたり、親が勝てなかったレースで雪辱を果たしたりする姿には、長い歴史を感じるロマンがあります。血統を知ると、競馬は永遠に続く大河ドラマになります。

### 4. 100円から味わえる「スリルと夢」
少額から楽しめるレジャーであることも大きな魅力です。
*   **手軽な興奮:** 最低100円から馬券が買えるため、お小遣いの範囲で楽しめます。
*   **一攫千金:** 組み合わせによっては、100円が数万円、時には数百万円（WIN5などでは数億円）になる可能性を秘めており、ゴール直前の数秒間は日常では味わえない心拍数を体験できます。

### 5. レジャー施設としての「競馬場グルメと開放感」
最近の競馬場（特にJRA）は、テーマパークのように進化しています。
*   **非日常空間:** 広大な芝生の緑と青空の下で観戦する開放感は素晴らしいリフレッシュになります。
*   **競馬場グルメ（ウマ飯）:** 昔ながらのB級グルメから、オシャレなカフェ、有名店の出店まで、食事やお酒を楽しむピクニック感覚で訪れるファンも多いです。

まずは気になる馬を一頭見つけて応援してみたり、綺麗な競馬場へ遊びに行ってみたりすることから始めてみてはいかがでしょうか。""",
        thought_signature=b'\n\xdb$\x01\xe3\xf1\xff...(snip)...'
      ),
    ],
    role='model'
  ),
  finish_reason=<FinishReason.STOP: 'STOP'>
)] create_time=datetime.datetime(2025, 11, 19, 8, 2, 55, 265716, tzinfo=TzInfo(UTC)) model_version='gemini-3-pro-preview' prompt_feedback=None response_id='r3kdafSbEJ2pmecPksyrsQg' usage_metadata=GenerateContentResponseUsageMetadata(
  candidates_token_count=619,
  candidates_tokens_details=[
    ModalityTokenCount(
      modality=<MediaModality.TEXT: 'TEXT'>,
      token_count=619
    ),
  ],
  prompt_token_count=11,
  prompt_tokens_details=[
    ModalityTokenCount(
      modality=<MediaModality.TEXT: 'TEXT'>,
      token_count=11
    ),
  ],
  thoughts_token_count=1224,
  total_token_count=1854,
  traffic_type=<TrafficType.ON_DEMAND: 'ON_DEMAND'>
) automatic_function_calling_history=[] parsed=None

from google import genai
from google.genai import types
from pydantic import BaseModel, Field
from typing import List

class MatchResult(BaseModel):
    horse_1st: str = Field(description="1着馬の名前")
    horse_2nd: str = Field(description="2着馬の名前")
    horse_3rd: str = Field(description="3着馬の名前")
    odds_tansyo: str = Field(description="単勝の払い戻し")
    odds_umaren: str = Field(description="馬連の払い戻し")
  
client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents="2025年のエリザベス女王杯の結果を教えて。",
    config={
        "tools": [
            {"google_search": {}},
        ],
        "response_mime_type": "application/json",
        "response_json_schema": MatchResult.model_json_schema(),
        #"thinking_config": {"thinking_level": "low"}
    },  
)

result = MatchResult.model_validate_json(response.text)
print(result)

ValidationError: 1 validation error for MatchResult
  Invalid JSON: expected value at line 1 column 1 [type=json_invalid, input_value='```json\n{\n  "horse_1st...umaren": "1,280円"\n} ', input_type=str]
    For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.11/v/json_invalid

print(response.text)

```json
{
  "horse_1st": "レガレイラ",
  "horse_2nd": "パラディレーヌ",
  "horse_3rd": "ライラック",
  "odds_tansyo": "230円",
  "odds_umaren": "1,280円"
}

horse_1st='レガレイラ' horse_2nd='パラディレーヌ' horse_3rd='ライラック' odds_tansyo='230円' odds_umaren='1,280円'