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ローカルのDocker環境でInstructPix2Pixを動かしてみた

2023/02/28に公開
Python
ディープラーニング
機械学習
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computervision
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instructpix2pix
tech

はじめに

InstructPix2PixをローカルのDocker環境で動かしてみた際のメモです。
予めDocker、NVIDIAドライバ、NVIDIA Container Runtimeのセットアップが必要です。

環境

試した環境は以下の通りです。

$ grep PRETTY_NAME /etc/os-release
PRETTY_NAME="Ubuntu 20.04.5 LTS"

$ uname -a
Linux gpu 5.4.0-139-generic #156-Ubuntu SMP Fri Jan 20 17:27:18 UTC 2023 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

$ nvidia-smi | head -n 4
Tue Feb 28 23:05:19 2023
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 525.60.11    Driver Version: 525.60.11    CUDA Version: 12.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+

$ nvidia-smi -a | grep "Product Name"
    Product Name                          : NVIDIA GeForce RTX 4080

$ docker version
Client:
 Version:           20.10.12
 API version:       1.41
 Go version:        go1.16.2
 Git commit:        20.10.12-0ubuntu2~20.04.1
 Built:             Wed Apr  6 02:14:38 2022
 OS/Arch:           linux/amd64
 Context:           default
 Experimental:      true

Server:
 Engine:
  Version:          20.10.12
  API version:      1.41 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.16.2
  Git commit:       20.10.12-0ubuntu2~20.04.1
  Built:            Thu Feb 10 15:03:35 2022
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false
 containerd:
  Version:          1.5.9-0ubuntu1~20.04.6
  GitCommit:
 runc:
  Version:          1.1.0-0ubuntu1~20.04.2
  GitCommit:
 docker-init:
  Version:          0.19.0
  GitCommit:

$ docker-compose version
Docker Compose version v2.1.1

コードの取得 & ビルド

リポジトリをgit cloneし、Dockerイメージをビルドします。

git clone https://github.com/kleamp1e/202302-instruct-pix2pix.git
cd 202302-instruct-pix2pix
docker-compose build

Dockerfileの内容は以下の通りです。

Dockerfile
FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:22.11-py3
WORKDIR /root/
COPY requirements.txt ./
RUN python3 -m pip install --requirement requirements.txt

requirements.txtの内容は以下の通りです。

requirements.txt
accelerate==0.16.0
diffusers==0.13.1
safetensors==0.2.8
transformers==4.26.1

実行

Dockerコンテナを起動し、example.pyを実行します。
初回はモデルのダウンロードが行われるため、それなりの時間が掛かります。

docker-compose run --rm shell

# 以下、Dockerコンテナ内
python3 example.py

なお、example.pyの内容は以下のページに記載されているものを微調整したものです。

https://huggingface.co/timbrooks/instruct-pix2pix

cyborg.jpgが生成されたら成功です。

実行例

プロンプト「turn him into cyborg」の実行例は以下の通りです。

入力画像:

出力画像:

おわりに

簡単にではありますがInstructPix2Pixを動かしてみました。
画像生成系は日々新しい技術が発表されてめまぐるしいですね。今後の発展も楽しみです。

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