MCP Client 作成 , Gemini Ollama + Electron , Express.js

import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { z } from "zod";
import 'dotenv/config'
console.log("API_URL=", process.env.API_URL);

const server = new McpServer({
  name: "mcp-2ex",
  version: "1.0.0",
});

server.tool(
  "mcp-2ex-test",
  `指定した 文字列を登録する。`,
  {
    text: z.string().min(1, { message: 'タイトルは必須です' })
  },
  async ({text}) => {
    try{
      const url = process.env.API_URL;
      const item = {title: text, description:"" }
      const response = await fetch(url + "/api/todos/create" ,
        {
          method: "POST",
          headers: { "Content-Type": "application/json" },
          body: JSON.stringify(item),
        }
      );
      if(response.ok === false){
        throw new Error("Error, response <> OK:");
      }
      const body = await response.text();
      return {
        content: [
          {
            type: "text",
            text: body,
          },
        ],
      };
    }catch(e){
      throw new Error("Error, mcp-2ex-test:" + e);
    }

  }
);

export const Mcp2exTestServer = server;

mcp-2ex-test を使って、お茶を購入して。休憩する を送信して欲しい。

mcp-2ex-test を使って、お茶を購入して。休憩する を送信して欲しい。

    const result = await client.callTool({
      name: "name123",
      arguments: {
        sides: 4,
      },
    });

npx esbuild --bundle ./src/cli-get-random.ts --format=esm --minify --outfile=./dist/cli-get-random.js

node dist/cli-get-random.js

>node dist/cli-get-random.js
{ content: [ { type: 'text', text: 'Result : 7' } ] }

npx vitest run ./src/cli-get-random.test.ts

>npx vitest run ./src/cli-get-random.test.ts

 RUN  v3.1.2 D:/work/node/extra/mcp/mcp-cli-2

stdout | src/cli-get-random.test.ts > getRandomNumber > ランダムな数字を返す。
result= Result : 6

 ✓ src/cli-get-random.test.ts (1 test) 6ms
   ✓ getRandomNumber > ランダムな数字を返す。 5ms

 Test Files  1 passed (1)
      Tests  1 passed (1)
   Start at  12:33:51
   Duration  369ms (transform 54ms, setup 0ms, collect 88ms, tests 6ms, environment 0ms, prepare 88ms)

async function executeMcp(input: string) {
  const result = await generateText({
    model: google(MODEL_NAME),
    tools: {
      getNumber, addTodo,
    },
    maxSteps: 5,
    messages: [{ role: "user", content: input }],
  });
  console.log("artifact", result.text);
}

サイコロを振ってください。1から6までの整数を返してください。

addItemPrice を使って、 カフェラテの普通サイズ , 198 JPY を送信して欲しい。

GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY="api-key"
API_URL=http://localhost:8787

saveWorkHourを使って、 本日の作業開始 8:30 作業終了 17:00 を送信して。

getWorkListを使って、作業一覧を、markdown記法の表形式で表示して欲しい。

GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY="api-key"
TASK_API_URL="API_URL=http://localhost:8787"
TASK_API_KEY="123"

addTaskを使って、プロジェクトID 24 , タイトル テスト工程-1 , 開始日 2025-04-18 , 終了日 2025-04-22 を送信して。

GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY="api-key"
USER_NAME="user1@example.com"
PASSWORD="123"

サイコロを振ってください。1から6までの整数を返してください。

$ tree .
.
├── nodemon.json
├── package.json
├── public
│   ├── empty
├── rolldown.config.js
├── src
│   ├── App.tsx
│   ├── client
│   │   ├── Home.tsx
│   │   ├── Login.tsx
│   │   ├── about.tsx
│   │   └── lib
│   │       ├── HttpCommon.ts
│   │       └── LibConfig.ts
│   ├── components
│   │   └── Head.tsx
│   ├── config.ts
│   ├── entry-client.jsx
│   ├── entry-server.jsx
│   ├── index.ts
│   ├── lib
│   │   ├── Common.ts
│   │   └── LibConfig.ts
│   ├── main.css
│   ├── pages
│   │   └── App.tsx
│   ├── routes
│   │   ├── common.ts
│   │   ├── index.ts
│   │   ├── mcpRouter.ts
│   │   └── user.ts
│   └── tools
│       ├── addItemPrice.ts
│       ├── addTask.ts
│       ├── addTodo.ts
│       ├── getNumber.ts
│       ├── getTodoList.ts
│       ├── getWeatherInfo.ts
│       ├── getWorkList.ts
│       └── saveWorkHour.ts
├── tsconfig.json
└── vite.config.ts

get-random-number を使って、数字を返す。

$ tree .
.
├── package.json
├── src
│   ├── index.ts
│   ├── libs
│   │   └── direct-transport.ts
│   └── mcp-servers
│       ├── get-random-number.ts
│       └── mcp-2ex-test.ts
└── tsconfig.json

npm run dev

サイコロを振ってください。1から6までの整数を返してください。

$ tree .
├── package.json
├── src
│   ├── index.ts
│   └── tools
│       ├── addTask.ts
│       ├── addTodo.ts
│       ├── getNumber.ts
│       ├── getTodoList.ts
│       ├── getWorkList.ts
│       └── saveWorkHour.ts
└── tsconfig.json

import { generateText, tool } from "ai";
import { z } from "zod";
import { ollama } from 'ollama-ai-provider';
const MODEL_NAME = "qwen3:8b";

async function executeMcp(input: string) {
  let message = input + " /no_think";
  const result = await generateText({
    model: ollama(MODEL_NAME),
    tools: {
      getNumber, addTodo, saveWorkHour , getWorkList , addTask , getTodoList
    },
    maxSteps: 5,
    messages: [{ role: "user", content: message }],
  });
  console.log("artifact:");
  console.log(result.text);
}

npm run dev