Androidでカメラ機能を実装した際にChatGPTに聞いたことメモ
ChatGPTの会話は埋もれる
- 前きいたけど、どのchatだっけ？になる
- コピペでいいので残しておくと良いとおもった
- とおもったけどいいこと思いついたので、あとでこの記事は改変する
UseCase と Service の違い
- UseCaseの方がより特定のビジネスロジック
- Serviceは汎用的
ChatGPT
ServiceとUseCaseは、ドメイン駆動開発（DDD）やクリーンアーキテクチャなどの設計パターンにおいてよく使われる概念で、役割がやや異なります。
Service（サービス）
- ドメインサービス: エンティティや値オブジェクトに適切に配置できないドメインロジックを実装するためのクラス。ドメインレイヤーに属します。
- アプリケーションサービス: より高レベルな操作を提供し、複数のドメインオブジェクトを調整する役割を果たします。アプリケーションレイヤーに属します。
UseCase（ユースケース）
- ユースケースは、システムがどのように外部のアクターと相互作用するかを記述するもので、具体的なビジネス要件を表します。
- クリーンアーキテクチャでは、ユースケースはアプリケーションの中心的なビジネスロジックを実装する部分で、アプリケーションレイヤーに属します。
類似点と違い
- 類似点: 両者ともにビジネスロジックをカプセル化します。
- 違い: サービスは一般的には再利用可能なビジネスロジックを提供するのに対して、ユースケースは特定のビジネスシナリオやユーザーインタラクションを実装します。ユースケースは、特定の操作の完全なフローを記述するため、より具体的でコンテキスト依存的な場合が多いです。
要するに、Serviceはより汎用的なロジックを提供し、UseCaseは特定のビジネス操作を表現する役割を果たします。このため、UseCase内でServiceを使用することが一般的です。Serviceが「何をするか」のロジックを提供し、UseCaseが「どのようにそれをするか」のシナリオを定義すると考えると分かりやすいでしょう。
カメラの撮影機能をDDDで実装するには？
ChatGPT
sealed classって？
- めっちゃ便利
ChatGPT
もちろんです！sealed classはKotlinで非常に便利な機能で、限られた型の階層を定義するのに使用されます。以下は、sealed classに関連する主な特徴と利点です。
1. 限定されたクラス階層
sealed classは、そのサブクラスの数と型を制限します。このクラス自体は抽象であり、外部からインスタンス化することはできません。サブクラスはsealed classと同じファイル内で宣言する必要があります。
2. タイプセーフな when 式
sealed classを使用すると、when 式でそのサブクラスを網羅的に処理することが強制されます。全てのケースがカバーされている場合、else ブランチは不要です。コンパイラはケースの漏れを検出し、エラーを発生させるため、コードの信頼性が向上します。
3. 表現力の強化
限定された階層を持つsealed classは、状態や結果の表現に非常に役立ちます。例えば、成功と失敗の結果を表現する場合などに使われます。
例
以下は、sealed classを使用した例です：
sealed class OperationResult {
data class Success(val value: Int) : OperationResult()
object Failure : OperationResult()
}
fun performOperation(): OperationResult {
return OperationResult.Success(42)
}
val result = performOperation()
when (result) {
is OperationResult.Success -> println("Success: ${result.value}")
is OperationResult.Failure -> println("Failure")
}
この例では、OperationResultクラスはSuccessとFailureの2つのサブクラスを持っており、それぞれのケースをタイプセーフに処理しています。
まとめ
sealed classは、限定されたクラス階層を定義する強力な機能で、コードの安全性と表現力を向上させます。特に状態管理やエラーハンドリングなどの複雑なロジックにおいて有用です。
Q. AtomicInteger
- スレッドセーフなInteger
takePictureでめちゃくちゃつまった
- image.close()しないと呼ばれなくなる
chatgpt
image.close() を呼び出さないと、ImageProxy オブジェクトが持つアンダーライニングのネイティブリソースが解放されないため、リソースリークが発生します。これは、カメラフレームバッファなどの限られたシステムリソースを占有することになります。
ImageProxy.close() を呼び出すと、以下のことが起こります。
- リソースの解放: 画像データに関連するメモリとネイティブリソースが解放されます。
- バッファの再利用: カメラシステムはフレームバッファを再利用することができ、新しい画像データを格納します。
このメソッドを呼び出さないと、次のような問題が発生する可能性があります。
- バッファの枯渇: 使用可能なバッファがなくなり、新しい画像を格納する場所がなくなるため、カメラが画像をキャプチャできなくなります。
- パフォーマンスの低下: システムリソースが枯渇すると、アプリ全体のパフォーマンスが低下する可能性があります。
- アプリのクラッシュ: 極端なケースでは、リソースの枯渇によりアプリがクラッシュする可能性もあります。
したがって、ImageProxy.close() の呼び出しは、リソースの管理とアプリケーションの正常な動作を保証するために重要である。
リソースリークとは
リソースリークとは、プログラムが確保したシステムリソース（メモリ、ファイルハンドル、ネットワーク接続など）を適切に解放しない結果として発生する問題である。
具体的な特徴と影響は以下の通りである。
- メモリの消費: プログラムがメモリを確保し続けるが、使用後に解放しない場合、そのメモリはシステムから再利用されず、プログラムが終了するまで占有され続ける。
- パフォーマンスの低下: リソースが枯渇すると、システムの反応が遅くなり、新しいリソースの確保が困難になることがある。
- システムの不安定化: 極端な場合、リソースリークはシステム全体の不安定化やクラッシュを引き起こす可能性がある。
例として、前述のImageProxy のケースでは、各画像フレームのバッファを解放しないと、利用可能なバッファが枯渇し、新しい画像のキャプチャができなくなる。
リソースリークの防止は、プログラムの安定性と効率を保つために重要であり、リソースを確保した後は適切に解放する責任が開発者にある。特に、オブジェクト指向のプログラミング言語では、デストラクタやクリーンアップメソッドを用いてリソースの解放を管理することが一般的である。
takePictureのdocs
Captures a new still image for in memory access.
The callback will be called only once for every invocation of this method. The listener is responsible for calling Image.close() on the returned image.
Params:
executor – The executor in which the callback methods will be run. callback – Callback to be invoked for the newly captured image
public void takePicture(@NonNull Executor executor,
final @NonNull OnImageCapturedCallback callback) {
if (Looper.getMainLooper() != Looper.myLooper()) {
CameraXExecutors.mainThreadExecutor().execute(() -> takePicture(executor, callback));
return;
}
takePictureInternal(executor, callback, /*onDiskCallback=*/null,
/*outputFileOptions=*/null);
}
これ読んで気づいたけど。こういうの例外でないのか？onErrorさえもcallされない。
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