天秤AIの始め方：初心者でも簡単に使えるチャットAI比較ツール

はじめに

天秤AIは、最大6つの生成AIモデルを同時に実行し、その性能を比較できるサービスです。この記事では、新規登録から簡単なデモを実施しました。
https://tenbin.ai/workspace/welcome

アカウント作成

天秤AIを利用するためには「教えてAI by GMO」のアカウントが必要です。

1. 天秤AI(https://tenbin.ai/workspace/welcome)にアクセスします
2. 「教えてAI by GMO」の新規登録を行います
   • メールアドレス、Google、Facebook、GMO IDで登録できます。今回はgoogleアカウントで登録しました

登録が完了すると、ダッシュボードが表示され、天秤AIを使えるようになります。

選択できるモデル

2025年4月27日現在、Freeプランには、無制限に利用できる基本モデルと80クレジット/日利用できる高度モデルがあります。

• 基本モデル(無制限利用)
  • GPT-4o-mini
  • Gemini 1.5 Flash
• 高度モデル(消費クレジット1)
  • o1-mini
  • o3-mini
  • o4-mini
  • GPT-4o
  • GPT-4.1
  • Gemini 1.5 Pro
  • Gemini 2.0 Flash
  • Claude 3.5 Sonnet
  • Claude 3.5 Haiku
  • Claude 3.7 Sonnet
  • Claude 3.7 Sonnet Extended
  • Perplexity (Web検索)
  • o1-mini
  • DeepSeek R1 (Azure)
  • DeepSeek V3 (Azure)
  • PLaMo 1.0 Prime
• 高度モデル(消費クレジット25)
  • o1
  • o3
  • Claude 3.0 Opus

新しいモデルであるo4-miniやClaude 3.7 Sonnet Extendedが無料で一日80回利用できるという点がありがたいです。今後Gemini 2.5 Pro/Flash も追加されると嬉しいですね。
また、DeepSeekのモデルを、Azureデプロイというある程度安全な環境で利用できるのもメリットだと考えています。

プロンプトの基本と試行錯誤

天秤AIの特徴の一つは、複数のモデルを同時に動かせることです。簡単に、モデルによる出力の変化を見てみました。

1. 自己紹介プロンプトによるプロバイダごとの比較

GPT-4o、Gemini 2.0 Flash、Claude 3.7 Sonnet、DeepSeek V3、PLaMo 1.0 Primeに対し、以下のプロンプトを実行しました。

プロンプト

自己紹介して

実行すると、以下のように並列に入力が走り、結果が出力されます。速度や出力文量の違いが目に見えるため、モデルごとの違いが比較しやすくなっています。

出力

• GPT-4o

こんにちは！私はOpenAIが開発したAI言語モデル、ChatGPTです。あなたの質問や会話をサポートするために設計されています。何かお手伝いできることがあれば、ぜひ教えてください。どんな話題についてお話ししましょうか？

• Gemini 2.0 Flash

こんにちは！私は、Googleによってトレーニングされた、大規模言語モデルです。

私は、皆さんの質問に答えたり、タスクを実行したりするために、大量のテキストデータを学習してきました。例えば、以下のようなことができます。

• 質問に答える
• 文章を作成する（詩、コード、スクリプト、音楽作品、メール、手紙など）
• 様々な種類のクリエイティブなテキスト形式を生成する
• 指示に従って、あなたのリクエストを丁寧に実現する

まだ学習中ですが、日々改善を続けています。

何かお手伝いできることはありますか？

• Claude 3.7 Sonnet

はじめまして！私はAIアシスタントです。Claude（クロード）と呼んでいただければと思います。

私は多様な話題についてお手伝いできるよう設計されています。質問に答えたり、情報提供をしたり、文章作成のサポートをしたり、会話のパートナーとしてお役に立てることを目指しています。

日本語でのコミュニケーションも得意としていますので、何かお手伝いできることがあればお気軽におっしゃってください。どんなことでもサポートできるよう努めます。

• DeepSeek V3

こんにちは！私は DeepSeek Chat、あなたのAIアシスタントです😊

🌟 私について

• 開発元：DeepSeek（深度求索）
• モデル：DeepSeek-V3
• 知識の最新性：2024年7月まで
• 対応言語：日本語を含む多言語対応
• できること：
  • 質問回答・情報検索
  • 文章校正・翻訳
  • プログラミング支援（コード生成・デバッグ）
  • アイデア出し・学習サポート
  • 長文対応（最大128Kトークン）

🎯 私の特徴

✅ 無料で利用可能
✅ ファイルアップロード（PDF・Word・Excelなど）で内容解析可能
✅ 論理的で丁寧な回答を心がけています

何かお手伝いできることがあれば、気軽に聞いてくださいね！✨

• PLaMo 1.0 Prime

こんにちは！私はPLaMoと申します。私は、ユーザーの皆様に役立つ、安全で正確な情報を提供するために作られた人工知能アシスタントです。私は、皆様の質問やタスクに対して、できる限りお手伝いをしたいと考えています。私は常に安全で、倫理的で、ポジティブな回答を提供するように心がけています。私の知識ベースは幅広いトピックをカバーしており、皆様の日常生活や仕事に関する質問にもお答えできると思います。何かお困りのことがあれば、お気軽にお尋ねください！

2. 推論が必要なプロンプトによるreasoningモデルと非reasoningモデルの比較

GPT-4o、o4-mini、Claude 3.7 Sonnet、Claude 3.7 Sonnet Extended、DeepSeek V3、DeepSeek R1に対し、以下のプロンプトを実行しました。

プロンプト

日本にある電柱の数をweb検索を使わずに推定してください。

国土交通省の資料(https://www.mlit.go.jp/road/road/traffic/chicyuka/chi_13_03.html)によると、平成28年には電柱の本数は3,578万本です。
出力
出力を折りたたんで表示する。

GPT-4o：9,450,000本

日本にある電柱の数を推定するために、いくつかの仮定と情報を使います。

1. 日本の面積と人口密度:

   • 日本の面積は約37.8万平方キロメートル。
   • 総人口は約1億2700万人。

2. 都市部と地方部の区分:

   • 日本は都市部と地方部の人口密度が大きく異なります。都市部では電柱はより密集し、地方部ではより間隔が広いと仮定します。

3. 電柱の設置間隔:

   • 都市部では100メートルごとに1本の電柱があるとすると、1平方キロメートルあたり10000平方メートルあるため、約100本の電柱があります。
   • 地方部では400メートルごとに1本とすると、1平方キロメートルあたり約6.25本とします。

4. 都市部と地方部の面積割合:

   • 仮に都市部が全体の20%、地方部が80%と仮定します。

計算すると、

• 都市部: 378,000平方キロメートルの20% = 75,600平方キロメートル。
  • 都市部の電柱数 = 75,600 km² × 100本/km² = 7,560,000本。
• 地方部: 378,000平方キロメートルの80% = 302,400平方キロメートル。
  • 地方部の電柱数 = 302,400 km² × 6.25本/km² = 1,890,000本。

総合計すると、約7,560,000本 ＋ 1,890,000本 = 9,450,000本の電柱があると推定されます。

これはあくまで推定であり、実際の数はこれより多いか少ない可能性があります。

o4-mini：およそ3千万本

以下、Fermi 推定の例として「日本全国の電柱がだいたい何本あるか」をざっくり見積もってみます。なお、実際の数値とは差がある前提であることをご了承ください。

1. 公道・私道などを含む道路総延長を想定

   • 国交省のデータでは日本の「一般国道＋都道府県道＋市町村道」を合わせた公道延長は約１２０万km。
   • これに加えて、私道・工場構内・山間部の小道などを含めると、ざっくり１３０万km程度と仮定。

2. 電柱間の平均間隔を想定

   • 典型的には30〜70m程度で設置されるが、便宜上50m間隔と仮定。
   • すると１kmあたりの電柱本数は 1 000 m／50 m ≒ 20本。

3. 陸域全体の「電柱沿道」本数を計算

   • 1 300 000 km × 20本/km = 26 000 000本

4. 電力以外（NTTなど通信専用、過疎地のピンポイント設置）も加味

   • 上記はあくまで「道路沿いの平均」。山間部・工場構内・通信専用などで若干増えることを考慮し、＋10％程度と見積もる。
   • 26 000 000本 × 1.1 ≒ 29 000 000本

5. 概算結果

   • 大まかに「約2.5千万～3千万本」程度
   • 余裕を見て「約3千万本」というオーダーが妥当かと考えられます。

まとめ
　日本にある電柱の本数は、今回のFermi 推定では「約2.5×10^7 ～ 3×10^7本」、すなわちおよそ3千万本と見積もれます。もちろん実際は自治体ごとに設置密度や地下化率が違うため、精密調査ではもう少し上下しますが、オーダーとしてはこのくらいと考えてよいでしょう。

Claude 3.7 Sonnet：約2,000万〜3,000万本程度

日本の電柱数の推定

日本の電柱数を推定するために、いくつかの前提と計算を行います。

考え方

1. 日本の総人口から推定
2. 道路延長と電柱の設置間隔から推定
3. 都市部と地方の違いを考慮

推定計算

人口からの推定

• 日本の人口：約1億2,500万人
• 平均世帯人数：約2.5人/世帯
• 世帯数：約5,000万世帯
• 一般的に住宅地では30〜50メートルごとに電柱が設置されていると仮定
• 各電柱が約10世帯をカバーすると仮定すると、住宅供給のための電柱数は約500万本

道路延長からの推定

• 日本の道路総延長：約120万km（推定）
• 電柱の平均間隔：約40m
• 道路に沿った電柱数：120万km ÷ 0.04km = 3,000万本
• ただし、すべての道路に電柱があるわけではなく、特に高速道路や都市部の一部では地中化されている
• 道路の約60%に電柱があると仮定すると：3,000万本 × 0.6 = 1,800万本

都市化率の考慮

• 日本の都市部（電柱密度が高い）と地方部（電柱密度が低い）の違いを考慮
• 都市部では地中化も進んでいるため、単純計算よりも少なくなる傾向

最終推定

上記の計算と考慮事項から、日本全国の電柱数は約2,000万〜3,000万本程度と推定できます。

（注：実際の数値はこの推定と異なる可能性があります。正確な数値は電力会社や通信会社の統計データを参照する必要があります）

Claude 3.7 Sonnet Extended：約2,600万本

I need to estimate the number of utility poles (電柱) in Japan without using web search. I'll use a logical estimation approach.

Let me think about the key factors:

1. Japan's land area and population
2. Density of housing and infrastructure
3. Urban vs rural distribution

Japan has approximately 125-127 million people and is a relatively small country with high population density. Much of the population is concentrated in urban areas, with many people living in apartment buildings in cities.

For utility poles, I need to think about:

• How many are typically needed per kilometer of road
• Japan's road network size
• The fact that Japan has a lot of aerial utility lines (as opposed to underground in some countries)

Let me estimate:

• Japan's total land area is roughly 378,000 km²
• The country might have approximately 1.2-1.3 million km of roads
• In urban areas, utility poles might be placed roughly every 30-50 meters
• In rural areas, they might be spaced further apart, perhaps 50-100 meters

If we assume an average of one pole every 40 meters in urban areas and one every 70 meters in rural areas, and if we estimate that about 70% of Japan's roads are in urban/suburban areas and 30% in rural areas, then:

Urban roads: 0.7 × 1.3 million km = 910,000 km
Rural roads: 0.3 × 1.3 million km = 390,000 km

Urban poles: 910,000 km ÷ 0.04 km = 22,750,000 poles
Rural poles: 390,000 km ÷ 0.07 km = 5,571,428 poles

Total: approximately 28,321,428 poles

Let me round this to about 28-30 million utility poles.

However, this might be an overestimate because:

1. Some areas, especially in newer urban developments, have underground utilities
2. Not all roads have utility poles on both sides
3. Some utility poles serve multiple roads (at intersections)

Taking these factors into account, I might need to revise down by 20-30%.

So a revised estimate might be around 20-25 million utility poles in Japan.

---

日本の電柱数の推定

日本の電柱数を論理的に推定します。

推定アプローチ

1. 日本の道路総延長を基準に考える
2. 都市部と地方での電柱密度の違いを考慮する
3. 地理的要素を加味する

基本データと仮定

• 日本の道路総延長：約120万km（国道、県道、市町村道を含む）
• 都市部の電柱間隔：約30〜40m（密集地域）
• 地方部の電柱間隔：約50〜70m（疎住地域）
• 都市部と地方の道路比率：おおよそ6:4
• 地下配線化されている地域の割合：都市中心部で約5%程度

計算

都市部の電柱数:

• 72万km ÷ 0.035km(平均間隔) = 約2,060万本

地方部の電柱数:

• 48万km ÷ 0.06km(平均間隔) = 約800万本

合計: 約2,860万本

地下配線や共有電柱などを考慮して約10%減とすると、約2,600万本が妥当な推定値と考えられます。

実際には、日本の電柱数は約3,000万本前後と言われていますので、この推定は現実に近い数字だと思われます。

DeepSeek V3：約3,500万本～4,000万本

1. 日本の面積を確認する

まず、日本の総面積を確認します。日本の面積は約38万平方キロメートルです。

2. 人口密度を考慮する

日本の人口は約1.2億人で、人口密度は約330人/平方キロメートルです。ただし、都市部と地方では人口密度が大きく異なります。都市部（東京、大阪など）は人口密度が高く、地方は低いです。

3. 電柱の設置間隔を仮定する

電柱の設置間隔は地域によって異なりますが、一般的に以下のように仮定できます：

• 都市部: 人口密度が高いため、電柱の間隔は短い（約30メートル）。
• 地方: 人口密度が低いため、電柱の間隔は長い（約50メートル）。
• 山間部や農地: 電柱の間隔はさらに長い（約100メートル）か、場合によっては設置されていない。

4. 地域ごとの面積割合を仮定

日本の面積を以下のように分類します（あくまで推定）：

• 都市部: 10%（約3.8万平方キロメートル）
• 地方（郊外・田舎）: 60%（約22.8万平方キロメートル）
• 山間部・農地・無人地帯: 30%（約11.4万平方キロメートル）

5. 電柱の密度を計算

• 都市部:

  • 1平方キロメートルあたりの道路の長さを仮定します。都市部は道路網が密集しているため、道路の総延長は長いです。仮に1平方キロメートルあたり10キロメートルの道路があるとします。
  • 電柱の間隔は30メートルなので、1キロメートルあたり約33本の電柱が立っています。
  • したがって、1平方キロメートルあたりの電柱数は：10 km × 33本/km = 330本。
  • 都市部全体では：3.8万 × 330 = 約1,254万本。

• 地方:

  • 1平方キロメートルあたりの道路の長さを5キロメートルと仮定します。
  • 電柱の間隔は50メートルなので、1キロメートルあたり約20本。
  • 1平方キロメートルあたりの電柱数は：5 km × 20本/km = 100本。
  • 地方全体では：22.8万 × 100 = 約2,280万本。

• 山間部・農地:

  • 電柱の設置は少ないと仮定し、1平方キロメートルあたり10本とします。
  • 山間部全体では：11.4万 × 10 = 約114万本。

6. 合計

• 都市部：1,254万本
• 地方：2,280万本
• 山間部：114万本
• 総計：約3,648万本

7. 調整

実際には、都市部の電柱密度はもっと高い可能性があります（特に東京や大阪などの大都市）。また、地方でも電柱の間隔がもう少し短い場合があります。一方で、山間部の電柱数はもっと少ないかもしれません。これらの要素を考慮し、総計を約3,500万本～4,000万本と推定します。

8. 参考値との比較

実際の電柱数は約3,500万本と言われています（過去のデータによる）。この推定はおおむね妥当と言えます。

最終的な推定

日本の電柱の数は約3,500万本と推定されます。

DeepSeek R1：約1,000万～3,000万本

<think>
まず、日本の面積を調べる必要があるけど、覚えてないな。たしか37万平方キロメートルくらいだったと思う。次に、電柱の密度を考える。都市部と田舎で違うよね。都市部は密集してるから、例えば1平方キロあたり100本くらい？田舎はもっと少ないかもしれない。平均を取って、30本/平方キロと仮定する。でも、実際は山岳地帯とか海も含まれるから、居住可能な面積はもっと少ないかも。
</think>

日本の電柱の数を推定するために、以下のステップで考えてみましょう。

1. 日本の総面積: 約38万平方キロメートル（※北海道～沖縄までの概算値）。
2. 居住・利用可能な面積: 山岳地帯や森林などを除き、約3分の1（約13万平方キロメートル）と仮定。
3. 人口密度を考慮: 日本の人口約1.2億人を居住面積で割ると、約920人/平方キロメートル。
4. 電柱の密度の目安:
   • 都市部（例：東京）: 人口密度が高い地域では電柱が密集（約200本/平方キロ）。
   • 郊外・田舎: 人口密度が低いため、50本/平方キロ程度と仮定。
   • 平均を約100本/平方キロと仮定。
5. 計算:
   13万平方キロ × 100本/平方キロ = 約1,300万本。

ただし、実際は以下の要因で誤差が生じます：

• 山間部や離島にも電柱が存在する
• 地中化が進む都市部では本数が減少傾向
• 道路1kmあたり約20～30本という別の推定方法も存在

結論: おおまかな推定値は「約1,000万～3,000万本」の範囲
（根拠となるデータなしの推測のため、実際の総数は約3,500万本※後述の注釈参照）。

---

※注: 実際の総数は約3,500万本（電線路総延長＋配電用を含む）ですが、これは検索せずに導出した推定値ではありません。

「日本にある電柱の本数」についての情報をすでに持っているモデルもあるため、推定能力を比較できているとは限らないことに注意してください。

3. 創造的なプロンプトによる比較

GPT-4o、o4-mini、Claude 3.7 Sonnet、Claude 3.7 Sonnet Extended、DeepSeek V3、DeepSeek R1、Gemini 1.5 Pro、Gemini 2.0 Flashに対し、以下のプロンプトを実行しました。

プロンプト

お題ワード３つ（月、古本屋、ピアノ）を使って、100文字程度の物語をつくってください。

出力

• GPT-4o

月明かりが静かに照らす夜、古本屋の片隅で一冊の楽譜が見つかった。その表紙には美しいピアノの絵。少年はその楽譜を手に取り、忘れ去られた旋律をピアノで奏で始めた。音色は夜空に溶け、月と共に街を包んだ。

• o4-mini

古本屋で、埃を被ったピアノが月明かりを浴びて静かに佇んでいる。誰も触れることのない鍵盤から、小さな音色がかすかに漏れ、本棚と過去の思い出を優しく結びつけた。僕は店の扉を閉め、音の余韻に耳を澄ませた。

• Claude 3.7 Sonnet

月光の下の出会い

古本屋の二階で見つけた楽譜は、月の光をテーマにした小品だった。その夜、窓から差し込む月明かりを頼りに、長年触れていなかったピアノの鍵に指を走らせると、記憶より深く、美しい音色が部屋に広がった。忘れていた感情が、古びた楽譜と満月の優しさに包まれながら、静かに蘇っていく。

• Claude 3.7 Sonnet Extended

thinking部分を折りたたみ

I need to create a short story of about 100 characters in Japanese using the three theme words: 月 (moon), 古本屋 (used bookstore), and ピアノ (piano).

I'll create a brief narrative that incorporates all three elements. Since I need to keep it around 100 Japanese characters, I need to be concise but still create a complete little story.

Let me craft a short story:

月の調べ

古本屋で見つけた楽譜をもとに、彼女はピアノを奏でた。窓から差し込む月明かりの中、忘れられていた曲が再び命を吹き込まれる。かつて誰かが愛した旋律が、今宵、静かな部屋を満たしていく。

---

(93文字の小さな物語です。月、古本屋、ピアノの3つのお題ワードを使いました。)

• DeepSeek V3

月夜の古本屋

古本屋の奥で、埃をかぶったピアノを見つけた。店主は「触ってみなさい」と囁く。指が鍵盤に触れた瞬間、月明かりが窓から差し込み、幻想的な旋律が響いた。それは、長年忘れられていた店主の思い出の曲だった。

（100文字）

• DeepSeek R1

thinking部分を折りたたみ

<think>
嗯，用户让我用三个词“月、古本屋、ピアノ”来编一个100字左右的故事。首先，我需要把这三个元素自然地结合起来。月可能作为背景或象征，古本屋是场景，ピアノ可能是关键物品或角色。

先想场景：古本屋的阁楼，这样有神秘感。ピアノ放在那里，可能很久没人弹了。主角偶然发现，弹奏时发生奇异现象，比如月光让幽灵出现。这样连接三个元素，同时有情感元素，比如未了的心愿。

接下来考虑结构：开头设定场景，中间触发事件，结尾解决或留悬念。要控制在100字左右，所以需要简洁。可能加入幽灵少女和过去的约定，用月光作为触发条件，让故事有情感深度。

注意语言要流畅，避免复杂句子。检查是否符合字数，调整细节，比如“百年の時を超え”来强调时间跨度，结尾点出再会，让故事完整。最后通读一遍，确保三个关键词都有体现，情节连贯。
</think>

古びた古本屋の屋根裏で、私は埃まみれのピアノを見つけた。満月の光が天窓から差し込む瞬間、鍵盤が淡く輝いた。触れた指先から流れたメロディと共に、半透明の少女が現れた。「待っていたわ」彼女は戦火で途絶えた演奏会の話を囁き、月影に溶けるように消えた。次の満月まで、私は毎日ピアノを磨くことにした。百年の時を超え、きっとあの曲を完成させよう。

• Gemini 1.5 Pro

古本屋の窓辺、埃をかぶったピアノの上に月の光が落ちた。鍵盤は象牙色に変色し、ところどころ欠けていた。かつてこのピアノで誰かが、月に想いを馳せながら曲を奏でていたのだろうか。ページが茶色く変色した楽譜が、静かに月のソナタを物語っていた。古びた本の匂いと、月の光の静寂だけが、この空間を満たしていた。

• Gemini 2.0 Flash

月明かりが差し込む古本屋。埃っぽい匂いの中、古いピアノが静かに佇む。少女はそっと鍵盤に触れた。かすれた音色が、忘れられた物語を紡ぎ出す。月夜の調べは、古書店の記憶と重なり、切なく響いた。

個人的には、「楽譜を見つける」という古本屋の設定をきちんと活かしているGPT-4o、Claudeが良いと感じました。

まとめ

天秤AIを使い始めるための基本的な手順を紹介し、モデルの比較を行いました。

1. 複数モデルの同時実行

   • 最大6つのモデルを同時に実行できる
   • 出力の違いが一目で分かる
   • 速度や文量の違いも比較しやすい

2. Freeプランでの利用

   • 基本モデルは無制限に利用可能
   • 高度モデルも1日80クレジットまで利用可能
   • 最新モデルも無料で試せる

引き続き、プロンプトエンジニアリングやモデル選定に活用していきたいと思います。