データサイエンスとAIの基礎となるアルゴリズム入門
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データ構造とアルゴリズム(計算機数学I)の講義ノートです。コードが読みやすいのでZennを活用させて頂いております。 内容は、情報系だけでなく、理学部全体(数学、物理、化学、生物)の学生が興味を持てるように心がけています。また、「数理データサイエンスAI」敎育に寄せてほしいと、強い要望があるので、伝統的なアルゴリズムより、徐々にそちらの内容に寄せています。 準備ができたコンテンツから公開しています。変なところは適宜修正します。
Chapters
アルゴリズムとは
関数とグラフ
行列乗算、なぜAI開発にはGPUが必要なのか?
円周率を計算しよう
キュー、スタック、そして言語へ
シミュレーション(ライフゲーム)
再帰: 自己なる模倣
クイックソートはどのくらい速いのか?
グラフ探索:どこに答えがある?
辞書を使おう
データの時代へ(データサイエンス入門)
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