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SQL基本

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CREATE TABLE

テーブルの作成をする際にcreate tableを実行。

id name gender
1 yamada male
2 hanako female

このようなテーブルを作りたいとして、以下のsqlを書く。

CREATE TABLE user(
    id VARCHAR(4) NOT NULL,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    gender VARCHAR(20) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id);
)

INSERT

テーブルにレコードを追加するときに使う。

INSERT INTO users(name, gender)
VALUES('its', 'male');
id name gender
1 yamada male
2 hanako female
3 its male

SELECT

テーブルを取得するためにカラムを指定する。*を用いることでテーブル全体を指定することも可能。

FROM

どのテーブルからデータをとってくるか指定する。

テーブルのデータを丸々とってくる

SELECT *
FROM users;
id name gender
1 yamada male
2 hanako female
3 its male

テーブルのカラムで指定

SELECT name
FROM users;
name
yamada
hanako
its

テーブルの複数カラムで指定

SELECT name,gender
FROM users;
name gender
yamada male
hanako female
its male

DELETE

指定のデータを削除することができる。
Whereを用いることで条件をつけることができる。

テーブル削除

DELETE FROM users;

テーブルの指定したものを削除

DELETE FROM users
WHERE name = 'its';
id name gender
1 yamada male
2 hanako female

UPDATE

テーブルの内容を更新するときに使う。
DELETE同様にWhereを用いて条件をつけることができる。

UPDATE users
SET gender = 'female'
WHERE name = 'yamada';
id name gender
1 yamada female
2 hanako female

AS

データを取得する際に、カラム名(テーブル名も)を別名をつけることができる。

SELECT name as '名前', gender as '性別'
FROM users
名前 性別
yamada male
hanako female

EXISTS

EXISTSはサブクエリが返す値をbooleanで返し、trueの時にメインクエリを実行する。
ここではuserテーブルのnameにyamadaが存在していたらuserテーブルを返すという処理をしている。

SELECT * FROM users
WHERE EXISTS
(SELECT * FROM users
WHERE name = 'yamada');
id name gender
1 yamada male
2 hanako female

DISTINCT

重複したデータを取り除いて、データを取得することができる。
同じ名前の人が二人いるとして

id name gender
1 yamada male
2 hanako female
3 hanako female
SELECT distinct name
FROM users
name
yamada
hanako

ORDER BY

データを並び替える時に使う。
列ごとに昇順 (ASC) 降順 (DESC) を指定することができる。デフォルトは昇順となっている。

SELECT *
FROM users
ORDER BY id DESC;
id name gender
2 hanako female
1 yamada female

COUNT

COUNTはレコード数を取得する。

SELECT COUNT(*)
FROM users
-- 2
id name gender
1 yamada male
2 hanako female

GROUP BY

指定したカラムの値を基準にデータをグループ化し、集計関数を用いて複数のデータをまとめて計算することができる。

id name gender
1 yamada male
2 hanako female
3 its male
SELECT gender, COUNT(*) as count
FROM users GROUP BY gender
gender count
male 2
female 1

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