re:Invent 2024: AWSが語る政府機関のGenerative AI活用と国連との協力
はじめに
海外の様々な講演を日本語記事に書き起こすことで、隠れた良質な情報をもっと身近なものに。そんなコンセプトで進める本企画で今回取り上げるプレゼンテーションはこちら！
📖 AWS re:Invent 2024 - Generative AI for public good: Empowering governments and the UN (WPS104)
この動画では、AWSのグローバルパブリックセクター産業組織を担当するJeff Kratzが、政府機関によるGenerative AIの活用事例を紹介しています。Costa Rica、Singapore、Norway、Brazil、UAEなど世界各国の政府がAmazon Bedrockを活用して市民サービスを改善している具体例が示されます。また、United Nations International Telecommunication UnionのFrederic Wernerとの対談では、AI for Good Initiativeを通じた国連とAWSの協力関係や、発展途上国におけるAIアクセスの民主化について議論されています。政府機関がGenerative AIを活用する際のデータ戦略やセキュリティの重要性、AWS Nitro Systemによる堅牢なインフラ提供についても詳しく解説されています。
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本編
Re:Inventの開幕：Jeff Kratzによる歓迎と課題提起
皆様、こんにちは。月曜日からそれを始めることはできません。午前中は、皆様がウォームアップをして、この会場を見つける時間となります。皆様、こんにちは。本日は、たくさんの素晴らしいニュースについてお話しさせていただきます。皆様にご参加いただき、大変光栄です。Re:Inventへようこそ。このライトの下でも、見覚えのあるお顔が見えますね。
私はJeff Kratzと申します。世界中のグローバルパブリックセクター産業組織を担当させていただいております。本日は、様々な形で癒しを必要としている世界において、テクノロジーを活用した多くの素晴らしい取り組みについてお話しさせていただきます。政府や国際機関がクラウドを活用して、いかに良い影響を生み出しているかを見ていきましょう。Re:Inventの精神に則り、実際のシナリオやストーリーを探っていきます。12年前、最初のRe:Inventを開催した当初のチームの一員として、ベストプラクティスの共有や、様々な課題を克服するための学びを共有することを目的としていました。
政府機関が、市民、組織、非営利団体、航空宇宙・衛星など、より大きな善のために、いかに先駆的な取り組みを行っているかについて、引き続き共有していきます。すでにAWSをご利用いただいているお客様、ありがとうございます。AWSを初めてご利用になる方々も、世界中から何カ国もの経由地を経て、ここまでお越しいただき、ありがとうございます。今朝、4カ国を経由してここに来たという同僚と話をしていましたが、皆様にとって素晴らしい1週間となるよう努めてまいります。
政府とAWSの協力：Generative AIの活用と課題
皆様の貴重なお時間をいただき、ありがとうございます。私たちには今、善を推進する多くの機会があります。私たちが共に取り組み、解決できない課題は実際にはありません。世界中の皆様から伺っているのは、より迅速なイノベーション、より多くのエンゲージメント、そしてベストプラクティスへのニーズです。なぜなら、パブリックセクターのお客様が、私たちの経験とパートナーコミュニティを活用して、様々な方法で幅広いサービスを活用し、これらの課題を解決しようとしているからです。つい先日、数週間前に、Costa Ricaの大統領をSeattleでお迎えする機会がありました。様々な会議のために来訪され、その後、プライバシーとセキュリティに配慮したGenerative AIに関する素晴らしい官民パートナーシップを発表されました。600万人の市民のために、イノベーションと雇用・経済成長を推進すべく、AWSや他のパートナーと共に、ここ数ヶ月間素晴らしい取り組みを行い、バランスを見出してきました。
これは、この傾向が続いている多くの国々の一例に過ぎず、政府がAWSと共に取り組みを進める中で、私たちも引き続き支援を強化しています。Kingdom of Saudi Arabia、Thailand、Taiwanで発表された6つの追加リージョンを含む、34の異なるリージョンで、世界中での投資を続けています。EUのお客様向けには、来年のEuropean Sovereign Cloudの立ち上げを大変楽しみにしています。私たちの信頼できる素晴らしいパートナーの一つであるAccentureによる総合分析では、このAWSの世代が12の国家経済に1,610億ドルの価値を付加し、GDP成長、地域の雇用、投資を促進することが示されています。
この勢いを活かすために、皆様のご協力をお願いしたいと思います。関心の対象は、Generative AIから、レジリエンシー、セキュリティ、新しい市民サービスまで、多岐にわたっています。政府はどのようにテクノロジーを活用して、多くの国民とのデジタルデバイドを解消できるのでしょうか。
私の世界各地での経験から申し上げますと、今年の予定を振り返ってみると、月に3週間は出張していました。マレーシアからドイツまで、お客様やパートナーの声に耳を傾けてきました。彼らは常にGenerative AIについて質問してきます。政府は今何をすべきなのか？どのような要素があるのか？これは一時的な現象なのか、それとも定着するのか？ますます多くの業界がデジタルトランスフォーメーションを進めており、世界中で様々な取り組みが行われていますが、一貫した傾向が見られます。
Generative AIの力を活用して、良いことを行い、モダナイゼーションを進め、市民のニーズやセキュリティのニーズなどに対応するためには、クラウドコンピューティングの活用が不可欠です。コスタリカのヘルスケアなどのように、ペタバイト規模の情報を扱う場合、新しいサービスを提供することは経済的に困難になります。急速に進展しているこの分野で、私たちが耳にする第一のルールは、AIの基盤はクラウドになければならないということです。AWSを見ても、過去12ヶ月で300の新しいGenerative AIサービスをリリースし、様々な用途で活用されています。
AI for Good：国連とAWSの取り組み
この観点から、政府が主導権を取る動きが見られます。例えば、シンガポール政府は素晴らしい機会を捉え、AI Singaporeを立ち上げました。お手元のスマートフォンで、共有用のQRコードをご確認いただけます。AI Singaporeは、文化的に正確で、ローカライズされ、カスタマイズされたLarge Language Modelを開発し、現在、国全体で共有されています。これは市民サービスをより費用対効果の高い方法でスケールさせる上で不可欠です。特に興味深かったのは、中小企業から政府の中央サービスまで、支援を提供するための取り組みを迅速に展開できた点です。
第二の重要な役割は、データ戦略がGenerative AIの活用によるROIを決定づけるということです。多くのお客様が今すぐGenerative AIの使用を開始したいと考えていますが、質の悪いデータを入れれば、質の悪い結果しか得られません。多くの方が「どうやってこのペタバイト規模の情報をクラウドに移行すればいいのか？そのプロセスは？どうやってそこにたどり着けばいいのか？」と質問しています。最近話をした政府の中には、文字通り大きな金庫に磁気テープを保管しているところもあります。確かにそれらも移行できますが、Generative AIがすべての課題を解決できると考えがちですが、実際には、データの処理と活用方法が重要なのです。
南米のあるお客様は、政府の主要システムの寿命が尽きかけているという問題に直面していました。Microsoft SQL ServerからCOBOL、メインフレームまで、文字通りあらゆるシステムを抱えていたのです。これらのシステムの寿命が迫る中、クラウドへの移行が適さないものもありましたが、データに関しては別でした。彼らは軍隊の新しい洞察を得るためにData Lakeを形成しています。例えば、採用時期や、兵士の退職時期、必要なサービスなどについてです。Generative AIで成功している組織は、クリーンなデータを活用して実際のビジネス価値を生み出しており、私たちはそのプロセスを支援しています。re:Inventでは、始め方についての素晴らしいセッションが技術レベルやビジネスレベルなど様々な層で用意されていますので、ぜひ参加することをお勧めします。なぜなら、このデータ戦略が最終的な成功を決定づけることになるからです。
現在私たちが発見していることは、クリーンなデータと段階的な最新化を活用することで、規制産業が最も速いペースで進んでいるということです。政府がスタートアップのように行動できるのか、と不思議に思われるかもしれませんが、答えはイエスです。実際に様々な業界でそれを目にしています。例えば、New York Stock Exchange、保険会社、ヘルスケアなどです。なぜでしょうか？それは、彼らが長年にわたって正しい行動を推進し、クリーンなデータのための様々なガードレールとサービスを持っているからです。
その結果、規制産業が新しいテクノロジーを活用し、効率性向上のための洞察を得るために非常に素早く動いているのを目にしています。
例えば、 世界中の事例を見てみましょう。ノルウェーのRuter ASは、公共交通機関を担当する国営機関で、国の重要インフラの一部です。毎日100万人以上の旅行者が利用し、100万回以上の出発便を扱っています。彼らはAWSの大規模言語モデルを活用して、規制に準拠したすべてのデータを分析することができました。現在では、内部の社内向けGenerative AIアシスタントを導入し、ノルウェー語で内部データに関する質問に答えることができるようになっています。その結果、1万件以上のケースで300時間以上の手作業による管理時間を削減し、政府、旅行者、市民の資金をより効率的に活用できるようになりました。彼らはAmazon Bedrockやその他のセキュリティ関連サービスを活用しています。セキュリティは最重要事項であり、AWS Public Sectorを立ち上げた当初から、私たちはそれを認識していました。そのため、私たちの行うすべての活動にセキュリティを組み込み続けています。
Ruter ASやブラジルのAWS活用事例について、 ブラジルに目を向けてみましょう。私は長年の経験からブラジルをよく知っていますが、デジタルトランスフォーメーションの動きが進んでおり、ラテンアメリカだけでなく世界の様々な地域でリーダーシップを発揮し続けているのを見るのは exciting です。連邦検察庁（MPF）は、連邦レベルと地方レベルの両方を支援する機関で、12の州にわたって約1万人の従業員を管理しています。検察官の任務には、様々なケースのフォローアップのための多くのプロセスを自動化することが求められており、セキュリティと効率性が重要でした。そのバランスを見出すため、彼らはパートナーと共にAmazon Bedrockを選択し、現在7つのオフィスでProof of Conceptを展開しています。これにより年間4万時間以上の時間削減が見込まれ、検察官のケース処理の効率性が向上し、原告と政府の双方に対してより迅速な対応が可能になります。これは非常にエキサイティングな機会です。なぜなら、ブラジルであれ、アメリカであれ、アジア太平洋地域であれ、効率性向上のためのGenerative AIの最も成長が速い分野の一つが裁判案件であり、すべての裁判案件の処理を支援しているからです。
もう1つの興味深い事例として、スウェーデンのDomstolsverket（スウェーデン国立裁判所管理局）があります。彼らは急速にクラウドへの移行を望んでいました。国内80以上の裁判所にサービスとインフラを提供している組織です。具体的には、公証人事務員向けの研修方針に注目していました。それらをどのように更新するのか？裁判官はどのようにして裁判官になるのか？そのプロセスはどうなっているのか？これらのプロセスの中には、文字通り8年もの歳月を要するものがありました。これは単に人々が学び、テストを受け、質を維持したいという理由だけでなく、全行程を通じて人々がどのように進んでいくかというプロセス自体の問題でもありました。多くの公共部門のお客様と同様に、彼らもパートナーコミュニティと協力し、その結果、認証プロセスを効率化し、異なるシステムを連携させて担当者をサポートするためのプラットフォームと連携の時間を大幅に削減することができました。現在では、自国内だけでなく、他の北欧諸国もこれをベストプラクティスとして注目し始めています。
裁判所がどのように効率性を維持しながら、裁判所職員の研修と認証が期待される品質基準を満たすようにできるのか？このような生産性の向上は、政府機関がスタートアップのように行動し、テクノロジーを活用する中で、世界中で見られています。先ほど触れた北欧やブラジル、その他の地域での裁判所の事例などがその例です。その成果は目を見張るものがあり、私たちはまだこの旅の始まりに過ぎません。これらのツールは、公務員の効率性を高め、市民へのレスポンスを向上させるのに大きく貢献しています。
しかし、これらの可能性を解き放つには、重要な要素の1つであるセキュリティ管理に焦点を当てる必要があります。冒頭で申し上げたように、私たちは初日から、セキュリティに裏打ちされた俊敏性とイノベーションを可能にする、充実した堅牢で常に更新されるセキュリティプラットフォームの構築に注力してきました。政府のお客様は今、クラウドへの移行に関する考え方の転換点を超え、セキュリティのためにクラウドを選択していると言っています。オンプレミスシステムの維持は、手動でのアップデートが必要となり、非常にコストがかかるものとなっています。クラウドへの移行の主な理由の1つは、データセキュリティ、分類、主権に関する要件を満たすセキュリティにあります。
実際、ヨーロッパやEU諸国からご参加の方々には、明日の午前と水曜日の午後に、European sovereign cloudと、私たちが様々な要件にどのように積極的に対応しているかについての素晴らしいセッションがあります。このセッションへの参加を強くお勧めします。なぜなら、私たちは継続的に投資を行っているからです。これは、政府機関の俊敏性とセキュリティの維持を支援する上で、1日たりとも無駄にできない分野なのです。これは様々な形で私たちのテクノロジーに反映されています。例えば、その1つがAWS Nitro Systemです。これはAWSの比類のないコンピューティングの基盤であり、AWSを含む誰もが、その上で実行されているデータやアプリケーションにアクセスできないようにハードウェアとファームウェアの両面で設計されています。私たちはそのデータを使用しません - それはお客様のデータであり、私たちのデータではありません。これは、セキュリティ、信頼性、そしてお客様がデータを完全にコントロールできることを維持するために特別に設計されており、すべてのAWS RegionsはAWS Nitro Systemによって稼働し、お客様のシステムの機密性と完全性を継続的に確保しています。
また、新しいAIサービスも登場しています。AIのガードレールについて触れましたが、Amazon Bedrock Guardrailsがあります。これはお客様からの要望に応えたものです。近代化の分野において、各国の市民やビジネスニーズに迅速に対応しようとするこの分野では、インフラの要件だけでなく、組織のアプリケーション要件に合わせた一貫したセーフガードが必要です。これは幻覚（ハルシネーション）をフィルタリングし、言葉遊びになりますが、的外れな出力ではなく、より妥当な出力を確保するのに役立ちます。Amazon Bedrock Guardrailsは、政府機関、教育機関、航空宇宙産業、その他の公共部門機関向けにセーフガードを提供する、多くの新しいサービスの1つに過ぎません。
世界中の様々な分野で、Generative AIへの取り組みが進んでいることを私たちは目にしてきましたが、これは安全な規模拡大を実現することにも関係しています。一例として中東を見てみましょう。UAEのTechnology Innovation Instituteは、現在UAEの国家LLMを支えているFalcon Large Language Modelの開発に、いち早く取り組んだ組織の一つです。UAE政府はAmazon Bedrockを活用し、個人、スタートアップ、研究者の開発を加速させるため、急速に前進しています。
興味深いのは、UAE政府が、技術やリソースが十分でない可能性のある他の新興国と、様々な貿易協定を通じてこの技術を共有していることです。この観点から見ると、何百台ものGPUを備えた非常に洗練されたインフラストラクチャーを構築し、UAEだけでなく世界中の顧客にとってアクセスを簡素化することで、政府同士がより効率的に協力し、お互いの強みを活かす方法を示しています。
ほとんどの大規模言語モデルは英語が主体の膨大なデータセットを持っていますが、最近では韓国のUpstageなど、他の言語モデルも登場してきています。特に興味深い展開の一つは、ギリシャ政府がギリシャ語の正確性を保護・保存するためのイニシアチブを取ったことです。政府主導のこの取り組みは現在、あらゆる組織がアクセスできるFoundational Modelをグローバルに提供しています。これはAmazon Bedrockで展開されており、特に興味深いのは、歴史の重要な部分としてギリシャ語の完全性と永続性を保護することへの政府のコミットメントです。彼らはAmazon BedrockやAWSの他のGenerative AIサービスを活用して、観光、文化センター、ビジネスアプリケーション、法律や法務分野にまでこれを拡張しています。さらに、新たなLarge Language Modelを加えた Generative AI Innovation Centerの設立を間もなく発表する予定で、グローバルな関連性を広げる新しい方法を模索しています。
もう一つの興味深い展開は、国連とのパートナーシップです。これは私個人にとって特別な意味があります。私は国連本部のすぐ北のConnecticutで育ち、子供の頃に国連総会や美しい建物を訪れ、国連が推進する素晴らしい活動を目の当たりにする機会がありました。国連は様々な分野でTech for Goodを推進する素晴らしい組織の一つです。国連は世界中の様々なシナリオ、特に何百万人もの避難民が発生する紛争や災害の際に支援を求められます。このような状況での課題の一つは、発生した危機の解決を支援する救援組織やNPOが必要な情報にアクセスし、見つけ出すことです。
国連人道問題調整事務所は、世界中の緊急地域でリアルタイムの情報を提供するReliefWebというサービスを運営しています。ReliefWebには1,800万人以上のユーザーがおり、病院や難民キャンプなど様々な場所でチームを支援しています。命がかかっているため、適切な救援組織が適切な地域で支援できるよう、この情報は数秒以内に提供される必要があります。国連はAWSと協力して、Amazon Bedrockを通じてTitanインフラストラクチャーのFoundational Modelを活用するGenerative AIチャットボット「Ask ReliefWeb」を開発しました。この技術を活用することで、人道支援従事者は様々な要件に基づいて、数日や数週間、数ヶ月ではなく、数秒以内に重要な情報にアクセスできるようになりました。これは、AWSと国連のパートナーシップが、より良い未来の創造に貢献している多くの方法の一つに過ぎません。私たちは様々な分野で国連と協力できることを大変嬉しく思っています。
皆さんご存知かもしれませんが、国連には持続可能な開発目標があります。これは17の実行可能な目標で、世界中で持続可能性を推進し、私たち全員にとって公平で繁栄した未来を実現するために取り組んでいます。それでは、United Nations International Telecommunication Unionのhead of AI for GoodであるFrederic Wernerと、AWSのAbby Daniellをご紹介したいと思います。お二人には、国連組織がテクノロジーを活用してより良い未来を実現する取り組みについてお話しいただきます。お二人を壇上にお迎えしましょう。
ありがとうございます、Deb、Jeffさん。皆様、こんにちは。Abby Daniellと申します。AWSで国際機関チームを率いており、United Nationsなどの組織がAWS Cloudを活用してミッションを遂行できるようサポートしています。本日は、Jeffも申し上げた通り、Frederic Wernerをお迎えできることを大変嬉しく思います。FredはInternational Telecommunications Unionの戦略的エンゲージメント部門の責任者であり、AI for Goodイニシアチブの創始者でもあり、Chief of Strategy and Operationsも務めています。また、後ほど詳しくお話しいただきますが、グローバルなAI for Good summitの創設者でもあります。それ以前は、ブリュッセルでGlobal IT Telecommunications Associationを率い、ヨーロッパ全域のCIOやサイバーセキュリティの専門家を集めて地域の成果を上げる責任を担っていました。Fred、本日はお越しいただき、ありがとうございます。
AIガバナンスとグローバルな課題：Fred Wernerの洞察
ありがとうございます。ここに来られて光栄です。また、ご丁寧なご紹介をありがとうございます。では、まずUN ITUとAIイニシアチブについて、皆様と共有させていただきたいと思います。ITUは国連のデジタル技術機関で、基本的に3つのことを行っています。1つは、通信用の無線周波数の割り当てと調和です。また、現代の通信ネットワークを支える国際標準規格の開発も行っています。そして、開発途上国のICTインフラ整備の支援も行っています。そして実際には4つ目として、AI for Goodの創設と運営も行っています。
ITUの特徴は、約50ある国連機関の中で、官民会員制を採用している唯一の機関だということです。194の加盟国と、約150の学術機関を含む1000の民間企業が会員となっています。私たちは2017年にAI for Goodを立ち上げました。AIの進化のスピードを考えると、2017年というのはもう遠い昔のように感じます。2017年といえば、AlphaGoがあり、Elon MuskとStephen Hawkingが「悪魔を呼び出してしまった」と言っていた時代です。状況は大きく変わりましたね。しかし基本的に、AI for Goodは、持続可能な開発目標の達成までに残り5年しかないという前提で作られました。
AIは、これらの目標達成に大きな可能性を秘めています。気候変動から手頃な価格の医療、万人のための教育、自然災害管理、ジェンダーの公平性や不平等の解消、さらには自動運転ロボティクスや脳コンピューターインターフェースといった先端技術まで、幅広い分野での活用が期待できます。ユースケースが確実にあることは間違いありません。しかし、高い可能性を持つAIヘルスケアアプリケーションが、男性と女性、異なる肌の色を持つ人々、子供や高齢者、障害を持つ人々、また電気やWiFi、5Gといった私たちが当たり前と考えているものが実際には問題となる低資源の環境で、同じように機能するかどうかをどのように確認すればよいのでしょうか。
急速に発展するテクノロジー業界やスタートアップ業界にとって、これらは自然な反射的行動ではありません。これまでの実績を見ると、「まず作って、問題は後で修正する」というアプローチが一般的でした。しかし、私たちやAWSのようなパートナー、そしてAI for Goodコミュニティは、これらの課題について深く考えています。端的に言えば、AI for Goodの目標は、SDGsを推進するための信頼できるAIアプリケーションを構築し、これらのアプリケーションを発展させるためのスキル、能力、基準を確立して、グローバルなAIガバナンスをサポートすることです。私たちだけでは実現できません - だからこそ、この会場に皆様がいらっしゃり、47のUN関連機関がAI for Goodのパートナーとして参加しているのです。つまり、事実上国連システム全体が2017年以来、AI for Goodに貢献し、知識を共有し、私たちのネットワークから恩恵を受け、様々な取り組みに参加してきたのです。
AI専門家の皆様、おそらくこの会場にもいらっしゃる多くの方々も、AIは専門家だけに任せるには重要すぎるということに同意されるでしょう。産業界、学術界、UN機関、加盟国、NGO、市民社会、国際メディアなど、様々な声を集めるための大きな努力が行われてきました。私たちは、若者、ジェンダーの視点、クリエイター、アスリート、そしてAIを活用した人類の未来に関わる多くの異なる声の包摂を確保しています。
AI for Goodは、オープンプラットフォームとして活用できる存在です。毎年Genevaで開催されるサミットがあり、来年は8日から11日にGenevaで開催されます。また、Neural Networkと呼ばれる37,000人のメンバーを持つオンラインプラットフォームがあり、そこではオンラインウェビナー、基調講演、デモ、パネルディスカッションを通じて、皆さんが学び、構築し、協力し合うことができます。
Jeffが言及したように、自然災害や貧困など、あらゆる分野にまたがる17のSDGsがあり、このプラットフォームは素晴らしいツールです。ここで良いニュースと悪いニュースをお伝えしましょう。悪いニュースは、SDGsの約18%しか2030年までの達成が見込めていないことです。良いニュースは、SDGsの目標とターゲットの約80%がAIによってポジティブな影響を受ける可能性があることです。私たちは多くの励みになる事例を目にしており、今年のGenevaサミットでは、PowerPointでの素晴らしいユースケースから、実際に人々の生活にポジティブな影響を与える実例へと変化が見られました。
前回のサミットでは、ロックイン症候群を持つポルトガルの若い患者さんがいました。彼はベッドで動くことも話すこともできない状態でした。頭蓋骨にセンサーを装着した脳-コンピュータインターフェースと5Gネットワークを介したGenerative AIを組み合わせることで、彼はGenevaの聴衆と会話することができました。涙を流しながらのこの瞬間は非常に感動的で、約2000人が集まった会場で涙を流さない人はいませんでした。その直後、12年間麻痺状態だった車いすテニス選手が、AI搭載の外骨格を使って私たちのステージで初めて歩行を披露しました。
AIによるアクセシビリティのサポートというテーマの続きとして、私たちは様々なアプリケーションのデモンストレーションを行う記者会見を開催しました。特殊なヘルメットなどの各種デバイスを使用して、視覚障害者でも部屋の中を移動できることを実証しました。あるアンバサダーにアイマスクを着用してもらい、このデバイスを使って歩き回るデモを行いました。アクセシビリティ以外にも、衛星データ、ドローンデータ、IoT、ソーシャルメディアデータを組み合わせて、洪水予測などの自然災害の予測、軽減、管理を支援するユースケースもあります。また、原子炉のメルトダウンや火災など、人が立ち入るべきでない環境にロボットを送り込むこともしています。
ここで、後ろに座っているAWSのサポートを受けているフェローの方々をご紹介したいと思います。今朝の早い時間に、AIの人道支援への応用について議論するセッションに参加していました。今週はこのようなアプリケーションについて詳しく掘り下げるオープンセッションが複数開催されています。
新しい技術や新興技術には必ず課題や障壁があるものですが、Fred、AI for Goodの実装における課題や障壁、そしてAWSや他の企業がそれらの課題を克服するためにUNをどのようにサポートできるのか、お聞かせください。
AI for Goodソリューションがグローバルに展開する上での最大のボトルネックには2つの側面があると考えています。1つはインフラに関連するものです。世界のつながりという点では、ある程度の成果を上げていますが、まだ26億人がインターネットに接続できていません。AIがデータを必要とする場合、AIを機能させるためのデータを生成するには、大規模なデジタル化と接続性が必要です。しかし、これは単なる接続性のための接続性の問題ではありません。世界の多くの地域では、実際に接続性があるか、少なくとも衛星カバレッジがあります。AmazonのProject Kuiperもその点で大きな進展を遂げていることは承知しています。そのため、カバレッジと接続性自体が大きなボトルネックになるとは考えていません。
むしろ、実際にカバレッジがある場所で、人々がオンラインに移行するためのインセンティブをどのように提供するかが重要になってきます。世界の多くの地域では識字率が課題となっており、障害を持つ人々もいます。また、アフリカには何千もの言語や方言があり、それらに対応したコンテンツが不足しています。AIは、人々がオンラインに移行し、サービス、コンテンツ、エンターテインメント、ツールなどにアクセスして実際に参加するための摩擦を取り除く上で、大きな役割を果たすことができると考えています。ここで言う「参加する」とは、彼らの集合的な問題解決能力、創造性、ストーリーテリング、文化から実際に恩恵を受けることを意味します。現状は、V8エンジンの8気筒のうち4気筒しか動いていないようなものです。この接続性の問題を解決できれば、エンジンをほぼすべての気筒で動かすことができるようになるでしょう。
2番目の大きなボトルネックはデータ共有です。会議でこんな経験が何度もありました。部屋にいる人に「データを持っている人は？」と尋ねると、全員が手を挙げます。ここでも同じ質問をすれば、多くの手が挙がるでしょう。でも「データを共有してもいい人は？」と聞くと、突然みんな足元を見つめ始めて、部屋が静かになってしまうんです。そこで本当の課題は、プライバシーを守りながら、AIに有用なデータを共有する方法を見つけることです。Homomorphic EncryptionやFederated Learningなど、そのための技術はありますが、まだ本当の意味でスケールには至っていません。
ちょっとした体験談をお話しします。3年前のre:Inventで、技術プレゼンテーションとマーケティングプレゼンテーションに参加したときのことです。Clean Roomsというソリューションについて説明があり、Coca Cola、NFL、American Airwaysのような異なる組織の大規模なマーケティングデータベースを重ね合わせて、各企業のプライバシーを守りながら有用なデータを共有できるという話でした。私はその時、これこそ人道支援機関が長年探し求めていたものだと思いました。政府や人道支援の課題に対する解決策は、実は商用製品の中にあることが多いのですが、その点と点を結びつけることができていないのが現状なのでしょう。
re:Inventに参加して学びを得られたのは素晴らしいですね。今週はまさにそれが目的です。学び、好奇心を持ち、ブレイクアウトセッションに参加して、皆さんのミッションに役立つ重要な気づきを得る機会なのです。AWSにはデータを共有するための様々な方法があります。AWS Open Data Initiativeでは、グローバルでの利用を許可していただければ、皆さんのデータをホストします。また、サステナビリティ関連のデータについては、Amazon Sustainability Data Initiativeもあります。これらについては、今週のre:Inventでより詳しく学ぶことができます。
AI民主化への道：発展途上国の視点と国際協力
少し話題を変えて、AIガバナンスについて話しましょう。あなたは役職柄、世界中の政府関係者や政策立案者、規制当局者と会う機会がありますね。AIガバナンスについて、彼らから聞く話を少し共有してください。まず、政府は一般的に動きが遅いことで知られていますし、政府よりも遅いのは、おそらく政府の集まりだけでしょう。しかし、良いニュースとして例外もあります。AIに関しては、世界の政府がAIガバナンスの政策原則やガイドライン、規制の枠組みを作ろうと、驚くほど素早く動き出しているのを見るのは心強いことです。ここ数年を見ると、EU AI Act、Bidenの大統領令が出されています。
さらに、日本のHiroshima Process、イギリスのAI Safety Summit、そして中国でも、AIガバナンスのプロセスが世界中で加速しているのを目にしています。これは心強い動きです。なぜなら、人々は一般的に懸念を抱きながらも、リスクを最小限に抑えつつ、機会を活用したいと考えているからです。これが皆に共通する点です。今年の我々のサミットでは、AI Governance Dayを設け、「原則から実装へ」というテーマを掲げました。野心的な目標と、各組織や機関が実際に持っている知識、スキル、リソースとの間にある大きなギャップを埋めることに焦点を当てました。
AIガバナンスに関して、Governance Dayで特定された最も実用的なツールの1つが標準化です。なぜなら、AIガバナンスにおいては細部が重要だからです。特に、様々なケースに適用できる国際標準に焦点を当てることで、私たちは迅速に前進することができます。今年のサミットでは、北も南も東も西も、アプローチや考え方は異なるかもしれませんが、誤情報への対処や気候変動、そしてAIのエネルギー需要について、誰もが共通の懸念を抱いていることが分かりました。
標準化機関であるITUは、異なるステークホルダーを結集させ、包括的で持続可能なソリューションを確実に提供することができます。これらのソリューションは、プライバシーと人権を尊重し、特定の地域だけでなく、世界全体に役立つ基盤を提供する必要があります。会場には、世界中の様々な組織、企業、政府、非営利団体の代表者がいらっしゃいます。私たちはガバナンスとアクセシビリティについて話してきましたが、皆さんが取り組んでいることの1つがAIの民主化だと理解しています。
特に発展途上国におけるAIアクセスの民主化の出発点は、持続可能な開発目標に沿った強固な基盤を持つことです。発展途上国がインフラ、データ、経済、政治面で直面している課題に注意を払う必要があります。この数年間、私は広く世界を旅してきました。つい最近もインドに2週間滞在して初めての「AI for Good Impact India」を開催し、ヨハネスブルグでも開催を終え、来年はアフリカでもう1回開催する予定です。
これまでの先進国や大手テクノロジー企業が「心配しないで、私たちが助けてあげる」というような、いわば施しのような態度からの意識の転換が必要です。インドや南アフリカに行くと、彼らは施しを求めているわけではないことが分かります。彼らには素晴らしいアイデアがあり、独自の課題に対して、独自の問題解決方法や文化的アプローチが必要なのです。確かに支援やクラウドリソース、ベストプラクティスは必要ですが、Silicon Valley、Brussels、あるいはShenzhenのワンサイズフィットオールなソリューションがKigaliでも通用すると考えるのは単純すぎます。発展途上国でMachine Learningのチャレンジを実施すると、彼らが開発するソリューションは素晴らしいものです。彼らは高い教育を受けていますが、たまたま経済が厳しく、リソースが限られている状況にいるだけなのです。
私も全くその通りだと思います。世界中を旅して様々なステークホルダーと会う中で、より良いコラボレーションの機会があると実感しています。官民パートナーシップと協力の方法について見ると、コラボレーションを通じてイノベーションを実際に向上させる方法について少しお話ししましょう。AWSは、ほぼ最初からAI for Goodのパートナーでした。最初から私が言っていたのは、グローバルに考えながらも、文化やデータ、インフラなどに関しては現地の状況を意識する必要があるということです。このようなグローバルな問題解決のマインドセットを持つことが、本当に出発点となるのです。
AWSでは、今年、AI for Good Impact Initiativeと呼ばれる興味深いプロジェクトを数多く立ち上げました。これは、AIによる問題解決を世界中のすべてのSDGsに対して公平に展開することを目指すものです。その一環として、Werner Vogelsが昨年と今年のサミットに参加し、Innovation Factoryと呼ばれる私たちのスタートアップインキュベーターシステムを強力にサポートしてくれました。大量のクラウドクレジットの提供や様々なプロジェクトを通じて、世界中から有望なスタートアップ、機械学習チャレンジ、研究プロジェクトを発掘することができました。この協力関係により、クラウドクレジットを配布し、スケールアップのためのアドバイス、サポート、メンターシップを提供することができました。これは、開発途上国の適切な人々に確実に届けながら、国連とテクノロジー企業がパートナーシップを結ぶことができる素晴らしい実例だと思います。
re:Inventにお越しいただき、本日このグループと考えを共有していただき、ありがとうございます。私たちのチームとAWSは、あなたやAI for Good Initiative、そして国連エコシステム全体とのパートナーシップを今後も継続していきたいと考えています。Fred、Abby、皆様、ありがとうございました。来年のジュネーブでの8日から11日の開催に、皆様のご参加をお待ちしています。会場に来られない方はオンラインでも参加可能です。また、Neural Networkでは年間を通じて150以上のオンラインイベント、コラボレーション、チャレンジを提供しています。参加は無料で、どなたでも参加できます。私たちに必要なのは、皆様のアイデアと知恵、そして提供できるものすべてなのです。
Jeff Kratzによる締めくくり：行動への呼びかけ
素晴らしい行動喚起ですね。ありがとうございます。Jeff、お願いします。Fred、ありがとうございました。この感動的な対話に、もう一度拍手をお願いします。そしてFred、AWSを代表して、継続的なパートナーシップに感謝申し上げます。国連との、特に皆様が行っている素晴らしい活動のパートナーとなれることを光栄に思い、身が引き締まる思いです。私たちのビジョンとミッションは明確です。それは、AIが社会的な善のために活用できるということです。それは政府や市民サービスを通じて、あるいは国連の人道支援活動や、世界中のNPOとの素晴らしい関係を通じて実現されるかもしれません。
どのように始めればよいのでしょうか？今聞いたこの感動的な会話やディスカッションをどのように行動に移せばよいのでしょうか？上に表示されている2つの素晴らしいQRコードをご紹介したいと思います。今年6月にDCで開催したWorldwide Public Sector Summitで、Generative AIプロジェクトのトレーニングを支援するために、5,000万ドル相当のAWSプロモーションクレジットを提供することを発表しました。これが始める一つの方法です。もう一つは、このすばらしいQRコードです。これは実践的なステップを踏み出すための方法や、目指す社会的な善を実現するためのインサイトを得られるよう、データをクラウドに取り込むためのデータクリーニングに関する議論など、世界中で見られるベストプラクティスをまとめたeBookへのリンクです。
これらは私たちがお勧めする実践的なステップの一例です。また、多くの方々が様々な質問をお持ちであったり、共通善のためのGenerative AIの活用における成功事例を共有したいと考えていることも認識しています。そのため、私の連絡先情報を掲載しています。ぜひ連絡を取り続けてください。企業を国に持ち込む際には、皆様がどこにいても、適切なリソース、適切な人材、適切なパートナーシップを皆様と共に実現できるよう努めています。私たちは毎日皆様の信頼を得られるよう努力を続けていきたいと考えていますので、引き続き連絡を取り合っていければと思います。それでは、re:Inventでの素晴らしい時間をお過ごしください。ここまで足を運んでご参加いただき、重ねて感謝申し上げます。これから数日間、様々なセッションがありますので、素晴らしい時間をお過ごしいただければと思います。今後も継続的なパートナーシップを楽しみにしています。お時間をいただき、ありがとうございました。
※ こちらの記事は Amazon Bedrock を利用することで全て自動で作成しています。
※ 生成AI記事によるインターネット汚染の懸念を踏まえ、本記事ではセッション動画を情報量をほぼ変化させずに文字と画像に変換することで、できるだけオリジナルコンテンツそのものの価値を維持しつつ、多言語でのAccessibilityやGooglabilityを高められればと考えています。
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