re:Invent 2024: AWSが語る量子コンピューティングの企業活用
はじめに
海外の様々な講演を日本語記事に書き起こすことで、隠れた良質な情報をもっと身近なものに。そんなコンセプトで進める本企画で今回取り上げるプレゼンテーションはこちら！
📖 AWS re:Invent 2024 - Navigating the enterprise journey of quantum computing with AWS (QTC203)
この動画では、AWSのAdvanced ComputeチームのQuantum Technologies担当Principal SpecialistのMichael Brettが、AWSにおけるQuantum Computingの取り組みについて解説しています。2019年のre:Inventで発表されたAmazon Braketサービスの進化や、IONQやRigettiなど4社のQuantum Computerプロバイダーとの連携、さらに今週発表されたNVIDIA CUDA-Q環境との統合について詳しく説明しています。また、JPMorgan ChaseやAIRBUS、BMW GROUPなどの企業事例や、新たに立ち上げたQuantum Embarkプログラムの詳細、そしてVanguardでの具体的な実装例として、ポートフォリオ最適化におけるQuantum Computingの利点と課題についても言及しています。
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本編
AWSのQuantum Computing戦略と Amazon Braketの概要
皆様、こんにちは。本日は、AWSにおけるQuantum Computingと、私たちが世界中のエンタープライズのお客様と行っているサービスや投資している技術についてお話しさせていただく機会をいただき、ありがとうございます。私はMichael Brettと申します。Advanced ComputeチームのQuantum Technologies担当のPrincipal Specialistを務めております。私たちのチームは、High Performance Computing、Accelerated Compute、その他様々なアクセラレーターを担当しており、Quantum Computingもそのポートフォリオの一部として位置づけています。つまり、CPU、GPU、その他の特殊プロセッサー、そしてQuantumがそのミックスの一部となっているわけです。
本日は、Quantum Computingにおける私たちの取り組みと投資の理由、そしてエンタープライズのお客様がどのようにテクノロジーを活用しているか、市場のトレンドについてお話しさせていただきます。また、皆様の企業がこの journey でどのような位置にあるのか、そして私たちが提供しているソリューションについても考えていただければと思います。さらに、今週新しく立ち上げたQuantum Embarkというプログラムについてもご紹介します。これは、Quantum Computingの journey を始めたばかりのエンタープライズ向けに特別に設計されたプログラムです。本日は特別ゲストとして、VanguardのBimal Mehtaさんにもご参加いただいています。VanguardはQuantum Embarkプログラムの第一号のお客様で、Bimalさんにはプログラムでの経験を詳しくお話しいただく予定です。
私たちは5年前のre:Invent 2019で、Quantum Computingへの取り組みを発表しました。当時、AWSとしてQuantumにどのように取り組むべきか、お客様に代わってどのような投資をすべきか、そしてQuantumのような新興技術に対してお客様が何を求めているのかを理解しようとしていました。当時は多くの関心が寄せられており、最大手のお客様からQuantum Computingの方向性や、どのように考え、投資すべきかについて質問を受けていました。2019年のre:Inventで、私たちはQuantum Computing戦略を発表し、Amazon Braketという新しいサービスの事前発表を行い、約9ヶ月後に正式にローンチしました。
5年前を振り返ってみると、お客様は何を求めていたのでしょうか。まず、Quantumが何をできるのか、何が違うのか、どのようなワークロードを実行できるのかを理解し、この新しいテクノロジーとその潜在的なメリットを理解したいと考えていました。また、これは新興技術であるため、いつ、どのようにエンゲージすべきか、投資対効果への期待をどう考えるべきかを理解したいと考えていました。さらに、社内の専門知識をどのように構築するか、誰を採用すべきか、既存の社内リソースをどう活用するか、このjourneyを誰と始めるべきかを知りたいと考えていました。そして、タイムラインの不確実性を考慮して、多額の初期投資を避けたいと考えていました。
2019年に発表した戦略には、Quantum Computer向けの新しいサービスであるAmazon Braketが含まれていました。また、共同R&Dを行うAdvanced Solutions Labというプロフェッショナルサービスチームも設立しました。 さらに、カリフォルニア州パサデナのCaltechに専用施設を設け、独自のQuantum Computerを構築する自社ハードウェアの取り組みも発表しました。これについて詳しく知りたい方は、昨年のre:InventでのPeter DeSantisのキーノートをYouTubeでご覧いただくことをお勧めします。そこで約15分間、私たちのQuantumハードウェア戦略について詳しく説明しています。また、Quantum通信、Quantumセキュリティ、Quantum暗号化などの技術を含むQuantum Networkingにも投資を行っています。
Amazon Braketの機能と企業の量子コンピューティング導入プロセス
私たちのQuantum Computing（量子コンピューティング）の取り組みの中心となっているのが、Amazon Braketです。BraketはAWSの他のサービスと同様のサービスで、従来型のコンピューティングにはEC2を、量子コンピューティングにはBraketを使用します。Braketは重要な技術の実現に焦点を当てており、お客様のイニシアチブやR&D活動をサポートし、この技術の本質と将来の方向性を理解するための新しい技術を提供しています。また、ハードウェアパートナーと密接に協力してBraketにハードウェアを導入し、将来何が必要かを共に学び、エラー訂正や制御を扱うアプリケーション固有のライブラリやミドルウェアライブラリを構築できるソフトウェアパートナーを支援することで、ハードウェアとソフトウェアの開発も促進しています。
これらすべては、この技術について共に学び、可能性と最先端技術を進歩させ、その過程でお客様にとって経済的に有用なものをできるだけ早く提供することを目指しています。
現在、Amazon Braketは一般提供を開始してから4年以上が経過したクラウドサービスです。 私たちは様々なサードパーティの量子コンピュータを提供しています。次のスライドで詳しくご紹介しますが、多様なコンピュータへのアクセスを提供しているだけでなく、将来的にAWSが独自に開発する量子コンピュータの提供基盤にもなります。この量子コンピュータは、AWS Center for Quantum ComputingのあるCaltechキャンパスで開発中で、Amazon Braketが最終的にこのコンピュータを提供し、お客様が利用できるようになる場所となります。
お客様側から見ると、これはワークロードのためのサービスです。量子コンピューティングを始めたばかりの方や、この技術を学ぶ必要のある大学生にとって、学習用のサンドボックスとして最適です。初めての量子コンピューティングワークロードを実行するための優れた環境で、そのためのツールやリソースを提供しています。現在のお客様の大半は、大学や国立研究所の研究者で、量子コンピューティング技術の基礎科学研究を行っています。彼らはアルゴリズムやデバイスの性能特性、ベンチマーキング手法を研究するコンピュータサイエンスに取り組み、さらに機械学習や計算化学などの分野で量子コンピューティングがどのように役立つかを探求しています。
最終的には、将来的なスケールアップを目指しています。現在は限られた数のデバイスしかありませんが、AWSとして、クラウドで量子コンピュータをどのように提供し、世界中のデータセンターに何千台ものデバイスを導入して、お客様がAWS上の他のデバイスと同じように使用できるようにするかに注力しています。
現在、Amazon Braketで利用可能なハードウェアは4つの異なるプロバイダーから提供されています。私たちは様々なサードパーティのハードウェア開発者と協力しており、現在IONQやRigetti、IQM、IQueraの量子コンピュータを利用できます。これらの量子コンピュータ開発者は、それぞれ異なる性能特性と動作を持っています。2週間前には、IONQの最新デバイスであるIONQ Forteを一般提供開始しました。これは36量子ビットを備え、これまでAmazon Braketで提供してきた中で最も高い忠実度を持つチップです。また近々、Rigettiの最新デバイスであるAnkaa-3も追加される予定で、こちらは84量子ビットのデバイスとなります。
このラインナップは時間とともに変化していくでしょう。量子コンピューティングのハードウェア環境は進化を続け、新しいプレイヤーの参入や既存プレイヤーの改良が行われていくと考えています。私たち自身のデバイスも時期が来れば利用可能になり、様々な種類のチップが提供されるようになるでしょう。来年この場に戻ってきた時には、異なるブランドや、コンピュータ、機能を持つ全く違うラインナップになっているはずです。なぜなら、この分野は急速に進化しており、科学も常に変化しているからです。
ハードウェアに加えて、私たちは様々な量子コンピューティングシミュレータも提供しています。シミュレータは開発者にとって非常に重要です。というのも、コストが低く、スケーラブルで、シミュレーション環境で低コストにアルゴリズムやアプリケーション、様々な機能をテストできるからです。準備が整ったら、実際のハードウェアにデプロイすることができます。私たちは様々なアプリケーションや目的に応じて、CPUやGPUなど、異なるバックエンドを使用した多様なシミュレータを提供しています。
今週、re:Inventでの発表の一つとして、NVIDIA CUDA-Q環境との統合を発表しました。これにより、NVIDIA GPU上で動作する高性能シミュレータがAmazon Braketに統合されました。ユーザーは初めて、Amazon Braket環境内でNVIDIAのソフトウェアライブラリにアクセスし、NVIDIA GPU上で実行して、実際のハードウェアにデプロイする前にアルゴリズムをテストできるようになりました。この新機能とNVIDIAとの量子コンピューティングに関するパートナーシップに大変期待しており、高性能コンピューティングと量子コンピューティングの統合がさらに進むと考えています。
この統合は、KA Qライブラリのようなツールを使用して実現できます。 開発者はAmazon Braketに複数の方法でアクセスできます。Braketコンソール環境を通じてアクセスできるほか、様々なアルゴリズムのプリミティブやライブラリを含む包括的なPython SDKも提供しています。また、サードパーティのソフトウェアライブラリとも統合されており、探求したいことを幅広く拡張できる環境を整えています。
昨年のre:inventで、Braketで最も高度なワークロードを実行しているお客様向けに、Braket Directという新機能をローンチしました。Braket Directには3つの特徴的な機能があります。1つ目は、特定のデバイスへの専用プライベートアクセスで、オンデマンドのキューシステムを使用する代わりに、指定した時間帯に特定のデバイスを独占的に予約することができます。例えば、来週火曜日の午後3時から5時までデバイスを予約することができます。2つ目は、ハードウェア企業の量子コンピューティングの専門家と直接つながることができ、マシン構成について相談したり、ワークロードの最適化についてアドバイスを受けたりすることができます。3つ目は、一般提供される前の先行プレビュー機能や、さまざまなマシン構成など、実験的な機能を探索できる機能を提供しています。
昨年発表したBraket Direct提供は、主にBraketの最も高度な機能を使用して高度なワークロードを実行する科学者や開発者など、最も上級のユーザーを特に対象としていました。これは非常に人気があり、大きな関心を集めましたが、エンタープライズのお客様にとってはまだ十分ではなかった理由について説明していきます。
エンタープライズ向けQuantum Embarkプログラムの立ち上げ
エンタープライズのお客様の導入プロセスについてですが、Braketは4年前にローンチされ、その間に数百のエンタープライズのお客様にご利用いただいています。 これらのお客様がBraket環境で取り組む動機は、主に3つの要因に集約されます。1つ目は、Braketで実験的なワークロードを実行して新しいアルゴリズムのアイデアを開発し、知的財産を生み出すことです。量子コンピューターの性能が向上するにつれて、これらのアルゴリズムのベンチマークを継続的に行い、量子コンピューターが従来型のコンピューターを上回る性能を発揮できるようになった時に、どのワークロードが最も価値があるかを理解することができます。
2つ目は、サプライチェーンへの関与です。ハードウェア、ソフトウェア、サポートエコシステムの状況を理解することに関心があります。量子コンピューティングには大きな関心が寄せられており、多くのベンダーがソリューションを構築しているため、この進化する状況を理解し、関係を構築することがエンタープライズのお客様にとって重要です。3つ目は、人材の育成です。この複雑な技術は、一般的なソフトウェアエンジニアにとって直感的ではない課題を提示するため、アルゴリズムの異なる動作や基礎となる数学的な違いを理解するチームを育成することが、エンタープライズのお客様にとって重要です。
ここ数年間、私たちが協力してきたエンタープライズのお客様の中から、これらの動機を示す2つの事例を紹介したいと思います。その1つがJPMorgan Chaseで、知的財産を生み出すエンタープライズの優れた例です。彼らは量子コンピューティングに関する新しいアルゴリズムの探索、開発、そして発表を行っています。
今年実施した特筆すべき研究の1つは、Advanced Solutions Labが主導した共同R&Dプロジェクトで、近い将来のRydberg原子マシンにおける量子スピードアップの可能性を探るものでした。Rydberg原子マシンは、現在Amazon Braketサービスで提供している4つのデバイスの1つで、IQUeraという企業が製造しています。これは新しく導入されたデバイスで、JPMorgan Chaseは私たちのAdvanced Solutionsチームと協力して、潜在的なアルゴリズムやスピードアップの可能性を検討し、将来活用できる知的財産を構築しました。 この研究の成果は論文として発表され、学術的な成果と知的財産として公開されています。インターネット上でこの論文を見つけて、生み出された知的財産について詳しく読むことができます。もちろん、公開部分もありますが、彼らが独自に保持する非公開の知的財産もあります。
これは、現在の大企業の研究開発チーム内で行われている量子コンピューティングの研究の典型的な例といえます。これらのデバイスの性能特性を理解し、将来のための知的財産を生み出すという深い科学的な取り組みです。量子コンピューティングに取り組む企業の別の例として、AIRBUSとBMW GROUPがあります。 私たちは過去1年間、Advanced Solutions Labグループを通じてAIRBUSとBMW GROUPと協力し、モビリティ分野における量子コンピューティングで解決可能な5つの課題に関するグローバルコンペティションを実施してきました。このグローバルチャレンジでは、AIRBUSとBMW GROUPと共に、材料、物流、サプライチェーンなどの分野における計算の複雑さが課題となる5つの問題を定義し、世界に向けて公開しました。
賞金も用意されており、AIRBUSとBMW GROUPは120,000ユーロの賞金を提供し、量子コンピュータを使用してこれら5つの課題を解決できれば非常に興味深い結果が得られるだろうと述べています。これにより、AIRBUSとBMW GROUPは、量子コンピューティングを進めていく上でのアルゴリズム開発やソフトウェア提供における世界的なサプライチェーンの可能性について学んでいます。 このチャレンジへの反応は素晴らしいものでした。今年2月にコンペティションを開始し、世界中のソフトウェア企業や大学から100以上のエントリーがありました。10月には15のファイナリスト（9社の企業と6つの大学）を選出し、これらのファイナリストは過去数ヶ月間、Amazon Braket上で数千時間に及ぶ実験を実施し、チャレンジに向けたソリューションの性能を評価してきました。
5つの課題があり、5つの優勝者が選ばれ、来週の量子産業カンファレンスで発表される予定です。今後の展開と、AIRBUSとBMW GROUPが新しいイニシアチブの潜在的なアルゴリズム性能を探るためにサプライチェーンに関与してきた取り組みに、私たちは大変期待しています。 ここで、量子コンピューティングに関する企業の総合的な能力と準備状況の道のりについて見ていきましょう。量子コンピューティングは発展途上の技術で、まだまだ長い道のりがありますが、この journey において他社より進んでいる企業もあります。これから説明していきますが、皆さんの組織がこの道のりのどの位置にいるのか、どのような能力を持っているのかを考えながら聞いていただければと思います。
最も高度な能力を持つ企業から、始めたばかりの企業まで、順を追って見ていきましょう。 量子対応（Quantum Capable）企業は、ハードウェアとソフトウェアの共同研究開発を行うことができます。量子アルゴリズムを自社の特定のコンテキストに適応させ、それらのアルゴリズムについて革新を起こすことができます。これらのアルゴリズムを量子ハードウェアに展開し、そのハードウェア上で意味のある実験を実行できます。また、高性能コンピューティング機能との統合が可能で、専任の従業員を配置し、この技術がどこに向かうのか、どのようにスマートに対応していくかについて10年以上の長期的な時間軸で戦略を立てることができます。
また、量子コンピューティングに取り組み、実証実験やプルーフオブコンセプトを実施している企業もあります。 これらの企業は、量子サプライチェーンと協力してその作業を進めています。ワークフローを特定し、最新の開発に対応しているのです。通常、これらの企業には、3〜5年の期間で定められた目標を持つ専門家のワーキンググループがあります。このプロセスに積極的に関与し、Braketに追加される最新の開発や新機能に対応しながら、時間をかけてその能力を構築しています。
これらの企業は最終的にLevel 3の能力を獲得することになります。 Level 1は、現在取り組み始めている企業を表しています。CTOレベルの指示があり、量子コンピューティングについて理解を深め、最終的にはそれに関する戦略を持つ必要があるとされています。これらの企業には通常、大学での研究や以前の経験から量子コンピューティングのバックグラウンドを持つ数人のメンバーがおり、チームの編成を始めているところです。
私たちが現在特に注目しているのが、このグループです。Level 3の企業とは、現在Amazon Braketで最も高度な機能を使用しているため、すでに深い関係を築いています。しかし、私たちが量子コンピューティングを始めてもらいたいのはLevel 1の企業であり、彼らに将来への道筋を示したいと考えています。 上位レベルでは、Advanced Solutions Labチームが最も活発に関与しています。共同R&Dや共同研究を行い、論文を発表しています。通常、6〜9ヶ月のエンゲージメントで、アルゴリズムのパフォーマンスに関する深い革新的な研究を行っています。
Level 2では、Braket Directが適しています。これらのグループは、Amazon Braketの最も高度な機能を使用し、予約ウィンドウを実行し、ハードウェア企業と直接やり取りしています。Amazon Braketの実験的な機能を使用していますが、初心者向けの何かが必要でした。 そこで今週、Quantum Embarkプログラムを立ち上げました。これは、AWSとAdvanced Solutions Labチームによる新しいプログラムで、量子コンピューティングに関する取り組みを始めるよう指示されたものの、Amazon Braketで意味のある実験を行うために時間をかけて能力を構築する必要がある企業向けに特別に設計されています。
この新しいサービスについて、私たちは大変期待しています。これは、プロフェッショナルサービスチームによる短期間で効果的なエンゲージメントとして、エンタープライズのお客様のニーズに合わせて設計されています。12週間のプログラムで、それ以上の事前のコミットメントは必要ありません。お客様の業界における特定の課題に対して、過去のアプリケーションのライブラリを活用しながら、迅速なユースケース発見ができるよう設計しています。また、トレーニングと能力開発を通じて、現在のAmazon Braketで提供できることと将来の展望について、チームのスキルアップを支援します。
私たちは、お客様が独自に実験を実施できるようなスキルを提供し、そのプログラム内で特定の問題に焦点を当てて一緒に深く掘り下げていきます。最終的には、Amazon Braket上でワークフローを開発し、そのパフォーマンスを評価し、新しいハードウェアをリリースする際に時系列でベンチマークを取って再実行する方法を理解することができます。これは量子コンピューティングの探求がどのようなものかを示す代表的なプロジェクトとなります。 私たちは、AWSの主要なお客様に対して、量子コンピューティングに関する誇大宣伝のない実用的な成果を提供したいと考えています。量子コンピューティングが皆様のビジネスにいつ、どのような影響を与えるかを理解し、ユースケースや将来の投資について経営層に情報提供できるよう、実践的なアプローチを提供します。
Vanguardの量子コンピューティング導入事例
このプログラムの立ち上げに協力してくださったのは、私たちの良きパートナーであるVanguardです。彼らはAmazon Braket Embarkプログラムのプレローンチ段階から参加し、全体的な取り組みのテストと実施をサポートしてくれました。ここで、Vanguardのプログラム体験についてBimalさんにお話しいただきたいと思います。マイクが言及したように、私たちが量子コンピューティングの journey（探求）を始めた理由は、量子コンピューティングが実際に何ができるのかを、誇大宣伝と区別して理解するためでした。 量子コンピューティングに関する誤解の1つは、単に処理速度が向上するだけだと思われていることです。確かに処理速度は向上しますが、それだけではありません - ソリューションの質も向上するのです。Vanguardでの私たちの取り組みについて簡単にお話しさせていただきます。私たちは昨年このプログラムを開始し、現在Level 1の段階にいます。社内には量子ワーキンググループがあり、ビジネス部門からエンタープライズテクノロジー、機械学習、AIまで、様々な分野で既に働いているメンバーで構成されています。
ビジネスの観点から、エンタープライズテクノロジーや機械学習・AI分野のメンバーを含む小規模なグループが集まり、量子コンピューティングへのアプローチを提案しました。この取り組みは、急速な成長を示している量子コンピューティングを調査・実験すべき分野として特定した、新興技術研究グループから始まりました。この技術を理解し、金融サービスにおける適用可能性を探ることが動機でした。
最初のステップとして、私たちのグループはAmazon Web Services（AWS）などのベンダーに相談しました。業界、特に金融サービス分野で見られるユースケースの優先順位リストを作成し、JPMorgan Chaseのような長年この分野で取り組んでいる企業からもインスピレーションを得ました。私たちは独自のユースケースリストと実装戦略を作成しました。 私たちは3つの重要なイニシアチブを確立しました：量子アプリケーションと機能の理解に焦点を当てた量子人材の育成、量子アプリケーションの開発、そしてその実装の優先順位付けです。
私たちが得た重要な理解の1つは、量子コンピューティングがすべての問題を解決するわけではなく、必要のない場所に適用すべきではないということです。従来型コンピュータは特定のタスクで優れており、今後もそれは変わりません。量子コンピュータは従来型コンピュータに取って代わるのではなく、補完するものです。将来的には、量子コンピュータがGPUやCPUと並んで動作することを想定しており、これはまさにAWS BraketがNVIDIAのCUDA-Qプログラムを通じて実装していることです。3種類のコンピュータが協調して動作するというこのハイブリッドシナリオに基づいて、私たちは特定のユースケースの優先順位付けを行いました。
金融サービスにおいて、Quantum Computingが長期的なアドバンテージを提供できる3つの主要分野として、シミュレーション、最適化、Machine Learningを特定しました。シミュレーション分野では、Quantum Simulatorを使用してデリバティブのMonte Carlo価格算出を実験しました。現時点では、Quantum Monte Carloアルゴリズムは従来型と比較して二次的な高速化を実現していますが、並列Classical Computingで同様の結果が得られるため、この優位性は無視できる程度です。ただし、将来的に多数の論理量子ビットが利用可能になれば、この利点が活きてくる可能性があります。また、リスク計算とヘッジングも、Quantum Computingの恩恵を受ける分野として特定されました。
AWSと共同で実施した詳細な実験では、ポートフォリオ最適化に焦点を当て、問題の一部を使用してデモンストレーションと詳細な分析を行いました。Markowitz最適化を活用した簡単なユースケースを実装し、Quantum Computerソリューションを評価しました。特にQAAを使用した変分アルゴリズムで実験を行い、ポートフォリオ最適化におけるQuantum Computingの利点を評価しました。現時点では速度向上は見込めないものの、十分に強力なQuantum Computerを使用することで、最適化問題におけるグローバル最小値により近づき、通常83%から89%程度の近似率を改善できる可能性があることがわかりました。
多数の変数を扱うNP困難な最適化問題では、グローバル最小値に到達することは多くの場合不可能で、通常は近似値で対応しています。現在、最適化問題は従来型のオプティマイザーで約8～10時間かかりますが、現状のQuantum Computerの能力ではこの時間を短縮することはできません。また、制約条件下での配分問題についても検討を行いました。これは、バイナリ変数と複数の制約を含む問題です。
多くのバイナリ変数と制約が、セット位置の最適化において課題となっています。これは将来的な利点を見極めるため、現在実験を進めている分野です。もう一つの新興分野がQuantum Machine Learningです。IEEE QCイベントでは、Quantum Machine Learningに関する多くの論文が発表されています。Quantum Machine Learningは、Classical Computerでパラメータ化を行い、そのパラメータをQuantum Computerに渡してソリューションを見つけるというハイブリッドアプローチで動作します。このアプローチは強力で将来性がありますが、QML領域において明確な優位性を示したMachine Learningアルゴリズムはまだありません。ただし、アルゴリズムが改善され、より優れたハードウェアが利用可能になれば、大きな可能性があります。
これらが、Vanguardで実験しているユースケースの一部です。M barプログラムでの取り組みは最適化に焦点を当て、Branch and Boundアルゴリズムや変分アルゴリズムなど、さまざまなアルゴリズムについて学び、それらの長所と短所を探りながら、将来のハードウェア登場に備えました。これが私たちの取り組みの概要です。マイクにバトンを戻したいと思います。Vanguardチームとの協働は素晴らしい経験でした。Vanguardチームはベンチマークとパフォーマンス特性評価に必要なワークロードやデータに関する文脈情報を提供し、AWSチームはアルゴリズムのサポート、トレーニング、イネーブルメント、特定のユースケースに関する詳細な分析を提供しました。
Quantum Computingの今後と学習リソースの紹介
これは彼らのビジネスに関連する量子コンピューティングの可能性を検討する真の協力的な取り組みでした。コンピューターの性能が向上するにつれて、アプリケーションを再実行し、この技術の進化をより深く理解するため、今後も協力して取り組んでいきたいと考えています。これにより、技術の進歩に合わせて、より賢明なユーザーやバイヤーになることができます。Quantum Computingはまだ始まったばかりですが、急速に進歩しています。特に5年前に私たちが量子技術戦略を発表した時点での期待と比べると、エンタープライズのお客様の関与レベルは心強いものがあります。
最近、Quantum Embarkプログラムに関するブログを公開し、VanguardとオーストラリアのWESTPAC銀行との取り組みやプログラムの構造について詳しく説明しました。このプログラムにご興味がある方は、ぜひご連絡ください。 実際の量子コンピューターでワークロードを実行することに興味のある開発者向けに、AWS Training and Certificationでデジタルコースをご用意しています。AWS Skill BuilderでAmazon Braketデジタルコースをご確認ください。これは無料の自己ペースのオンデマンドコースで、修了までに約3-4時間かかります。実際の量子ハードウェアでアルゴリズムを実行し、クイズで80%以上のスコアを獲得すると、Amazon Braket技術バッジを取得できます。
AWS Quantum Technologiesブログでは、サービスの更新情報、ハードウェアチームの取り組み、Quantum Networkingチームの活動、お客様事例、お知らせ、実例などを公開しています。 また、Amazon Braketソフトウェアライブラリには、基礎コースから高度な機能まで、多数のサンプルノートブックをGitHubで公開しており、自己ペースで学習できます。
今週のre:Inventでは、さらに量子技術に関するセッションがいくつか予定されています。お急ぎいただければ、Wynnホテルで古典的ワークフローと技術計算を強化する量子手法に関する講演に間に合います。Mathworks Corporationからのゲストが、MATLABライブラリのAmazon Braketへの統合についてデモンストレーションを行います。明日は午後3時から5時まで、ハイブリッドワークロードに焦点を当てたAmazon Braketの上級者向けハンズオンワークショップを開催します。本日はご参加いただき、この対話にご参加いただき、ありがとうございました。Bimalと私はQ&Aのために残りますので、Quantum Computingにご興味のある方はぜひお声がけください。対話させていただき、将来的にQuantum Embarkプロセスについてもご案内できれば幸いです。ありがとうございました。
※ こちらの記事は Amazon Bedrock を利用することで全て自動で作成しています。
※ 生成AI記事によるインターネット汚染の懸念を踏まえ、本記事ではセッション動画を情報量をほぼ変化させずに文字と画像に変換することで、できるだけオリジナルコンテンツそのものの価値を維持しつつ、多言語でのAccessibilityやGooglabilityを高められればと考えています。
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