こんにちは。株式会社ナレッジラボでAIエンジニアをしております、ダンと申します。
私たちは、社内に散在する経営データの集計・分析・管理を支援する「Manageboard」というサービスを提供しています。Manageboardでは今後、AI機能のさらなる強化を予定しています。
本記事では、研究開発の過程で直面した課題や実装ノウハウの一環として、AWS Bedrockで利用可能な生成AIモデルの選定方法についてご紹介します。
背景
AWS Bedrockは、複数の生成AIモデルを統一的なインターフェースで利用できるマネージドサービスです。 本記事では、以下の観点からBedrock対応モデルを整理・比較します。
- モデルの種類と特徴（Claude・Titan・Nova）
- 東京リージョンにおける提供状況
対応モデル一覧
2025年7月時点で、東京リージョン（ap-northeast-1）で利用可能な主なサーバーレスモデルは以下のとおりです。
| モデル名 | 提供元 | 主な用途 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| Claude（Sonnet / Haiku） | Anthropic | テキスト生成／RAG | 高精度、ガードレール強化、長文処理に強い |
| Titan / Nova | Amazon | 埋め込み／テキスト生成 | Bedrock専用モデル、低レイテンシ、高速軽量 |
Claude（Anthropic製）
AnthropicのClaudeシリーズは、高精度で安全性の高いLLMとして知られています。
| モデル | 特徴 | 入力料金（USD/1000トークン） | 出力料金（USD/1000トークン） |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet | バランス重視の中位モデル | 0.003 | 0.015 |
| Claude Haiku | 高速・軽量 | 0.00025（Claude 3 Haiku） | 0.00125（Claude 3 Haiku） |
- 最上位モデル「Claude Opus」は東京リージョンでは未提供
- Haikuは日本語を含む簡易タスクにも対応
- ナレッジベース型RAGに特に適している
Titan / Nova（Amazon製）
Amazonが独自に提供するモデル群で、以下のように用途が分かれています。
Titan
| モデル | 用途 | 入力料金（USD/1000トークン） | 出力料金（USD/1000トークン） |
|---|---|---|---|
| Titan Text Embeddings | ベクトル埋め込み | 0.0002(V1) / 0.000029(V2) | ー |
| Titan Text Express | テキスト生成 | 0.000275 | 0.000825 |
- 軽量・高速で、低コスト
- Text Embeddings は、ナレッジベース構築時の文書のベクトル化に使用されます。
- Text ExpressはPlaygroundでのテキスト生成に利用可能です。
Nova
| モデル | 入力料金（USD/1000トークン） | 出力料金（USD/1000トークン） |
|---|---|---|
| Nova Micro | 0.000042 | 0.0000105 |
| Nova Lite | 0.000072 | 0.000018 |
| Nova Pro | 0.00096 | 0.00024 |
- 最上位モデル「Nova Premier」は東京リージョン未提供
- チャットボットやエージェント用途に最適
- 出力はややシンプルだが、高速応答が可能
- Claudeは出力トークンの単価が高め、Novaは入力トークンの単価が高めである点に注意。
現在の制限事項
2025年7月時点では、以下のAIに関する機能やモデルは東京リージョンで未対応です。
| 機能 | 状況 |
|---|---|
| Claude Opus / Nova Premier | 東京リージョンでは利用不可。 |
| カスタムモデルのインポート | 東京リージョンでは未対応。他リージョンでも日本語対応は不安定。 |
| 画像入力 | LLMブロックやエージェントでの画像処理は未サポート。 |
| Textractサービス（OCR用） | 東京リージョンでは未対応。他リージョンでも日本語未対応。 |
まとめ
AWS Bedrockは、モデルをユースケースごとに柔軟に使い分けられる点と、AWSインフラとの高い統合性が魅力です。以下のような使い分けをおすすめします。
- Claude Sonnet / Haiku：RAGやFAQ応答など、高精度が求められるユースケース向け
- Titan：埋め込み生成の処理
- Nova：汎用チャットやエージェント向け、高速性が重要な場合に有効
次回の記事では、ナレッジベース構築のアプローチと、Amazon Redshiftを活用したデータ統合・活用についてご紹介する予定です。RAGの連携に関心のある方は、ぜひご期待ください。
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