
【数式なし】AIエージェントの教科書
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最新論文を含めた複数の論文をもとに、AIエージェントについて体系的にまとめました。 実際に生成AI系の実務でも利用するアーキテクチャなども具体例としていくつも取り上げました。各タイトルの()の中身は、そのChatperで取り上げた具体例です。 【対象読者】 ・AIエージェントを体系的に学びたい方 ・実務でAIエージェントを使うが、実態がよくわからない方 【この本を読むと】 ・AIエージェントが一体何なのかを説明できる ・実務でAIエージェントを設計できる ・実務で登場する様々なアーキテクチャを理解した状態になる
Chapters
AIエージェントの概要
Profile
Memory(Generative Agents)
Planning
Planning - タスク分解(HuggingGPT / CoT)
Planning - マルチプラン選択(ToT)
Planning - 外部プランナー支援計画(LLM+P / CALM)
Planning - 古典的なプランナー(DFS / BFS / ヒューリスティック探索)
Action
Action - ツールの呼び出し(ReAct)
Action - ツール連携のプロトコル(MCP / A2A)
Action - ツール活用のためのアーキテクチャ(Embodied LLM Agents)
参考文献
Author
Topics