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データエンジニアリング勉強メモ

データウェアハウス
データエンジニアリング
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OLTP と OLAP

この世の情報システムは大きく OLTP と OLAP に分けられる. それぞれ目的が全く異なる.

On-Line Transaction Processing (OLTP)

  • 日常のトランザクション処理を支援するために設計されたデータ処理システム
  • OLTP は24時間365日稼働し、数多くのユーザーによって使用される
  • データの正規化を通じてデータの冗長性を減少させ, データの一貫性を保つ

On-Line Analytical Processing (OLAP)

  • データ分析と意思決定を支援するために設計されたデータ処理システム
  • ビジネスインテリジェンス（Business Intelligence; BI）ツールと統合され, データの視覚化, トレンド分析, 予測などの機能を提供
  • データウェアハウス (Data Ware House; DWH) と組み合わせて設計されることが多い
  • OLAP を使うのはデータアナリスト, データサイエンティスト, マーケティング担当など
  • 夜間や休日に実行される

参考文献

ディメンショナル・モデリング
【みんなのDWH講座】誕生編～今更聞けないデータ業界用語をじっくり解説！
OLAP と OLTP にはどのような違いがありますか?