Azure AI サービスの用語について

全般
- ラベル：分類を表す。画像であればリンゴ。ParisであればLocationなど。
Azure AI Vision
- カテゴリ：データの大まかな分類。ラベルはAIモデルの学習や訓練で使われるが、カテゴリは検索結果などの大まかな分類で利用される。
  https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/ai-services/computer-vision/concept-categorizing-images
Azure AI Language
- エンティティ：実際にテキストから読み取れるオブジェクト。例）I live in "Paris"
AI Search
- インデクサー：データソースとインデックスの間に入ってくれる。データソースからインデクッスを作成してくれる。
- エンリッチメント：「豊かにする」という英語の意味。データソースから検索インデックスにデータを取り込むときに、機械学習を使って例えばエンティティの抽出などを実施してくれる機能。
  https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2020/11/27/120000#:~:text=AIエンリッチメントについて,せることができます。
- フィールド：検索データの個々の属性を表す。例えば、製品の情報であれば、製品名・価格などの属性がフィールドとして定義される。

on your dataで直接cosmos DBを指定する場合と、間にAI Searchを挟む場合の違い