【Python】画像を扱う３つの方法(OpenCV, PIL, scikit-image) を整理してみた

0.この記事を書く理由と概要

【理由】

• 画像認識や物体検知で画像を扱うときに、主にOpenCV, PIL(Pillow), scikit-imageの３つの方法があると思います。それらをいつも混同してしまうので、ここに備忘録として整理して残したかったからです。

【概要】

• OpenCV, PIL(Pillow), scikit-imageの３つに対してそれぞれ、「モジュールのinstall/import」「読み込む」「表示させる」「保存する」の４つの操作方法を記しています。
• 公式ドキュメントも含めて参考文献として載せています。

1.　OpenCV

※公式ドキュメント：
Pythonで画像を扱うときのモジュールの一つ

1.1.　OpenCVのinstall/import

1.2.　OpenCVで画像を読み込む

1.3.　OpenCVで画像を表示させる

2.　PIL(Pillow)

※公式ドキュメント：

2.1.　PILのinstall/import

pip install Pillow
from PIL import Image

3.　scikit-image

※公式ドキュメント：