株式会社ジェイテックジャパン CTOの高丘 @tomohisaです。2025年4月22日に吉祥寺.pm 38 オンラインで登壇して、そこでリアルタイムアンケートを実行しました！
ちなみにオンラインアンケートのプログラムは、イベントソーシング、CQRSフレームワークのSekibanとC#でオープンソースで作成しています。SignalRというWebSocketをラップしたリアルタイム技術を使って、イベントをクライアントに配信しつつリアルタイムで皆が見れるように配信しています。コードみれるので、ぜひみなさまのバージョンも作ってください！
登壇資料はこちらです！
回答してくださった皆様ありがとうございました！
1. このトークの狙い・参加型登壇について
スタート：吉祥寺.pm 38アンケート画面が見えています
- はい
- YES
見えなかったら次いけないということで！
1-1. AIによる補完以上のプログラミングツールをどれくらい使っていますか？
- 週5日以上
- 週3日以上
- 週1日くらい
- 使ったことはある
- まだ使っていない
参加者の皆さん結構使ってますね！
1-2. よく使っているAIコーディングアプリはどれですか？（複数回答可能）
- Copilot Agent
- Cline
- Cursor
- Claude Code
- Windsurf
- Devin
- Roo Code
- Codex
- その他 (自由記述)
Copilotが便利ですよね！
2. AIコーディングの理想と現実 - 基本生産性
2-1. AIコーディングでトータルの生産性はどれくらい上がっていると思いますか？
- マイナス 調査含めて生産性下がっている
- 0% 変わらないくらい
- +10% - 110%くらいにはなっている
- +20-30% - 120%-130%くらいにはなっている
- +50% - 150%くらいにはなっている
- +100% - ２倍の生産性
- +100%以上 - ２倍以上の生産性
すでに+50%以上の人が多い！
2-2. AIコーディングで一番使い勝手の良いモデルはどれですか？
- Sonnet 3.7
- Sonnet 3.5
- Gemini 2.5 PRO
- OpenAI GPT 4o
- OpenAI o3
- OpenAI o4-mini
- Grok 3
- その他
推しモデルの Sonnet 3.7が一位で良かった！
2-3. AIコーディングで生成したコードのレビューはどれくらいしていますか？
- しっかり時間かけて細かくみている
- テストがパスすれば基本OK + 書き方は少しみる
- テストがパスすれば基本OK
- 動作していれば基本OK
- その他
さすがみなさんよく見ていますね
2-4. 目grep疲れますが、１日何時間AIコーディングできますか？
- 10時間以上
- 8時間くらい
- 5時間くらい
- 3時間くらい
- 1時間くらい
- できない・その他
結構皆さん長時間使えてますね。がっつりはみていないのかも！？
2-5. AIコーディングの待ち時間に何していますか？
- XやYoutube
- 他の仕事
- AIが作業中のプロジェクトのコードを確認
- 他のプロジェクトのコーディング
- その他
🫣 僕もダンベルやってます
3. AIコーディングの理想と現実 - 新領域への挑戦
3-1. AIコーディングを使って、これまで未経験だった技術領域に挑戦したことがありますか？
- ある（大規模なプロジェクト）
- ある（小〜中規模のプロジェクト）
- ある（簡単な検証程度）
- まだないが挑戦してみたい
- 挑戦する予定はない
結構挑戦してますね。
3-2. AIの支援で学習した新しい技術領域はありますか？（複数選択可）
- フロントエンド技術（React, Vue, Tailwindなど）
- バックエンド技術（新しい言語やフレームワーク）
- クラウド/インフラ技術（Azure, AWS, IaCなど）
- モバイルアプリ開発
- ゲーム開発
- 機械学習/AI関連
- その他
- なし
フロント、バックエンド、インフラ！
4. 雰囲気コーディングの理想と現実
4-1. Vibe(雰囲気)コーディング(自分のわからない領域をAIメインで行い、動けばOKな開発)やっていますか？
- やっていない
- ちょっとやってみた
- がっつりやっている
問題の無限ループで湯水の様に費用が。。。
4-2. Vibe(雰囲気)コーディングをやった場合、どれくらいの生産性ですか？
- 自分が作るより驚くほど早く大きなコードベースも扱えている
- 驚くほど早くできるが、5-20ファイルくらいしか上手く扱えない
- 5ファイル以内くらいなら早くできる
- 5ファイル以内くらいをそれなりに作れる
- 全然ダメ
- やったことない
小さければなんとかなりますね。
4-3. Vibeコーディングでうまくいかなかった主な理由は？（経験者のみ）
- ドメイン知識の不足
- AIの能力不足
- 複雑すぎるプロジェクト構造
- 基本設計の欠如
- デバッグの難しさ
- うまくいかなかったことはない
- その他/やっていない
デバッグが難しいですよね。
5. ローカルLLMによるコーディングの理想と現実
5-1. ローカルLLMでAIコーディングを試したことがありますか？
- 試して実際に使用している
- 試したが実用的ではなかった
- 試したことがない
- 試す予定
なかなか難しいですよね！
5-2. AIコーディングにかかる一人あたりの月間コスト（個人またはチーム全体）はどのくらいですか？
- 1000円以下
- 1000円〜5000円
- 5000円〜1万円
- 1万円〜5万円
- 5万円以上
- わからない/その他
投資が必要ですね。
6. まとめ
6-1. AIが最も追いついていないと感じる開発領域は？（複数選択可）
- 抽象的なシステム設計
- 複雑なアーキテクチャ判断
- エラーデバッグ
- マイナーな技術の理解
- リファクタリング
- テスト設計
- その他
設計は難しいですよね。
6-2. 今後1年でAIコーディングに関する予算をどう変更する予定ですか？
- 大幅に増やす
- やや増やす
- 現状維持
- やや減らす
- 大幅に減らす
- わからない
増やしていきたい！
6-3. 1年後AIコーディングで何%くらいコードを書いていると思われますか？
- 0-20 %
- 21-50 %
- 51-80 %
- 81-95 %
- 96-100 %
- わからない
かなり書いていると思います。
6-4 以上です。ありがとうございました！良かったら感想とこのトークのレーティングを書いてください！
- 5 とても良かった
- 4 良かった
- 3 まあまあ
- 2 それなり
- 1 ざんねん😢
良いフィードバックありがとうございます！
まとめ
皆さんの意見もお聞きできて嬉しかったです！
以下の2つの記事が渾身の記事です。特にタスクリストとタイムスタンプ付き設計ファイルはとても便利なのでどうぞ！
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