カウシェ Mobile Team では、 少人数で最大の成果を上げること を目指し、AIを積極的に活用して開発効率の向上に取り組んでいます。
前回の記事「カウシェ Mobile Team のAI活用最前線〜考え方・実践・未来〜」では、AIに対する考え方、直近の取り組み、目指す未来についてお話ししました。
本記事ですが、どのようにしてAI活用を進めたか、その取り組みがどのような実績を生み出しているか、に焦点を当ててご紹介いたします。
モノレポ化の背景と進め方
モノレポ化の目的
以前の記事でもモノレポ化の背景や目的について触れましたが、改めてご説明いたします。
従来、Android/iOS のコードはそれぞれ別々のリポジトリでコード管理されることが多いかと思います。
カウシェも Android (kauche-android) と iOS (kauche-ios) でプラットフォームごとにコードを分けて管理していました。
しかし、生成AIの活用が進む中で 「より多くの情報を集約してAIに渡した方が、生成AIの力を最大限に活かせるのでは？」 と考え、よりAI活用度を促進するために、Android/iOSコードを1箇所に集約するモバイルのモノレポ化を検討を開始しました。
モノレポ化によって、想定していた効果は以下です。
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AI Rules の共通化
- 両OSの AI Rules を一元管理し、チーム内でナレッジやルールを共有できる
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AIによるコード理解幅の拡大
- Android/iOS 両方のコードが一箇所にあるため、AIが両OSの実装を横断的に理解した上でコード生成ができ、アウトプットの精度と汎用性の向上が期待できる
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クロスプラットフォームでの開発効率化
- Android ↔ iOS 相互にコード変換が可能
- また機能開発において、Android/iOS 両OSの同時開発の可能性
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コンテキストスイッチの低減
- Mobile Engineer が1つの環境で実装やレビューを行えるため、作業環境の切り替えによる認知負荷の軽減
モノレポ化を進めるにあたり、Mobile Team 内でもその背景を説明し、議論を重ねながらプロジェクトを推進しました。
当時の検討ドキュメント
移行スケジュール
kauche-android / kauche-ios を統合は、以下のようなスケジュールで進めました。
また移行作業を簡易にするために、既存の kauche-ios レポジトリに kauche-android を統合する方針を取りました。
Mobile Team は総勢5名とまだ組織規模も小さいということもあり、提案から完了まで 実質1ヶ月間程でモノレポ化 することができました。
| 時期 | 内容 |
|---|---|
| 2025年4月中旬 | 移行検討開始 |
| 2025年4月下旬 | モノレポ化移行をチームに共有および認識合わせ |
| 2025年4月下旬〜2025年5月中旬 | 他開発が落ち着く隙を待つ |
| 2025年5月中旬 | kauche-android を kauche-ios の統合する形で移行 |
| 2025年5月下旬 | CI/CD 整備 |
| 2025年6月頭 | kauche-ios → kauche-mobile にリネーム |
得た効果については、以下に後述します。
Mobile Engineer の両OS開発率を向上
カウシェのようなスタートアップでは、限られた人数でスピーディにプロダクトを成長させていく必要があります。
そのため、1人のエンジニアがより多くの領域をカバーできると、開発組織の生産性や柔軟性の向上につながります。
特にモバイル開発においては、iOS と Android という2つの異なるプラットフォームが存在しており、従来はそれぞれ専任のエンジニアが担当することが一般的です。
しかしカウシェは、少人数体制で機動力が高い状態を保ち、さらなる成長やスピード感の向上を目指しています。
そのためには、1人のエンジニアが 「OSの壁」 を越えて、両OS開発を推進できる体制にすることが理想的だと考えています。
このような体制を実現することができれば、少人数体制でも成果を最大化し、コミュニケーションコストの抑制やリリースサイクルの短縮など様々なメリットが期待できます。
実際に、AI活用・モノレポ化・両OS開発にチャレンジする取り組みなどを進めた結果、4月以降の短期間でも Mobile Engineer が両OS開発する比率が以下のように変化しました。
| 両OS開発率 | 2025/04 | 2025/05 | 2025/06 |
|---|---|---|---|
| TRUE | 0% | 60.0% | 58.3% |
| FALSE | 100.0% | 40.0% | 41.7% |
このように、Mobile Engineer が両OS開発する比率が 0% → 60% 程度まで大きく上昇することができています。
今後も、Mobile Engineer 全員が両OS開発に取り組めるように、開発環境・ナレッジ共有・体制などの整備を進めていこうと考えています。
まとめ
カウシェ Mobile Team では、少人数でも最大の成果を出すことを目指し、AI活用や開発体制の変化に挑戦しています。
本記事で以下を目的にモノレポ化した事例を紹介しました。
- AIの支援を最大限に引き出す情報基盤の整備
- OSを越えたナレッジ共有と開発効率の向上
また、AI活用により、1人の Mobile Engineer がOSの垣根を超えて、両OS開発に取り組む体制を構築しています。
4月以降の短期間の間でもで0%から60%へと大きく伸びました。
これは、AIの力とチームメンバーの柔軟な姿勢が生み出した、大きな成果だと考えています。
今後も AI活用をさらに促進し、少人数体制でスピーディかつ高いプロダクト価値の提供に取り組んでいきます。
最後に
イベントの案内
以下のイベントが開催予定です。
テックイベントは私も会場に行く予定ですので、直接お話したい方がいましたら、是非ご参加をお願いいたします。
もっと話したい方へ
今日の記事を見ていただき、質問したい方、もう少し深堀って話したいという方、「新しい生活圏のカタチをつくる」をテクノロジーで実現する！というテーマに興味を持っていただいた方、YOUTRUSTカジュアル面談も公開していますので、ぜひお話しましょう！
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