
中国AIの雄 DeepSeek徹底解説:高性能と低コストを両立する次世代LLMの技術と戦略
OpenAIを脅かす中国のAI企業DeepSeek。彼らがオープンソースで公開したDeepSeek-V2は、なぜ高性能と低コストを両立できたのか? 本書は、その秘密であるMoE(Mixture-of-Experts)とMLA(Multi-head Latent Attention)の技術を、一般のエンジニア向けに徹底解説。AI開発の民主化を加速させるDeepSeekの技術と戦略を理解し、次世代AIを使いこなすための視点を提供します。
Chapters
はじめに
第1章:中国AIの雄「DeepSeek」とは何か
第2章:DeepSeekの技術的ブレイクスルー:MoEとSparse Model
第3章:エンジニアのためのDeepSeek Coder活用術
第4章:DeepSeekを支えるデータとアライメント戦略
第5章:DeepSeekが描くAIの未来とエンジニアへの提言
Author
初めまして。主にWebアプリ開発、ブロックチェーン、金融に関心があり、最近はRustを使った個人開発が多いです。自分と似た興味を持つ方の背中を少しでも押せたら嬉しいです。 コメントSNSでの交流大歓迎です!GitHub: cmc-labo, Twitter: @knbzyh, Youtube: @hpscript
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- 約16,005字
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- 1,200円