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【FastAPI入門を参考】DockerでFastAPIの開発環境を作るまで

2024/08/09に公開

Docker

FastAPI

tech

Docker周りの復習も兼ねて、以下の記事を参考に自分の気づき等を加えながらやったことを書いていきます。

Docker Composeのインストール

以下サイトからDockerをインストールします。

https://www.docker.com/ja-jp/

Dockerイメージの作成

まずは開発するためのディレクトリを作成。

作成したそのディレクトリの中にDockerイメージを作成するための２つのファイルを作成する。

まずは一つ目の「docker-compose.yaml」というファイルを作成。

Docker Composeでコンテナを起動するためのファイル。

アプリケーションのサービス、ネットワーク、ボリュームなどを定義する場所。

services: # services作成したいサービス（コンテナ）を列挙する
  demo-app:
    #既存のDockerイメージからではなく
    #DockerfileからビルドするためDockerfileが置いてあるディレクトリを指定
    build: .

    #データをコンテナの外に保存するための設定項目
    #ホスト側のディレクトリとコンテナ内のディレクトリを結びつけをする（マウント）
    volumes:
      - .dockervenv:/src/.venv #ホスト側のディレクトリを意味する : コンテナ内のディレクトリを意味する
      - .:/src
    ports:
      - 8000:8000  # ホストマシンのポート8000 : docker内のポート8000

続いてDockerfileを追加。

DockerfileはDockerイメージを作成するためのテキストファイル。

Pythonのパッケージ管理にはPoetryを利用している。

# python3.9のイメージをダウンロード
FROM python:3.9-buster

# 環境変数
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

# コマンドを実行する作業ディレクトリ
WORKDIR /src

# Dockerイメージのビルド時にシェルコマンドを実行する
# pipを使ってpoetryをインストール
RUN pip install poetry

# ホスト（ローカル）のファイルやディレクトリをDockerイメージにコピー
# poetryの定義ファイルをコピー (存在する場合)
COPY pyproject.toml* poetry.lock* ./

# venv のファイルをプロジェクトディレクトリの下に置く
RUN poetry config virtualenvs.in-project true
# poetryでライブラリをインストール (pyproject.tomlが既にある場合)
RUN if [ -f pyproject.toml ]; then poetry install --no-root; fi

# コンテナが起動した際に実行されるコマンド
# uvicornのサーバーを立ち上げるコマンド
ENTRYPOINT ["poetry", "run", "uvicorn", "api.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--reload"]

二つのファイルを追加したらプロジェクトディレクトリで以下のコマンドを実行してDockerイメージを作成する。