機械学習におけるcatとcotという変数名の意味

cat、cotとは？

ディープラーニングのコードを読んでいるとよく、cat、cotという変数が出てくるかと思います。
それぞれ
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cat = カテゴリ変数（category variable）
cot = 連続変数（continuous variable）
**
という意味です。

カテゴリ変数とは

値がラベル（例："male", "red", "urban"）
そのため、数値的な大小に意味はない。（例　野球の背番号の１番と３番など）
分類・グルーピングに使う

連続変数 / 数値変数とは

実数・整数など、数として意味を持つ値（例：年齢, 収入, 面積）

加算・平均・スケーリングなどが可能

回帰モデルなどに直接使える