Chat2Query を触る
Chat2Query は TiDB のマネージメントコンソールで利用可能な SQL ツールです。通常のツールに加えてChatという名前がついている通りインタラクティブな対話でSQLを生成したり、実行したSQLの誤りを正してくれたりするのが特徴です。
さっそくやってみる
こちらの続きをやります。
マネージメントコンソール左ペインから、Clusterを選択し、上記手順で作成したClusterを選びます。
select * from test.user;
テーブルの中身が表示されます。
ではChat機能を使っていきます。
AIの機能を利用するためにはオプトインが必要です。セキュリティなどに配慮されているようです。
画面右上のAIボタンを押します。
規約に同意します。
use test;を SQL エディタに記載し改行した後Ctl+Iを押します。
例えば以下を入力して実行します。
tell me all data of user table
SQL の生成画面になります。しばらく待つと以下のようにSQLが生成されています。
現時点ではまだ 生成されたSQLは提案段階です。これを受け入れるか、破棄するか、再生成を依頼するかのボタンを押します。
INSERTやDELETEも作成してくれます。
PingCap がより複雑なデータを試せるようテストデータセットを準備してくれています。手順も日本語化されています。
外部 SQL ファイル連係
Chat2Queryは保存された外部 SQL ファイルから SQL を読み取り実行することも可能で、TiDB の別昨日からそのSQLファイルを呼び出すことも可能です。例えば複雑なスキーマを持つデータベースに対する、複数人のチームでデータ分析やテストクエリの実行などはその SQL を外部ファイル化しておくことでチーム間の共有が容易となり再実行が簡単になります。
以下のファイルを保存しておきます。
SQL Filesをクリックします。
先ほどまで作業していたGetting Startedという名前の SQL ファイルが存在していることがわかります。新しい SQL ファイルを作成する場合は+ボタンを押します。
Generate endpoint機能を使うとData Serviceという別サービスからこのデータセットにアクセス可能となります。こちらについては次の記事で触れたいと思います。
また類似の機能として、Chat2QueryへのAPIアクセスも行うことが可能です。
こちらもSQL Filesと同様にData Serviceへ遷移します。
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