📈

Chat GPT Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）で実際のセンサデータ分析を試してみた

2023/07/13に公開

Chat GPT Advanced Data Analysisでデータ分析

Advanced Data Analysisを色々試しています。

オープンなデータ（タイタニックとか）で分析した結果はありますが、疑り深い自分は、実際のセンサデータで試してみることにしました。

使用するデータは、ラズパイと温度・湿度・気圧センサで取得したセンサデータです。以前、ラズパイを使った家庭菜園をしていたのでそのときのデータを使います。

サンプルデータはGitHubにアップしています。

ポイントは、カラムに情報が無い点です（つまり、何のデータか数値以外に一切手がかりがない）。

これで分析できるのでしょうか？

データをアップロードして無茶振りしてみます。

結構、頑張ってくれます。

何も言わずとも統計量まで出してくれました。

これで分かったら凄いなと思いましたが、流石に明言は避けたようです。

可哀想なので、センサ情報を与えると、すぐ推測してくれました。賢い。

あとは可視化もお手のもの。

なんでもできちゃいますね。

もちろん、相関係数とかもお願いすれば一瞬で可視化できちゃいます。

Code Interpreterでセンサデータの分析はできます（少なくとも昔の自分よりはまともに）という内容でした。

Pythonでグラフ化するの、昔ブログで1記事、1万文字書いて解説する内容だったのですが、今はたったの10文字。実に1000分の1です。恐ろしい時代ですね。