SQLのCASE式：「真価」と「使いどころ」

SQLのCASE式は、単なる条件分岐を超え、データ処理の柔軟性と効率を格段に高める強力なツールです。熟練エンジニアが重視する、その真価と活用法を解説します。

1. データの「変換」と「整形」にCASEは不可欠

• CASE式が最も基本的なレベルで有用なのは、取得したデータを、後続の分析や表示に適した形に動的に変換・整形できる点です。
• 柔軟なラベリング: 数値コード（例：ステータス1, 2, 3）を、人間が理解しやすい文字列（例：'Pending', 'Completed', 'Error')に変換できます。
• 集約のためのグルーピング: 年齢や売上などの連続値を「若年層」「高額顧客」といった分析用のカテゴリに分類できます。
• 仮想列の生成: SELECT句内で新しいロジックに基づく列を生成することで、レポート作成やデータ統合が劇的に容易になります。

2. なぜ「WHEREではなくCASEを使え」と言われるのか

SQLの指導で「WHEREではなくCASEを使え」というアドバイスが出ることがあります。これは、「CASE式はデータ集計ロジックを統合する」という役割があるためです。

• 処理の統合: WHERE句で絞り込むと、テーブル全体（またはグループ全体）のデータに対する異なる条件の集計を一度に行うことができません。
• 条件付き集計: CASE式をSUM()やCOUNT()などの集計関数と組み合わせることで、テーブルを一度スキャンするだけで、「男性の合計売上」「女性の合計売上」といった複数の集計結果を横並びの列として同時に得られます。
• クエリ効率の向上: 複数回テーブルにアクセスしたり、複雑な結合を使ったりする代わりに、1回のクエリで必要な情報すべてを取得できるため、特に大規模データ処理でパフォーマンスが向上します。