MacでローカルLLMを使う：OllamaとVSCode設定

はじめに

この記事では、MacでローカルLLM（大規模言語モデル）を使うための環境設定を解説します。OllamaとVisual Studio Code（VSCode）を使って、効率的な開発環境を作る手順を紹介します。

動作環境

• Mac（例：Mac mini、Apple M2 pro、メモリ16GB）
• エディタ：Visual Studio Code（VSCode）

Ollamaのインストール

1. Ollamaの公式サイトからインストーラーをダウンロード。
2. Homebrewユーザーは、次のコマンドでもインストール可能：

   brew install ollama
   

ローカルLLMの準備と使用

1. Ollamaのライブラリから好みのモデルを選びます。
2. ここではgemma2:9bモデルを例に説明します。
3. モデルのダウンロードと起動：

   ollama run gemma2:9b
   

4. 対話を終了するには、Ctrl + dか/byeコマンドを入力。

よく使うコマンド

• モデル一覧表示：ollama list
• モデルのダウンロードと起動：ollama run モデル名
• モデルのダウンロードのみ：ollama pull モデル名
• モデルの削除：ollama rm モデル名

VSCodeの準備

1. まだVSCodeを持っていない場合は、公式サイトからダウンロード。

VSCode拡張機能「Continue」の追加

1. VSCodeを開き、拡張機能タブへ。
2. 「Continue」を検索。
3. Continue拡張機能をインストール。

VSCodeとOllamaの連携

1. VSCodeで「Select model」を選択。
2. 「Add Model」を選択。
   
3. 「ollama」を選択。
   
4. 「Autodetect」を選択。
   
5. 「Ollama - gemma2:9b」と表示されれば設定完了。
   
6. 動作確認
   入力欄に「献立メニューを一週間分考えてください。」と入力すると画像のように献立を出力してくれます
   

まとめ

これで、MacにOllamaを使ったローカルLLM環境とVSCodeの開発環境が整いました。
この設定により：

• プライバシーを守りながら高度な言語モデルが使えます。
• インターネット接続なしで、安全にデータを扱えます。
• VSCodeとContinue拡張機能で、コーディングの効率が上がります。
• エディタ内で直接AIアシスタントが使え、開発がスムーズになります。
• 必要に応じて簡単にモデルを切り替えられます。

この環境を使って、より効率的で創造的な開発を行ってください。