【数式なし】AIエージェントの教科書：Planning / Memory / Action 入門

Kenta Ichimura

AIエージェントの中心概念である「Planning」「Memory」「Action」を、数式なしで体系的に理解できる “現場のための教科書” です。 最新論文を含めた複数の論文をもとに、AIエージェントについて体系的にまとめました。 【この本で身につくこと】 ・AIエージェントの全体像を構造的に理解できる ・Planning（CoT / ToT / 外部プランナー / DFS/BFS 探索など）の仕組みがわかる ・Memory（短期・長期・Generative Agents）の役割と設計意図が理解できる ・Action（ReAct / MCP / Tool Calling / Embodied Agents）の具体的な動作が掴める ・既存のエージェントフレームワークの設計思想を読み解ける ・AIエージェントを「設計できる」レベルの思考枠組みが身につく 【構成】 ・Chapter01：AIエージェントの概要 ・Chapter02：Profile（エージェントの属性） ・Chapter03：Memory（Generative Agents） ・Chapter04–08：Planning（CoT / ToT / 外部プランナー / 探索アルゴリズム） ・Chapter09–12：Action（ReAct / MCP / A2A / Embodied Agents） ・Chapter13：参考文献