re:Invent 2024: BMWとAWSがCatena-Xを活用し持続可能なサプライチェーンを構築
はじめに
海外の様々な講演を日本語記事に書き起こすことで、隠れた良質な情報をもっと身近なものに。そんなコンセプトで進める本企画で今回取り上げるプレゼンテーションはこちら！
📖 AWS re:Invent 2024 - Transforming BMW sustainability operations with AWS and Catena-X (BIZ219)
この動画では、AWS Supply Chainの概要と、BMWとの協業によるサプライチェーン革新について解説しています。パンデミック時の経験を活かして開発されたAWS Supply Chainは、在庫管理、需要予測、サプライ計画などの機能を提供します。特に注目すべきは、BMWが主導するCatena-Xイニシアチブとの連携です。Catena-Xは190以上のグローバルパートナーが参加する自動車業界の標準化された相互運用可能なデータ交換基盤で、サステナビリティデータの共有や品質管理を効率化します。AWS Supply ChainはCatena-X対応機能を2025年初頭から提供開始し、企業認証書やElectronic Control Unitデータの交換、Product Carbon Footprintデータの共有などを実現する予定です。
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本編
AWS Supply Chainの紹介とパンデミック時の課題
皆様、おはようございます。re:Invent 2024へようこそ。多くの方にとって、今年のカンファレンスの最初のセッションだと思いますので、ご参加いただき、ありがとうございます。このオープニングセッションで、皆様にご満足いただける内容をお届けできればと思います。私はAmeet Vaswaniと申します。本日は、前列にいらっしゃる私の尊敬する同僚のOliver GanserとAnna Kanturとともに、AWSとBMWが自動車分野で取り組んでいる素晴らしいイノベーションについてお話しできることを光栄に思います。
これから60分間、以下のような内容でお話を進めていきたいと思います。まず、AWS Supply Chainとは何か、なぜ開発したのか、そしてなぜ皆様にとって興味深いものになるのかについて簡単にご紹介します。その後、OliverがBMWにおける自動車分野のサステナビリティ変革についてお話しします。最後に、AnnaがBMWをはじめとするお客様のこの取り組みを支援するために開発している、とても興味深い新機能の発表についてご説明します。
では、AWS Supply Chainの簡単な紹介から始めましょう。比較的新しいサービスですので、皆様の中には初めて聞かれる方も多いかもしれません。このサービスについて、Amazonではどのような経緯があったのでしょうか。良い話には通常、プレスリリースから始まるものですが、実際、私たちは製品の開発を始める前にプレスリリースを作成し、開発するものが実際のお客様の課題を解決できるかを確認するための手段として活用しています。
AWS Supply Chainの機能と利点
これは2020年の話です。多くの方が覚えていらっしゃると思いますが、世界的なパンデミックの最中でした。世界中の工場が閉鎖されるか、生産能力を縮小して運営していました。スーパーマーケットの棚から商品が消え、多くの人々が粉ミルクなどの生活必需品の入手に苦労していました。トイレットペーパー騒動は誰もが覚えているでしょう。人々は品不足を恐れて買いだめに走りました。
影響を受けたのは工場だけではなく、輸送網も同様でした。場所間の物資の移動が困難になり、貿易ルートが閉鎖され、港は混雑し、輸送のボトルネックがグローバルサプライチェーンに深刻な影響を及ぼしていました。これはサプライチェーンの実務者にとって非常に困難な時期でした。需要予測担当者として販売に必要な数量を予測する立場にあった方々は、数ヶ月のうちに顧客の購買パターンが完全に変化してしまったため、大変な苦労を強いられました。
もし小売店の棚を常に商品が満たされた状態に保つための発注を担当するサプライプラン実務者であれば、あなたも非常に苦労したことでしょう。というのも、どのサプライヤーが商品を納入できるのか、どれだけの量を提供してくれるのか、そして適時に納品してくれるのかが本当に分からなかったからです。同様に、物流マネージャーの立場であれば、グローバルサププライチェーンの中で自社の出荷物がどこにあるのか、目的地に到着するのか、あるいは定刻通りに到着するのかさえ把握できない状況でした。
小売業者としてのAmazonも同様の課題に直面しており、自社のサプライチェーン業務の改善と効率化に多大な投資を行っていました。確かに、Amazonはそれまでの25年間で非常に堅牢なサプライチェーンを構築してきましたが、パンデミック下ではそれでさえも試練に立たされていました。この時期に、私たちは多くのAWSカスタマーが、Amazonの小売部門で行っているイノベーションから恩恵を受けられるのではないかと気づきました。そこでAmazonの社員たちが、AmazonのサプライチェーンにおけるノウハウをAWSにもたらすためのプレスリリースを作成したのです。
そして2年後のre:Invent 2022で、AWS Supply Chainの発表に至りました。AWS Supply Chainとは何か？それは、サプライチェーンをより強靭にし、需要と供給の予期せぬ混乱に対応できるよう支援するクラウドベースのサプライチェーン管理アプリケーションです。
この4年間、私たちはお客様がサプライチェーン管理で直面している主要な課題を特定し、それらの課題に容易に対処できるような機能を段階的に構築・提供することに力を注いできました。私たちが支援できる機能をいくつか見ていきましょう。まず基本的な問題として、サプライチェーンデータ全体の正確かつ最新の可視性を提供することができます。これは従来、お客様にとって非常に困難な課題でした。なぜなら、サプライチェーンデータは通常、様々なサプライチェーンシステムやERPシステム、調達管理システム、受注管理、倉庫管理、物流、輸送など、多岐にわたるシステムに分散しているからです。
これらのシステムには通常、それぞれ独自のサイロ化されたデータストアとデータモデルがあり、これらの異なるソースからデータを収集し、統合して、統一された体験を提供することは非常に困難で面倒な作業となっています。多くのお客様はそれを完全に諦めて、サイロ化されたデータストアでの運用を続けています。場合によっては、お客様はベンダーと協力してこれらのデータソースを統合するために多額の費用と労力を費やしていますが、それでも管理は困難で費用がかかります。AWS Supply Chainを使用すれば、わずか数回のクリックで、すべてのデータを含むサプライチェーンデータレイクを自動的に作成できます。このサービスは、既存のほぼすべてのサプライチェーンシステムやERPシステムに接続できるように設計されており、高度な機械学習を使用してこれらのデータソースを理解し、変換し、統合して、統一されたデータモデルを提供します。
データを一箇所に集約するだけでも、サプライチェーンの効率性と有効性を向上させる大きな一歩となります。では、一箇所に集約したデータを使って何ができるのでしょうか？ まず最初に、システムは在庫に関する重要なリスクの特定をサポートします。例えば、現在の在庫レベル、今後の需要予測、そして実際の顧客需要やサプライヤーのリードタイムなどの実績値を考慮して、いずれかの拠点で製品が品切れになるリスクがある場合に通知を行います。
しかし、リスクを特定するだけでは十分ではありません。そのリスクに対して適切な対応を取る必要があります。このサービスは、リスクの状況を分かりやすく示してくれます。例えば、拠点Aで製品が不足しそうな一方で、拠点Bには過剰在庫がある場合、コスト的に合理的であれば拠点間で在庫を移動することを提案します。リスク軽減の方法が複数ある場合もあり、その際はすべての選択肢を提示し、ビジネスニーズに応じて最適な選択ができるよう、判断材料となる指標も提供します。
私たちが顧客をサポートするもう一つの重要な課題が需要予測です。 これは現在、顧客が最も頻繁に活用している機能の一つと言えるでしょう。正確な需要予測は、あらゆる在庫計画システムにとって重要なインプットとなります。これまで多くの顧客は、スプレッドシートなどを使用して手作業で行っており、非常に手間のかかる作業でした。AWS Supply Chainを使用すれば、過去の販売データに基づく自動予測が可能で、休暇シーズンやプロモーション、セールイベントなどの要因も考慮に入れることができます。このサービスには機械学習と統計的予測のアルゴリズムが搭載されており、ビジネスに最適なものを選択できるため、需要計画の作成における推測作業や手作業を大幅に削減できます。
需要計画の次の論理的なステップは、予測された需要に基づいてサプライ計画を作成することです。原材料、部品、完成品など、ビジネスで販売を予定している品目の購入を計画する必要があります。これを正しく行うのは簡単ではありません。なぜなら、清算コスト、保管コスト、残存価値、輸送コストなどの様々な要因を考慮し、それらを基に発注のタイミング、発注量、発注先、納入先を決定する必要があるからです。
需要計画と同様に、私たちのサプライ計画エンジンは、これらすべての要因を考慮したサプライ計画の作成を自動化し、推測作業を排除します。これにより、期待されるサービスレベルを確実に達成し、需給の予期せぬ変化にも対応できるビジネス体制を整えることができます。
BMWのグローバルサプライチェーンとCatena-Xの誕生
私たちが支援するもう一つの重要な課題は、サステナビリティデータの収集を安全かつ効率的に管理することです。製造業の場合、これまで規制当局は自社のサステナビリティデータのみを求め、ビジネスの上流で発生することについては概算値の提供で満足していました。しかし、この状況は変わりつつあり、規制当局はサプライチェーン全体にわたるサステナビリティデータの開示を求めるようになってきています。 例えば、EUのCSRD規制や米国のESG Disclosure Act、そして世界中の様々な規制により、サステナビリティの問題が最重要課題として浮上してきています。
これを大規模に管理することは、サプライネットワークの全階層からの参加が必要となるため、課題となっています。サプライヤーやその先のサプライヤーに手動で連絡を取り、情報を集約して提示することもできますが、すぐに管理が困難になり、大規模には実用的ではありません。AWS Supply Chainを使用すれば、メールやその他の方法で社外のサプライヤーに連絡を取ることなく、アプリケーション内ですべてを実行できます。アプリケーションに組み込まれた既製のデータリクエストテンプレートを使用するか、ビジネスのニーズに基づいて独自のテンプレートを作成することができます。ただし、これはまだ始まりに過ぎず、サステナビリティは私たちがさらに前進することを約束している分野です。そしてここで、顧客体験を本当に変革する次世代ツールを定義するために、BMWと協力できることを大変嬉しく思っています。
来年発売されるこの素晴らしい車を製造するために、私には署名すべき契約がたくさんあります。問題は、この車がどのように製造されるのか、そしてBMWが直面している課題は何かということです。 BMWという自動車メーカーのOEMの視点からサプライチェーンを見ると、それはグローバルなサプライチェーンであり、6〜9階層のティアがあり、時には部品を生産する鉱山会社にまで及び、最終的に車や他の製品に集約されます。これらは世界中に広がるマルチティア構造となっており、先ほど申し上げたように、すべてが同様の課題に直面しています。
世界中を巡る製品があり、それは将来の適切な需給バランスを探っています。サステナビリティ情報、つまりこの製品がどのように調達され、どのように生産されたのか、CO2値はどうか、この製品の循環性情報はどうかを探ります。また、品質問題が発生した場合、この製品を追跡できるのか？エラーを詳しく調べることができるのか？他に何が影響を受けているのか？これらを調べるには、N-tierからOEMやリサイクル業者まで、マルチティアの能力が必要です。この能力は、現在の私たちの業界にはありません。そして私たちは、これは勝者総取りのゲームではないと強く信じています。BMWは2018年に独自のパートナープラットフォームの構築を開始しましたが、すべてのサプライヤーへの展開に失敗しました。なぜなら、彼らは「なぜ私たちは、他の500の顧客も自分たちのシステムを強制しようとしているのに、あなたたちのシステムを使わなければならないのか？」と言うからです。
私たちは自分たちが強く、革新的でクールだと思い、挑戦することにしました。15のパートナーが私たちと協力してくれました。Volkswagenも同様のアイデアを持っていましたが、一つのソリューションですべてを解決できるわけではないという理解から始まりました。Volkswagen、BMW、Mercedes、Ford、あるいは他のメーカーであっても、特に課題となるのは、第1ティアとは直接の契約関係がありますが、第2、第3、第4ティアで終わってしまうことです。もはやビジネス関係がない彼らに対して、直接のパートナーでない場合、あなたの課題に適応してもらうのは難しいのです。
私たちは、これは勝者総取りのゲームではないと強く信じています。私たちに必要なのは一つのピースです。つまり、相互運用性、選択の自由、そしてデータ主権です。これにより、データの制御を失うことなく、自分に合ったソリューションを選択できます。これは素晴らしいデジタルチャレンジであり、素晴らしいことに、すべてが一つの基盤の上に構築されています。より図式的な側面から見ると、ビジネスにはビジネスプロセスを実行するための標準、プロトコル、インターフェースが必要でした。サプライパフォーマンス、品質、サステナビリティなど、どのようなものであっても、同じ標準とプロトコルを共有します。これはメールのようなものです - 受信者がどのメールプログラムを使用しているかは気にしません。確実に受信されることだけが重要なのです。
私たちは主要なビジネスプロセスのために、同じ業界基盤を構築しました。これが企業を統合できる重要な要素です。現在の右側にはそれがありません。それがあれば、コストをどのように削減するかという問題になります。世界中の知恵を百科事典のように一つの巨大なデータベースにまとめることなく、何らかの方法で接続する必要があります。データはあなたと直接のビジネスパートナーの間にとどまるようにする必要があります。そのため、私たちはオープンソースで構築され、あらゆるビジネスプロセスで再利用可能なEclipse Data Space Connectorを作成しました。
BMWだけではこれを実現できないと判断し、私たちはCatena-Xを立ち上げました。この会場でCatena-Xについて聞いたことがある人を尋ねたところ、5-10%程度の手が挙がりました。これは重要な業界連合です。最初は単独でできると考えていましたが、それは不可能だと気づきました。6つのパートナーと組み、すぐに28社になり、お互いを信頼し合える基盤から共有プロトコルとデータサービスを構築し、再利用できる共有業界サービスを作りたいと考えました。
現在、Ford、Mercedes、Volkswagen、Siemens、SAPを含む190以上のグローバルパートナーがいます。データの新しいエコシステムを作る際、OEMだけを含めることはできません。Tier 1、Tier 2、リサイクル業者、サービスプロバイダーなど、そのエコシステムの一部であるコミュニティ全体を含める必要があります。そうしないと、彼らは疎外感を感じて反発するでしょう。すべてはオープンソースで構築され、Eclipse Foundationでリリースされ、誰もが貢献する権利を持っています。6週間前、北米最大の自動車協会（約4,800のメンバーを持つ）とともに米国でハブを立ち上げました。彼らはサステナビリティのためにCatena-Xに参加し、サプライチェーン全体で相互運用性とスケーラブルなソリューションが必要だと認識しています。
これは米国、ドイツ、あるいはヨーロッパのイニシアチブだけではありません - バリューチェーンがグローバルであるため、これはグローバルなゲームです。中国にハブがあり、日本でもハブを準備中で、ヨーロッパにはすでに3つのハブがあります。相互に合意された標準に基づいて、信頼できる相互運用可能なデータ交換が可能な基盤を作る必要があります。注目すべきは、もはや自動車産業だけの話ではないということです。2年半前に始めましたが、現在は他の産業も参加しています。なぜなら、オープンで標準化されていれば、サプライヤーは一つの産業だけでなく、他の産業にもサービスを提供でき、それがスケールすることを確実にしたいからです。
ヨーロッパでは、IntelやInfineonなどの半導体産業、Airbusなどの航空宇宙産業、そして化学産業が台頭してきています。これらの産業は、自動車産業向けに構築されているようなデータスペースを、自分たちの産業にも作りたいと考えています。そうなると、この取り組みは2、3の産業に限定されなくなり、大規模なスケーリングの可能性を持つことになります。そこで私たちは、スケーリング可能で、適切なサービスとしてこのコネクターを提供できるパートナーを探しました。これについては後ほど詳しくお話しします。
Catena-Xがもたらす業界変革とBMWの取り組み
このすべての利点は非常にシンプルです：エンドツーエンドでビジネスプロセスを実行できるのです。もはや自社内や直接の取引先との間だけでビジネスを最適化するのではなく、ビジネスプロセス全体を最適化することができます。これがCatena-Xがもたらす機能です。もう一つの利点は、自分の地域に合ったソリューションプロバイダーを選択できることです。自社のデジタル対応状況やアーキテクチャに合わせて、最適なものを選ぶことができます。
ここで紹介している証言は、現在のヨーロッパの自動車産業を代表する企業、BMW、Volkswagen、SAP、Siemensなどの業界リーダーやサービスプロバイダーのCEOやCTOからのものです。彼らは、業界としてスケーラブルなものを作る必要があると言っています。なぜでしょうか？それは、共有するデータがますます機密性の高いものになっているからです。もはや単なるコンプライアンスを示すデータではありません。CO2データは大企業の購買判断の基準となっています。競合他社が6トンの排出量なのに対して、自社が5.9トンだということを中央データベースで見られるのは望ましくありません。データの安全性、機密性、信頼性を確保する必要があるのです。
生産能力に関する情報も同様です。最後の販売を成立させたい時に、来月の生産計画を競合他社に知られたくはありません。品質に関しても、品質インシデントが発生した場合、その情報を開示する際には、本当に関係する企業だけに影響が及ぶようにしたいものです。このように多くの課題がある中で、課題ごとに独自のアーキテクチャやソリューションを探していては、コストに埋もれてしまいます。そのため、すべてのビジネスプロセスで再利用できる共通のアーキテクチャが基盤として必要なのです。
これは私たちの業界にとって根本的な変化です。従来は、ビジネスプロセスごとに独自のアーキテクチャ、データモデル、コネクター、データ交換サービスを構築してきました。それは混沌としていて、スケールしません。Catena-Xを使えば、この共通レイヤーを基盤として共有できます。では、Catena-Xへの参加方法をご説明しましょう。とても簡単です。データスペースに登録します。これは、すべての参加者の信頼性を確保する必要があるからです。法人として存在することを証明する認証があり、クリアリングハウスが、あなたが有効な法人であり、このデータ交換の利用規約に同意していることを確認します。
私たち BMWは現在、サプライヤーに対して、今後すべてのビジネスプロセスにおいて Catena-X の標準規格を採用するよう求めています。これを指名プロセスに組み込む予定です。デジタル対応の一環として、Catena-X でのデータ提供とデータ交換が可能であることを確認していただく必要があります。現時点では業界全体としてデータ交換が発展途上であるため、これはスターターパッケージとなります。私たちは3つのビジネスプロセスに対応できるスターターパッケージを用意し、来年はトレーサビリティ、一次CO2データの交換、そしてヨーロッパやその他の地域で重要となるバッテリーパスポートや製品パスポート、認証の構築に注力していきます。
現在、サプライヤーが自社の所在地や認証を提示することは簡単ではありません。私たちの業界では、メールやPDFのやり取りを行い、それらを双方向でやり取りしています - これは純粋な官僚主義です。過去15-20年間そうしてきたからという理由でこれを続けていますが、実際にはこのような些細なことに多くのコストがかかっています。そこで、コストを削減し、効率を改善し、ビジネスプロセスをエンドツーエンドで実行したいと考えています。そのため、品質とサステナビリティを組み合わせているのです。
品質に関するケースでは、BMWのコストを賄える基盤を構築できると強く確信しています。Catena-X をベースにしているため、同じインフラをサステナビリティの目的にも再利用できます。 Anna、ここで私たちが過去半年間で開発した素晴らしい製品がどのように機能するのか、紹介してもらえますか。
AWS Supply ChainのCatena-X対応と自動車業界への展望
ありがとうございます、Oliver。私は Anna Kantur、AWS Supply Chain Sustainability の Product Manager を務めています。 Oliver が言及したように、自動車業界においてサステナビリティデータの交換は容易な作業ではありません。 皆さんに、自動車部品サプライヤーのアナリストの立場を想像していただきたいと思います。あなたは BMW のような自動車メーカーとサステナビリティデータを交換する担当者です。今日は、まず熱いコーヒーを手に取ることから一日が始まります。 コーヒーを手に取り、デスクに向かうと、 自動車メーカーからデータリクエストが届きます。これらのデータリクエストは、メールで届くこともあれば、電話で届くこともあり、アドホックベースで来るため、 明確なスケジュールもなく、突然の依頼に驚くこともあるでしょう。
次に、どのような詳細を提出する必要があるのか考え始めます。自動車メーカーとの電話でのやり取りや、メールのやり取りが何度か発生するかもしれません。このリクエストに対する標準的なデータフォーマットは存在しません。コーヒーを脇に置き、リクエストの内容を確認し、すべてを明確にした後、提出する必要があります。どのように提出すればよいのか考えると、指定されたメール、Webフォーム、または専用の共有ドライブなど、様々な方法があるかもしれません。標準的な共有メカニズムは存在しません。最後に、コーヒーが冷めていく中、このデータを送信する際、本当に安全な交換なのか、そして自動車メーカー側で誰があなたのデータにアクセスできるのか気になり始めます。
データを送信すると、冷めたコーヒーの残りを飲む準備ができます。そして、これで終わりかな？と考えるでしょう。ここからが本当に混乱する、労力のかかる手作業のプロセスが始まります。というのも、自動車メーカーから同じデータリクエストについて再作業を依頼される可能性があるからです。複数の自動車メーカーと取引があることを考えると、今日BMWから、明日にはMercedesから少し異なるフォーマットで同様のデータリクエストを受け取り、このプロセスを何度も繰り返さなければならないことは珍しくありません。
Amazonとして、私たちはお客様のニーズから逆算して考えます。このプロセスについてBMWとサプライヤーと話し合いました。自動車部品サプライヤーのPoelmanは、1件のデータリクエストを自動車メーカーに提出するのに平均55分かかると話しています。Schaefflerは平均3000件の証明書を共有する必要があると言っています。計算してみれば分かりますが、これは膨大な時間です。このプロセスは時間がかかり、非効率で、コストがかかり、エラーが発生しやすく、非常に手作業が多く、かなり混乱を招きます。Amazonとして、この改善の機会を見過ごすことはできませんでした。残念ながら、私たちはコーヒービジネスではありませんが、テクノロジービジネスを展開しています。そこで、AWS Supply ChainがCatena-Xに対応することを発表したいと思います。これは素晴らしいスライドです。後で詳細を確認できるよう、写真を撮っておいてください。ここで覚えておいていただきたいのは、自動車業界における標準化されたデータ交換のためのCatena-X機能を立ち上げること、そして私たちのソリューションは自動車サプライヤーにとって使いやすく、面倒なセットアップが不要だということです。
ここで、私たちのソリューションが自動車データアナリストの1日をどのように簡素化するかを説明します。左側には現在のプロセスが示されており、多くのフラストレーションと冷めたコーヒーがあります。そして、私たちのソリューションを使用した将来では、アナリストがすべきことは、データをアップロードし、Catena-Xネットワークとデータを共有するだけです。その後は、私たちのソリューションが残りの作業を処理します。
データを一度共有するだけで、設定したデータ共有の同意レベルに従って、すべてのCatena-X対応の自動車メーカーにデータが送信されます。データ交換は安全で標準化されており、常時監視する必要はありません。更新が必要な場合は、UIに戻って更新するよう自動的にリマインダーが送られます。
証明書をCatena-Xネットワークにアップロードしようとしているデータアナリストの視点から、私たちのソリューションを簡単にデモンストレーションしたいと思います。まず、Catena-Xネットワークとの接続を確立する方法を見ていきます。これは一度だけ必要な作業です。セットアップが完了したら、証明書をアップロードし、データ共有レベルを設定し、Catena-Xネットワークとデータを共有します。そして、データがアップロードされたら、必要に応じてデータを管理し、更新することもできます。
ご清聴ありがとうございます。お気づきの通り、55分かかりませんでした。自動車部品サプライヤーの皆様から、私たちのソリューションは使いやすいという初期フィードバックをいただいています。 ここで強調させていただきたいのは、これは journey の始まりに過ぎないということです。Catena-Xが自動車業界にもたらすデジタルトランスフォーメーションは、サプライチェーンの可視性を高め、自動車部品サプライヤーとのコラボレーションを改善し、業界全体に多くのメリットをもたらすことでしょう。
タイムラインについてですが、2025年初頭には、限定されたサプライヤー向けに、自動車メーカーとの企業認証書および Electronic Control Unit データの交換機能をリリースします。 その数ヶ月後には、すべての自動車部品サプライヤーに対してこの機能を一般提供する予定です。さらにその数ヶ月後には、Product Carbon Footprint とトレーサビリティデータの交換機能も私たちのソリューションに追加します。成長に伴い、Catena-Xと自動車業界のための多様なユースケースの解決を継続していきます。
ベータ版への参加にご興味がある方や、Catena-XとAWSのソリューションについてご意見をお持ちの方は、ぜひフィードバックをお寄せください。このQRコードをスキャンしていただき、ご意見をお聞かせいただければ幸いです。それでは、ご清聴ありがとうございました。この後、Q&Aセッションを設けておりますので、引き続きよろしくお願いいたします。 ご参加いただき、誠にありがとうございました。
※ こちらの記事は Amazon Bedrock を利用することで全て自動で作成しています。
※ 生成AI記事によるインターネット汚染の懸念を踏まえ、本記事ではセッション動画を情報量をほぼ変化させずに文字と画像に変換することで、できるだけオリジナルコンテンツそのものの価値を維持しつつ、多言語でのAccessibilityやGooglabilityを高められればと考えています。
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