<h2 id="1.-%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%AB" data-line="0" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#1.-%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%AB" aria-hidden="true"></a> 1. はじめに</h2>
<p data-line="1" class="code-line">ここでは、Stable Diffusion WebUI ForgeでFLUX.1を使用するために必要な環境を構築します。<br>
「d:\stable-diffusion-webui-forge」フォルダに「Stable Diffusion WebUI Forge」がインストールされている前提で説明します。</p>
<h2 id="2.-flux.1%E3%81%AE%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%82%92%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%81%99%E3%82%8B" data-line="4" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#2.-flux.1%E3%81%AE%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%82%92%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%81%99%E3%82%8B" aria-hidden="true"></a> 2. FLUX.1のモデルをダウンロードする</h2>
<p data-line="5" class="code-line">Stable Diffusion WebUI Forgeの開発者の方が作成した「軽量版devモデル（約12GB）」をダウンロードします。<br>
※「軽量版devモデル」を使用する場合は、以下にある「vae、TextEncoderのダウンロード」は不要です<br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__1a88966737455" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__1a88966737455" data-content="https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Flllyasviel%2Fflux1-dev-bnb-nf4%2Fblob%2Fmain%2Fflux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/blob/main/flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/blob/main/flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors</a></p>
<p data-line="9" class="code-line">または、flux1-dev.safetensors（軽量版devモデルに比べて容量が大きい(約23GB)）をダウンロードします。<br>
※以下にある「vae、TextEncoderのダウンロード」が必要です。<br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__28d16534efabd" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__28d16534efabd" data-content="https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Flovis93%2Ftestllm%2Ftree%2Fmain" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://huggingface.co/lovis93/testllm/tree/main" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://huggingface.co/lovis93/testllm/tree/main</a></p>
<h2 id="3.-%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%82%92%E6%89%80%E5%AE%9A%E3%81%AE%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%AB%E3%83%80%E3%81%AB%E5%85%A5%E3%82%8C%E3%82%8B" data-line="13" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#3.-%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%82%92%E6%89%80%E5%AE%9A%E3%81%AE%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%AB%E3%83%80%E3%81%AB%E5%85%A5%E3%82%8C%E3%82%8B" aria-hidden="true"></a> 3. モデルを所定のフォルダに入れる</h2>
<p data-line="14" class="code-line">ダウンロードできたら、モデルを下記フォルダへ移動します。</p>
<div class="code-block-container"><pre><code class="code-line" data-line="15">d:\stable-diffusion-webui-forge\models\Stable-diffusion
</code></pre></div><h2 id="4.-vae%E3%83%BBtextencoder%E3%81%AE%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89" data-line="19" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#4.-vae%E3%83%BBtextencoder%E3%81%AE%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89" aria-hidden="true"></a> 4. vae・TextEncoderのダウンロード</h2>
<p data-line="20" class="code-line">以下をダウンロードします。<br>
テキストエンコーダー: t5xxl_fp16.safetensors<br>
クリップ: clip_l.safetensors<br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__5b16ecd29e0d4" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__5b16ecd29e0d4" data-content="https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fcomfyanonymous%2Fflux_text_encoders%2Ftree%2Fmain" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main</a></p>
<p data-line="25" class="code-line">VAE: ae.safetensors<br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__7cfe3a1e73141" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__7cfe3a1e73141" data-content="https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Flovis93%2Ftestllm%2Ftree%2Fmain" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://huggingface.co/lovis93/testllm/tree/main" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://huggingface.co/lovis93/testllm/tree/main</a></p>
<h2 id="5.-vae%E3%83%BBtextencoder%E3%82%92%E6%89%80%E5%AE%9A%E3%81%AE%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%AB%E3%83%80%E3%81%AB%E5%85%A5%E3%82%8C%E3%82%8B" data-line="28" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#5.-vae%E3%83%BBtextencoder%E3%82%92%E6%89%80%E5%AE%9A%E3%81%AE%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%AB%E3%83%80%E3%81%AB%E5%85%A5%E3%82%8C%E3%82%8B" aria-hidden="true"></a> 5. vae・TextEncoderを所定のフォルダに入れる</h2>
<p data-line="29" class="code-line">ダウンロードできたら、vae・TextEncoderを下記フォルダ内に移動します。</p>
<div class="code-block-container"><pre><code class="code-line" data-line="30">d:\stable-diffusion-webui-forge\models\VAE
</code></pre></div><h2 id="6.-stable-diffusion-webui-forge%E3%81%AE%E8%B5%B7%E5%8B%95" data-line="33" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#6.-stable-diffusion-webui-forge%E3%81%AE%E8%B5%B7%E5%8B%95" aria-hidden="true"></a> 6. Stable Diffusion WebUI Forgeの起動</h2>
<p data-line="34" class="code-line">「webui-user.bat」を実行します。</p>
<h2 id="7.-%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E5%86%85%E5%AE%B9" data-line="36" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#7.-%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E5%86%85%E5%AE%B9" aria-hidden="true"></a> 7. 設定内容</h2>
<table data-line="37" class="code-line">
<thead data-line="37" class="code-line">
<tr data-line="37" class="code-line">
<th>設定内容</th>
<th>備考</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-line="39" class="code-line">
<tr data-line="39" class="code-line">
<td>UI</td>
<td>fluxを選択します</td>
</tr>
<tr data-line="40" class="code-line">
<td>Checkpoint</td>
<td>画像生成に使用するモデルです。「flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors」または「flux1-dev.safetensors」を選択します</td>
</tr>
<tr data-line="41" class="code-line">
<td>VAE/Text Encoder</td>
<td>使用するVAEを選択します。公式のFLUX.1モデル「flux1-dev.safetensors」を使用する場合は「t5xxl_fp16.safetensors」「clip_l.safetensors」「ae.safetensors」が別途必要ですが、「軽量版devモデル」を使う場合は不要です</td>
</tr>
<tr data-line="42" class="code-line">
<td>Diffusion in Low Bits</td>
<td>モデルの精度を選択します。「flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors」の場合は「Automatic」または「bnb-nf4」を選択します</td>
</tr>
<tr data-line="43" class="code-line">
<td>GPU Weights</td>
<td>VRAMをどのくらい使用するか、値が大きすぎると動作しません</td>
</tr>
<tr data-line="44" class="code-line">
<td>ネガティブプロンプト</td>
<td>ネガティブプロンプトは推奨していません（UI＝fluxを選択していると、ネガティブプロンプトが入力できないようになっています。）</td>
</tr>
<tr data-line="45" class="code-line">
<td>Distilled CFG Scale</td>
<td>FLUX.1では、「CFG Scale」の代わりに「Distilled CFG Scale」という項目を設定します。「CFG Scale」は「1」のままにして、「Distilled CFG Scale」を変更します</td>
</tr>
</tbody>
</table>


Stable Diffusion WebUI Forge（画像生成AI)でFLUX.1を使用する

2. FLUX.1のモデルをダウンロードする

3. モデルを所定のフォルダに入れる

4. vae・TextEncoderのダウンロード

5. vae・TextEncoderを所定のフォルダに入れる

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