ここで見つけた

https://twitter.com/tom_doerr/status/1840147159506694147

GitHubレポジトリ。ってかGoogle製なのか。

https://github.com/google/langfun

Langfun

はじめに

Langfunは、言語モデル（LM）を楽しく使えるようにすることを目的としたPyGloveベースのライブラリである。その中心的な原則は、言語を関数として扱うことで自然言語とプログラミングのシームレスな統合を可能にすることである。オブジェクト指向プロンプトの導入により、Langfunはユーザーがオブジェクトやタイプを使用してLLMをプロンプトできるようにし、より高度な制御とエージェント開発の簡素化を実現する。

Langfunの魔法を解き放つには、Langfun 101から始めるのが良いだろう。注目すべきは、LangfunはGemini、GPT、Claudeなどの一般的なLLMと互換性があり、追加の微調整を一切必要としないことだ。

なぜLangfunなのか？

Langfunは強力かつ拡張性がある：

• 自然言語とコンピュータプログラムのシームレスな統合。
• テキストとモダリティの自然な融合を可能にするモジュール式のプロンプト。
• リクエストベースのワークフローとバッチジョブの両方に効率的。
• 次元の爆発にも対応する強力な評価フレームワーク。

Langfunはシンプルかつエレガント：

• 直感的なプログラミングモデルで、5分で理解できる。
• Pythonのコードベースにプラグアンドプレイで導入でき、すぐに違いを生み出す。
• 統一APIによる包括的なLLM：Gemini、GPT、Claude、Llama3など。
• アジャイル開発向けに設計：インテリセンス、デバッグが容易で、オーバーヘッドが最小限。