<h2 id="%E6%A6%82%E8%A6%81" data-line="0" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E6%A6%82%E8%A6%81" aria-hidden="true"></a> 概要</h2>
<p data-line="1" class="code-line"><span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__33b53ba8a7e03" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__33b53ba8a7e03" data-content="https%3A%2F%2Fcode.visualstudio.com%2Fupdates%2Fv1_99" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://code.visualstudio.com/updates/v1_99" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://code.visualstudio.com/updates/v1_99</a></p>
<p data-line="3" class="code-line">Visual Studio Code（バージョン1.99）で、<strong>Agent mode</strong>機能がリリースされました！<br>
これまで VSCode Insiders のプレビュー機能として利用されていた Agent mode が、正式に Visual Studio Code 上でも利用可能になりました。</p>
<p data-line="6" class="code-line">本記事では <strong>Agent modeの概要</strong>、<strong>VSCodeでAgent modeを有効化する方法とAgent modeの活用ヒント</strong>をご紹介します。</p>
<h3 id="%E3%81%93%E3%81%AE%E8%A8%98%E4%BA%8B%E3%81%A7%E5%88%86%E3%81%8B%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8" data-line="9" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E3%81%93%E3%81%AE%E8%A8%98%E4%BA%8B%E3%81%A7%E5%88%86%E3%81%8B%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8" aria-hidden="true"></a> この記事で分かること</h3>
<ul data-line="10" class="code-line">
<li data-line="10" class="code-line"><strong>Agent modeとは何か</strong></li>
<li data-line="11" class="code-line"><strong>VSCode上でAgent modeを有効化する方法</strong></li>
<li data-line="12" class="code-line"><strong>Agent modeの活用Tips</strong></li>
</ul>
<hr data-line="14" class="code-line">
<h2 id="agent-mode%E3%81%AE%E6%A6%82%E8%A6%81" data-line="17" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#agent-mode%E3%81%AE%E6%A6%82%E8%A6%81" aria-hidden="true"></a> Agent modeの概要</h2>
<p data-line="19" class="code-line">Agent modeでは、GitHub Copilotが自律的に動作し、ユーザーの要求に対して必要な作業を計画し、関連ファイルやコンテキストを自動的に特定します。</p>
<ul data-line="21" class="code-line">
<li data-line="21" class="code-line">コードベースに編集を加える</li>
<li data-line="22" class="code-line">ツールを呼び出してタスクを実行する</li>
<li data-line="23" class="code-line">編集やツールの結果をモニタリングする</li>
<li data-line="24" class="code-line">発生した問題を解決するために反復作業を行う</li>
</ul>
<h3 id="edit-mode(%E5%BE%93%E6%9D%A5%E6%A9%9F%E8%83%BD)%E3%81%A8%E3%81%AE%E6%AF%94%E8%BC%83" data-line="26" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#edit-mode(%E5%BE%93%E6%9D%A5%E6%A9%9F%E8%83%BD)%E3%81%A8%E3%81%AE%E6%AF%94%E8%BC%83" aria-hidden="true"></a> Edit mode(従来機能)との比較</h3>
<table data-line="28" class="code-line">
<thead data-line="28" class="code-line">
<tr data-line="28" class="code-line">
<th>項目</th>
<th>Agent mode</th>
<th>Edit mode</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-line="30" class="code-line">
<tr data-line="30" class="code-line">
<td>編集範囲</td>
<td><strong>関連コンテキストとファイルを自律的に決定</strong></td>
<td>コンテキストを自分で指定する必要がある</td>
</tr>
<tr data-line="31" class="code-line">
<td>タスクの複雑性</td>
<td>
<strong>ツールやターミナルコマンドの実行</strong>も含む複雑なタスクに向いている</td>
<td>シンプルな編集タスクに向いている</td>
</tr>
<tr data-line="32" class="code-line">
<td>処理時間</td>
<td>複数のステップで処理するため、時間がかかる</td>
<td>比較的短時間で結果が得られる</td>
</tr>
<tr data-line="33" class="code-line">
<td>自己修復</td>
<td>編集の結果を評価し、<strong>問題解決のために反復が可能</strong>
</td>
<td>限定的</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<aside class="msg message"><span class="msg-symbol">!</span><div class="msg-content">
<p data-line="36" class="code-line">Agent ModeはEdit modeと比較し、<strong>より自律的に動作することが大きなポイント</strong>です💡</p>
</div></aside>
<h2 id="mcp%E3%81%AE%E5%AE%9F%E8%A3%85" data-line="39" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#mcp%E3%81%AE%E5%AE%9F%E8%A3%85" aria-hidden="true"></a> MCPの実装</h2>
<p data-line="40" class="code-line">GitHub Copilotは、Agent Modeの一般公開と同時にMCP（モデルコンテキストプロトコル）への対応を正式に実装しました。</p>
<blockquote data-line="42" class="code-line">
<p data-line="42" class="code-line">MCPとは「アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコル」です。比喩的に言えば、MCPはAIアプリケーションのための「USB-Cポート」のような役割を果たします。従来のUSB-Cが様々な周辺機器との接続を標準化したように、MCPはAIモデルと多様なデータソース・ツールを接続するための標準インターフェースを提供します。</p>
<p data-line="44" class="code-line"><a href="https://docs.anthropic.com/ja/docs/agents-and-tools/mcp" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Anthropic公式ドキュメント</a></p>
</blockquote>
<p data-line="46" class="code-line">Agent機能とMCPの実装によりGitHub Copilotは単なるコード補完ツールから、開発AIエージェントへと進化し、<a href="https://cursor.sh/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Cursor</a>やClineと同等の機能セットを提供できるようになりました。</p>
<h3 id="%E6%96%99%E9%87%91%E4%BD%93%E7%B3%BB%E3%81%AE%E5%88%B7%E6%96%B0%EF%BC%882025%E5%B9%B45%E6%9C%885%E6%97%A5%E3%80%9C%EF%BC%89" data-line="48" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E6%96%99%E9%87%91%E4%BD%93%E7%B3%BB%E3%81%AE%E5%88%B7%E6%96%B0%EF%BC%882025%E5%B9%B45%E6%9C%885%E6%97%A5%E3%80%9C%EF%BC%89" aria-hidden="true"></a> 料金体系の刷新（2025年5月5日〜）</h3>
<p data-line="50" class="code-line">GitHub Copilotは「プレミアムリクエスト」という新たな仕組みを導入し、従来の単純なサブスクリプションモデルから　<strong>「基本サブスクリプション＋従量課金」</strong>　というハイブリッド料金体系へと移行します。</p>
<p data-line="52" class="code-line">この変更により<strong>Anthropic Claude 3.5/3.7などの高性能モデル</strong>を使用するエージェントモードやチャット機能は「プレミアムリクエスト」としてカウントされ、各契約プランで定められた<strong>月間上限内での利用に制限</strong>されることになります。</p>
<p data-line="54" class="code-line">基本のOpenAI GPT-4oモデルは引き続き無制限で利用できますが、プレミアムリクエストの上限に達した場合は、追加料金（1リクエストあたり$0.04〜）で従量課金による利用継続が可能となります。</p>
<table data-line="56" class="code-line">
<thead data-line="56" class="code-line">
<tr data-line="56" class="code-line">
<th>項目</th>
<th>以前</th>
<th>新しい仕組み</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-line="58" class="code-line">
<tr data-line="58" class="code-line">
<td><strong>基本概念</strong></td>
<td>特定のモデルに対する制限なし</td>
<td>ベースモデル（OpenAI GPT-4o）とは別に「プレミアムリクエスト」という仕組みを導入</td>
</tr>
<tr data-line="59" class="code-line">
<td><strong>利用制限</strong></td>
<td>無制限</td>
<td>プランに応じた月間制限付きのプレミアムリクエスト数</td>
</tr>
<tr data-line="60" class="code-line">
<td><strong>Copilot Pro</strong></td>
<td>無制限</td>
<td>2025年5月5日から毎月300件のプレミアムリクエスト</td>
</tr>
<tr data-line="61" class="code-line">
<td><strong>Copilot Business</strong></td>
<td>無制限</td>
<td>2025年5月12〜19日から毎月300件のプレミアムリクエスト</td>
</tr>
<tr data-line="62" class="code-line">
<td><strong>Copilot Enterprise</strong></td>
<td>無制限</td>
<td>2025年5月12〜19日から毎月1000件のプレミアムリクエスト</td>
</tr>
<tr data-line="63" class="code-line">
<td><strong>新プラン: Pro+</strong></td>
<td>-</td>
<td>月額$39で月間1500件のプレミアムリクエスト、GPT-4.5などの最高モデルへのアクセス</td>
</tr>
<tr data-line="64" class="code-line">
<td><strong>追加リクエスト</strong></td>
<td>-</td>
<td>従量課金で追加リクエスト購入可能（リクエストあたり$0.04から）</td>
</tr>
<tr data-line="65" class="code-line">
<td><strong>対象サービス</strong></td>
<td>制限なし</td>
<td>エージェントモード、コンテキストに基づくチャット、コード補完</td>
</tr>
<tr data-line="66" class="code-line">
<td><strong>ベースモデル</strong></td>
<td>明確な区分なし</td>
<td>OpenAI GPT-4o（無制限に利用可能）</td>
</tr>
<tr data-line="67" class="code-line">
<td><strong>プレミアムモデル</strong></td>
<td>明確な区分なし</td>
<td>Anthropic Claude 3.5、3.7 Sonnet、3.7 Sonnet Thinking、Google Gemini 2.0 Flash、OpenAI o3-mini など</td>
</tr>
<tr data-line="68" class="code-line">
<td><strong>移行期間</strong></td>
<td>-</td>
<td>2025年5月5日〜19日までは無制限に使用可能</td>
</tr>
<tr data-line="69" class="code-line">
<td><strong>コスト管理</strong></td>
<td>-</td>
<td>組織やユーザーはリクエストの上限を設定可能</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h4 id="github-copilot%E3%81%AE%E6%96%B0%E6%96%99%E9%87%91%E4%BD%93%E7%B3%BB%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E6%89%80%E6%84%9F" data-line="71" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#github-copilot%E3%81%AE%E6%96%B0%E6%96%99%E9%87%91%E4%BD%93%E7%B3%BB%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E6%89%80%E6%84%9F" aria-hidden="true"></a> <strong>GitHub Copilotの新料金体系に関する所感</strong>
</h4>
<p data-line="73" class="code-line">筆者の実務経験では、AI駆動型の開発を本格的に行う場合、Copilot Proで提供される月間300件のプレミアムリクエストでは不足しています。一方、Enterprise向けの月間1000件であれば、中規模プロジェクトにおいて若干の余裕を持って運用できるという印象です。</p>
<p data-line="75" class="code-line">この従量課金制の仕組み導入により、GitHub Copilotは同様の料金体系を採用しているCursorなどの競合サービスと直接比較される場面が増えることが考えられます。</p>
<p data-line="77" class="code-line">開発者にとっては、各サービスの特性とコストパフォーマンスを精査した上で選択する余地が広がったと言えます。</p>
<h2 id="agent-mode-%E6%9C%89%E5%8A%B9%E5%8C%96%E3%81%AE%E6%96%B9%E6%B3%95" data-line="79" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#agent-mode-%E6%9C%89%E5%8A%B9%E5%8C%96%E3%81%AE%E6%96%B9%E6%B3%95" aria-hidden="true"></a> Agent mode 有効化の方法</h2>
<ol data-line="81" class="code-line">
<li data-line="81" class="code-line">
<p data-line="81" class="code-line"><code>chat.agent.enabled</code> 設定を有効にする<br>
<img src="https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/716e6d8ddbb7-20250405.png" loading="lazy" class="md-img"></p>
<aside class="msg message"><span class="msg-symbol">!</span><div class="msg-content">
<p data-line="85" class="code-line">ブラウザに下記URLを貼り付けてアクセスすると、該当の設定画面に直接ジャンプできます。</p>
<p data-line="87" class="code-line"><code>vscode://settings/chat.agent.enabled</code></p>
</div></aside>
</li>
<li data-line="90" class="code-line">
<p data-line="90" class="code-line">チャットビューを開く（Copilot メニューから「Open Chat」を選択、または <code>Ctrl+Alt+I</code>）</p>
</li>
<li data-line="92" class="code-line">
<p data-line="92" class="code-line">チャットモードドロップダウンから「Agent」を選択<br>
<img src="https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/57af8f71c030-20250405.png" loading="lazy" class="md-img"></p>
</li>
<li data-line="95" class="code-line">
<p data-line="95" class="code-line"><strong>有効化完了です👏</strong></p>
</li>
</ol>
<h3 id="agent-mode-%E3%81%9D%E3%81%AE%E4%BB%96%E3%81%AE%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E3%82%AA%E3%83%97%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3" data-line="97" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#agent-mode-%E3%81%9D%E3%81%AE%E4%BB%96%E3%81%AE%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E3%82%AA%E3%83%97%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3" aria-hidden="true"></a> Agent mode その他の設定オプション</h3>
<p data-line="99" class="code-line">Agent modeには、以下のような追加設定があります。</p>
<ul data-line="101" class="code-line">
<li data-line="101" class="code-line">
<code>chat.agent.enabled</code><br>
エージェントモードの有効/無効（デフォルト：<code>false</code>）</li>
<li data-line="103" class="code-line">
<code>chat.agent.maxRequests</code><br>
エージェントモードでのリクエスト最大数（Copilot Free: 5、他: 15）</li>
<li data-line="105" class="code-line">
<code>github.copilot.chat.agent.runTasks</code><br>
ワークスペースタスク実行の有効/無効（デフォルト：<code>true</code>）</li>
<li data-line="107" class="code-line">
<code>chat.mcp.discovery.enabled</code><br>
他のツールで設定された MCP サーバーの検出（デフォルト：<code>true</code>）</li>
</ul>
<p data-line="110" class="code-line">基本的には <code>chat.agent.enabled</code> をオンにするだけで、Agent mode を活用可能です。</p>
<h2 id="agent-mode%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8tips" data-line="112" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#agent-mode%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8tips" aria-hidden="true"></a> Agent modeの活用Tips</h2>
<p data-line="114" class="code-line">筆者自身、VSCode Insiders でプレビュー版の Agent mode をしばらく利用してきました。<br>
ここでは、実際に役立ったユースケースをご紹介します。</p>
<h3 id="%E2%9C%85-%E3%83%89%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%84%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%83%E3%82%AF%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E8%B3%AA%E5%95%8F" data-line="117" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E2%9C%85-%E3%83%89%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%84%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%83%E3%82%AF%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E8%B3%AA%E5%95%8F" aria-hidden="true"></a> ✅ ドキュメンテーションやロジックに関する質問</h3>
<p data-line="119" class="code-line">仕様に関する質問や、処理フローの可視化（Markdown形式での出力など）に活用しています。<br>
細かい仕様も Agent に尋ねることで、対象のコードを特定・解析し回答してくれるため、<strong>コミュニケーションコストが大幅に削減</strong>されました。</p>
<p data-line="122" class="code-line">Agent mode の特性である <strong>高い自律性</strong> により、対象ファイルの特定などを任せられるのが大きな利点です。</p>
<h3 id="%E2%9C%85-ai-%E3%83%84%E3%83%BC%E3%83%AB%E9%96%93%E3%81%AE%E9%80%A3%E6%90%BA%E6%A9%9F%E8%83%BD%EF%BC%88mcp%EF%BC%89" data-line="124" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E2%9C%85-ai-%E3%83%84%E3%83%BC%E3%83%AB%E9%96%93%E3%81%AE%E9%80%A3%E6%90%BA%E6%A9%9F%E8%83%BD%EF%BC%88mcp%EF%BC%89" aria-hidden="true"></a> ✅ AI-ツール間の連携機能（MCP）</h3>
<p data-line="126" class="code-line">設定を追加することで、Agent が Notion や Figma などさまざまなリソースにアクセス可能になります。<br>
実際に、Agent が Figma のリソースをもとに実装の大部分をわずか数分で完了させた事例もあり、<strong>開発スピードの加速</strong>に大きく貢献しています。</p>
<aside class="msg message"><span class="msg-symbol">!</span><div class="msg-content">
<p data-line="130" class="code-line">MCPの設定には、Notion や Figma など接続先のサービスの API キーが必要です。<br>
実務導入にはセキュリティ面の配慮が必要ですが、それをクリアすれば、Agent mode だけでは実現できない効率化が可能になります。</p>
<p data-line="133" class="code-line">MCP の導入は積極的に検討すべき価値があります。</p>
</div></aside>
<p data-line="136" class="code-line">➡️ <strong>MCP Server の導入方法は以下の記事をご参照ください：</strong><br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__8894106ea5a6" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__8894106ea5a6" data-content="https%3A%2F%2Fzenn.dev%2Fdotdtech_blog%2Farticles%2F9250aa8303a72f" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://zenn.dev/dotdtech_blog/articles/9250aa8303a72f" style="display:none" target="_blank">https://zenn.dev/dotdtech_blog/articles/9250aa8303a72f</a></p>
<hr data-line="139" class="code-line">
<h2 id="%E3%81%BE%E3%81%A8%E3%82%81" data-line="141" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E3%81%BE%E3%81%A8%E3%82%81" aria-hidden="true"></a> まとめ</h2>
<p data-line="143" class="code-line">GitHub Copilot の Agent mode は、従来の Edit mode に比べて高い自律性を持ち、開発作業をより自動化・効率化できます。</p>
<p data-line="145" class="code-line">今後の開発スタイルにおいて、<strong>“AIに任せる”ことを前提としたワークフロー</strong>を取り入れていくことは、ますます重要になると考えています。<br>
Agent mode をまだ試していない方は、ぜひこの機会に導入してみてください！</p>
<h4 id="%E5%8F%82%E7%85%A7%E8%A8%98%E4%BA%8B" data-line="148" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E5%8F%82%E7%85%A7%E8%A8%98%E4%BA%8B" aria-hidden="true"></a> 参照記事</h4>
<p data-line="149" class="code-line"><span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__99348a442bf86" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__99348a442bf86" data-content="https%3A%2F%2Fcode.visualstudio.com%2Fdocs%2Fcopilot%2Fchat%2Fchat-agent-mode" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/chat-agent-mode" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/chat-agent-mode</a><br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__d2679b878e12b" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__d2679b878e12b" data-content="https%3A%2F%2Fgithub.blog%2Fjp%2F2025-04-07-github-copilot-agent-mode-activated%2F" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://github.blog/jp/2025-04-07-github-copilot-agent-mode-activated/" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://github.blog/jp/2025-04-07-github-copilot-agent-mode-activated/</a></p>


Visual Studio CodeのAgent modeとは？有効化の方法と活用のヒント

料金体系の刷新（2025年5月5日〜）

Agent mode その他の設定オプション

✅ ドキュメンテーションやロジックに関する質問

✅ AI-ツール間の連携機能（MCP）

Discussion