SQL基本

CREATE TABLE

テーブルの作成をする際にcreate tableを実行。

id	name	gender
1	yamada	male
2	hanako	female

このようなテーブルを作りたいとして、以下のsqlを書く。

CREATE TABLE user(
    id VARCHAR(4) NOT NULL,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    gender VARCHAR(20) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id);
)

INSERT

テーブルにレコードを追加するときに使う。

INSERT INTO users(name, gender)
VALUES('its', 'male');

id	name	gender
1	yamada	male
2	hanako	female
3	its	male

SELECT

テーブルを取得するためにカラムを指定する。*を用いることでテーブル全体を指定することも可能。

FROM

どのテーブルからデータをとってくるか指定する。

テーブルのデータを丸々とってくる

SELECT *
FROM users;

id	name	gender
1	yamada	male
2	hanako	female
3	its	male

テーブルのカラムで指定

SELECT name
FROM users;

name
yamada
hanako
its

テーブルの複数カラムで指定

SELECT name,gender
FROM users;

name	gender
yamada	male
hanako	female
its	male

DELETE

指定のデータを削除することができる。
Whereを用いることで条件をつけることができる。

テーブル削除

DELETE FROM users;

テーブルの指定したものを削除

DELETE FROM users
WHERE name = 'its';

id	name	gender
1	yamada	male
2	hanako	female

UPDATE

テーブルの内容を更新するときに使う。
DELETE同様にWhereを用いて条件をつけることができる。

UPDATE users
SET gender = 'female'
WHERE name = 'yamada';

id	name	gender
1	yamada	female
2	hanako	female

AS

データを取得する際に、カラム名(テーブル名も)を別名をつけることができる。

SELECT name as　'名前', gender as　'性別'
FROM users

名前	性別
yamada	male
hanako	female

EXISTS

EXISTSはサブクエリが返す値をbooleanで返し、trueの時にメインクエリを実行する。
ここではuserテーブルのnameにyamadaが存在していたらuserテーブルを返すという処理をしている。

SELECT * FROM users
WHERE EXISTS
(SELECT * FROM users
WHERE name = 'yamada');

id	name	gender
1	yamada	male
2	hanako	female

DISTINCT

重複したデータを取り除いて、データを取得することができる。
同じ名前の人が二人いるとして

id	name	gender
1	yamada	male
2	hanako	female
3	hanako	female

SELECT distinct name
FROM users

name
yamada
hanako

ORDER BY

データを並び替える時に使う。
列ごとに昇順 (ASC) 降順 (DESC) を指定することができる。デフォルトは昇順となっている。

SELECT *
FROM users
ORDER BY　id DESC;

id	name	gender
2	hanako	female
1	yamada	female

COUNT

COUNTはレコード数を取得する。

SELECT COUNT(*)
FROM users
-- 2

id	name	gender
1	yamada	male
2	hanako	female

GROUP BY

指定したカラムの値を基準にデータをグループ化し、集計関数を用いて複数のデータをまとめて計算することができる。

id	name	gender
1	yamada	male
2	hanako	female
3	its	male

SELECT gender, COUNT(*) as count
FROM users GROUP BY gender

gender	count
male	2
female	1