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Dart asStream method

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asStream Method in Dart

asStreamメソッドは、Futureの結果をStreamに変換するDartの機能です。
https://api.flutter.dev/flutter/foundation/SynchronousFuture/asStream.html

Creates a Stream containing the result of this future.

The stream will produce single data or error event containing the completion result of this future, and then it will close with a done event.

If the future never completes, the stream will not produce any events.


この未来の結果を含むストリームを作成します。

ストリームはこの未来の完了結果を含む単一のデータまたはエラーイベントを生成し、done イベントで閉じます。

未来が完了しない場合、ストリームはイベントを生成しません。

未来のというのは、Futureのことですね。英語がわからないと混乱する。

概要


Stream<T> asStream()

このメソッドは、Futureの結果を含む単一のデータまたはエラーイベントを生成するStreamを作成します。
イベント発行後、Streamは完了(done)イベントで終了します。

実装


Stream<T> asStream() {
  final StreamController<T> controller = StreamController<T>();
  controller.add(_value);
  controller.close();
  return controller.stream;
}

特徴

  1. 単一イベント

    • Streamは1つのデータまたはエラーイベントのみを生成
    • イベント発行後、自動的にcloseされる
  2. 非完了時の動作

    • Futureが完了しない場合、Streamはイベントを生成しない
  3. エラーハンドリング

    • Futureがエラーで完了した場合、Streamはエラーイベントを発行

使用例

1. 基本的な使用例

void main() async {
  // 非同期で数値を返すFuture
  Future<int> fetchNumber() async {
    await Future.delayed(Duration(seconds: 2));
    return 42;
  }

  // FutureをStreamに変換
  Stream<int> numberStream = fetchNumber().asStream();
  
  // Streamを購読
  numberStream.listen(
    (value) => print('受信した値: $value'),
    onError: (error) => print('エラー: $error'),
    onDone: () => print('完了しました'),
  );
}

実行すると2秒後にログを表示:

受信した値: 42
完了しました

2. データベース操作での使用例(Supabase)


Stream<List<UserState>> user(UserRef ref) async* {
  List<UserState> data = [];
  final response = ref.read(supabaseClientProvider);
  final stream = response.from('users').asStream();
  
  await for (final item in stream) {
    data.add(UserState.fromJson(item));
    yield data;
  }
}

ユースケース

  1. 単一の非同期結果の監視

    • APIレスポンスの待機
    • ファイル操作の完了通知
  2. 状態管理との統合

    • RiverpodやBlocなどの状態管理システムとの連携
    • UIの自動更新トリガー
  3. データベース操作

    • リアルタイムデータベースの監視
    • クエリ結果のストリーム変換

注意点

  1. 単一イベント

    • 複数のイベントが必要な場合は、別のStream実装を検討
  2. メモリ管理

    • 適切なタイミングでStreamの購読を解除する
    • 不要になったらリソースを解放
  3. エラーハンドリング

    • onErrorコールバックを適切に実装
    • エラー発生時の適切な処理を実装

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