アルゴリズムとデータ構造を学ぶ!はじめての人のための入門ガイド

Web開発をしていると「アルゴリズムって必要?」「データ構造ってなにそれ？」と思うかもしれません。でも、効率の良いコードを書くためにはこの2つは避けて通れません。

この記事では、初心者の方向けにアルゴリズムとデータ構造の基本をわかりやすく解説します。

---

🔧 アルゴリズムってそもそも何？

ある問題をどうやって解決するかの手順のこと。
例えば、「バラバラな数の中から一番大きい数を見つける」には、次のようなアルゴリズムがあります:

function findMax(arr){
  let max = arr[0];
  for(let i = 1; i<arr.length; i++){
    if(arr[i] > max)max = arr[i];
  }
  return max;
}

これが「最大値を見つけるアルゴリズムです」です。

🧱 データ構造って何？
データをどういう形で持っておくかの「型・箱」のこと。
たとえば次のような種類があります:
・配列(Array):順番があるデータの集まり
・スタック(Stack):後から入れたものを先に取り出す
・キュー(Queue):先に入れたものを先に取り出す
・ハッシュマップ(Map):キーと値のセット

💡 よく使うアルゴリズムの例

アルゴリズム名	何をする？	例
線形探索	端から順番に探す	forでループ
バイナリ探索	半分に分けながら探す	ソート済みの配列で速い検索が可能
ソート	並び替える	バブルソート／クイックソート
再帰	自分自身を呼び出す関数	フィボナッチ数列など

再帰をTypeScriptで書くと以下のようになります。

export const fibonacciRecursive = (n: number): number => {
  if (n <= 1) {
    return n;
  }

  return fibonacciRecursive(n - 1) + fibonacciRecursive(n - 2);
};

これはProgate Pathの課題で取り組んだものです。再帰関数とは関数が自身の定義の中で、関数自身を呼び出す関数のことです。

📘 アルゴリズムはどんなときに使うのか？
・Webアプリの検索機能
・サーバー側のデータ整理
・大量データを扱うときの処理速度改善
・面接のコーディング問題対策

✅ まとめ
アルゴリズムとデータ構造は「わかってなくても動く」かもしれませんが、理解していると確実にコードの質が上がります。「この処理、もっと早くできないかな？」と考える癖をつけると、自然と成長していきます。