機械学習でたまに出てくる条件付き確率とは？

条件付き確率とは？

条件付き確率とは、

「ある条件のもとで、別の事象が起こる確率」　です。

数式ではこう書きます：

$$P(A∣B)$$

これは「Bが起きたという条件のもとで、Aが起きる確率」を意味します。

具体例①：医療検査
A = 「検査でコロナ陽性だった」
B = 「実際にコロナだった」

条件付き確率は数式では以下のように定義されます。

$$P(A∣B)= P(B)/P(A∩B) ​$$

つまり、Bが起きている前提で、その中にAも起きている確率の割合を表します。

つまり

$$P(A∣B) ​$$

は　コロナ要請の結果が出たとき、実際にコロナである

ことを表します。
機械学習でのユースケースとして、

モデルの予測はコロナの時、実際にコロナである

のように用いられます。