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技術書典14 読書メモ with ChatGPT

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まず新刊から自分が欲しそうな本をピックアップ

新刊一覧

選定した本

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ChatGPTにカテゴリごとに分類してもらう。

プログラミング

数学・統計

電子工学・ハードウェア

情報処理・通信

その他

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ChatGPTに人物プロファイリングをしてもらう

上記の書籍リストから推測するに、このエンジニアは以下の特性を持っている可能性が高いです。

多岐にわたる興味: このエンジニアは多岐にわたる技術分野に興味があることが明らかです。プログラミング、ネットワーク、暗号学、AI/機械学習、データベース、ハードウェア、テスト技術、そして数学など、幅広い分野の知識を追求しています。

主要なプログラミング言語に精通: Ruby、Python、Elixir、Rust、Wolframなど、さまざまなプログラミング言語について学びたいと考えています。これは、彼が様々な問題解決方法を理解し、より効率的に開発する能力を持っていることを示しています。

Webフレームワークについての深い理解: RailsやtRPCについての教科書がリストに含まれていることから、Webフレームワークについて深く学びたいと考えていることが分かります。

AIと機械学習への強い興味: BERTの研究トレンドや機械学習アルゴリズムについての書籍がリストにあることから、AIと機械学習に強い興味を持っていることがわかります。

ハードウェアへの興味: 自作キーボードやハードウェア開発についての書籍がリストに含まれていることから、ハードウェアにも深い理解を持っていることが推察されます。

数学と統計への理解: 高校数学の演習から理解する機械学習アルゴリズムや可視化法学についての書籍を選んでいることから、数学と統計にも強い関心を持っていることがわかります。

情報処理と通信への関心: 情報処理学会の複数の特別別冊を選んでいることから、情報処理と通信の分野にも深い理解を求めていることが推察されます。

全体的に、このエンジニアは幅広い技術分野に対して深い理解と強い興味を持つ、非常に好奇心旺盛で学習意欲の高い人物であると言えます。また、これらの興味は、彼が新しい技術やアプローチに対してオープンであり、絶えず自分のスキルセットを向上させたいと考えていることを示しています。