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競馬 AI 調査
junichiro競馬 AI 系 Twitter アカウント
junichiroLightGBM で参考にしたサイト
junichiro想定データフォーマット Ver. 1
JRA-VAN からの raw data(csvなので階層なし)
- 年
- 月
- 日
- 回次
- 場所
- 日次
- レース番号
- 略レース名
- クラスコード
- 芝・ダート
- トラックコード
- 距離
- 馬場状態
- 馬名
- 性別
- 年齢
- 騎手
- 斤量
- 頭数
- 馬番
- 確定着順
- 入線着順
- 異常コード
- 着差タイム
- 人気
- 走破タイム(秒)
- タイムS
- 補正タイム
- 通過順1角
- 通過順2角
- 通過順3角
- 通過順4角
- 上がり3Fタイム
- 馬体重
- 調教師
- 所属
- 賞金
- 血統登録番号
- 騎手コード
- 調教師コード
- レースID(新)
- 馬主名
- 生産者名
- 父馬名
- 母馬名
- 母の父馬名
- 毛色
- 生年月日
- 単勝オッズ
- 馬印1
- レース印1
- PCI
junichiro想定データフォーマット Ver. 1
レースごとに整形したデータ
data[n][m] (n: レース番号, m: レース情報オブジェクト)
data[specific_race_number]
想定データフォーマット Ver. 1
過去のレース情報に整形したデータ
past_index[n][m] (n: レース番号, m: 馬番)
past_index[0][0]
[
array(74, 1]),
array(216, 8]),
array(374, 7]),
array(614, 9]),
array(771, 5]),
]
74番レースで1着
216番レースで8着
...
771番レースで5着