<h2 id="1.-%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%AB">
<a class="header-anchor-link" href="#1.-%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%AB" aria-hidden="true"></a> 1. はじめに</h2>
<p>Dockerを使って、Stable Diffusion(ディープラーニングによるテキスト→画像作成ツール）を構築します。<br>
本内容は、WindowsでGPUを使用して動かす方法について記載しています。</p>
<p>GPUを搭載していない場合でも、処理は遅くなりますがStable Diffusionを動かすことができます。<br>
GPUを使用しない場合は以下を参照ください。<br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__b51af5de0de9c" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__b51af5de0de9c" data-content="https%3A%2F%2Fzenn.dev%2Fisi00141%2Farticles%2Fabfff1616f36af" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://zenn.dev/isi00141/articles/abfff1616f36af" style="display:none" target="_blank">https://zenn.dev/isi00141/articles/abfff1616f36af</a></p>
<h2 id="2.-%E4%BA%8B%E5%89%8D%E6%BA%96%E5%82%99">
<a class="header-anchor-link" href="#2.-%E4%BA%8B%E5%89%8D%E6%BA%96%E5%82%99" aria-hidden="true"></a> 2. 事前準備</h2>
<p>Windows版は以下の環境で実施しました。</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>OS</td>
<td>Windows 11 Home</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU</td>
<td>nVIDIA Geforce RTX3060 12GB</td>
</tr>
<tr>
<td>メモリ</td>
<td>16GB</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3 id="2.1-docker-desktop%E3%81%AE%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%80%81%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB">
<a class="header-anchor-link" href="#2.1-docker-desktop%E3%81%AE%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%80%81%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB" aria-hidden="true"></a> 2.1 Docker Desktopのダウンロード、インストール</h3>
<p>以下URLからインストーラ(.exe)をダウンロードします。<br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__17a6fef6cf955" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__17a6fef6cf955" data-content="https%3A%2F%2Fdocs.docker.com%2Fdesktop%2Finstall%2Fwindows-install%2F" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/</a><br style="display:none">
ダウンロードしたファイルを実行し、Docker Desktopをインストールします。<br>
Docker DesktopにはDocker Composeも含まれています。</p>
<h3 id="2.2-git%E3%81%AE%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%80%81%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB">
<a class="header-anchor-link" href="#2.2-git%E3%81%AE%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%80%81%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB" aria-hidden="true"></a> 2.2 Gitのダウンロード、インストール</h3>
<p>以下URLからインストーラ(.exe)をダウンロードします。<br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__313f272706faa" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__313f272706faa" data-content="https%3A%2F%2Fgitforwindows.org%2F" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://gitforwindows.org/" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://gitforwindows.org/</a><br style="display:none">
ダウンロードしたファイルを実行し、Gitをインストールします。</p>
<h3 id="2.3-nvidia-cuda-toolkit%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB">
<a class="header-anchor-link" href="#2.3-nvidia-cuda-toolkit%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB" aria-hidden="true"></a> 2.3 NVIDIA CUDA Toolkitのインストール</h3>
<p>以下URLからNVIDIA CUDA Toolkitをインストールします。<br>
23/2/14現在　最新版はCUDA 12.0.0でしたが、<br>
12.0.0では私の環境ではインストールできなかったので、CUDA 11.8.0（ひとつ前）をダウンロードしました。<br>
以下から「CUDA Toolkit 11.8.0」のリンクをたどり、ダウンロードしました。<br>
私のPC環境でインストール前のnVIDIAのドライバのバージョンが472.12だったのが関係しているのかもしれません。<br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__ce35fdd1586e8" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__ce35fdd1586e8" data-content="https%3A%2F%2Fdeveloper.nvidia.com%2Fcuda-toolkit-archive" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive</a></p>
<p>(参考)NVIDIA CUDA Toolkitの最新版インストール。<br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__986b00cec34b1" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__986b00cec34b1" data-content="https%3A%2F%2Fdocs.nvidia.com%2Fcuda%2Fcuda-toolkit-release-notes%2Findex.html" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html</a></p>
<h3 id="2.4-wsl%E3%81%AE%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E5%A4%89%E6%9B%B4">
<a class="header-anchor-link" href="#2.4-wsl%E3%81%AE%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E5%A4%89%E6%9B%B4" aria-hidden="true"></a> 2.4 wslの設定変更</h3>
<p>StableDiffusionなど、メモリを大量に使用するコンテナを動かす場合は、メモリの割当を増やす必要があります。</p>
<p>LinuxではDocker Desktopの設定でメモリの変更ができましたが、Windows版ではwslのコンフィグファイルに直接記載する必要がありました。<br>
「C:\Users\【ユーザ名】\.wslconfig」ファイルを新しく作成し、</p>
<div class="code-block-container">
<div class="code-block-filename-container"><span class="code-block-filename">.wslcomfig</span></div>
<pre class="language-js"><code class="language-js"><span class="token punctuation">[</span>wsl2<span class="token punctuation">]</span>
memory<span class="token operator">=</span>13GB
swap<span class="token operator">=</span>128GB
</code></pre>
</div><p>の記述を追加します。(メモリとスワップの値を大きく取ります。)</p>
<p>.wslconfig　ファイルを変更したら一度PCを再起動します。</p>
<h2 id="3.-stable-diffusion-web-ui-(automatic1111)%E3%81%AE%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89">
<a class="header-anchor-link" href="#3.-stable-diffusion-web-ui-(automatic1111)%E3%81%AE%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89" aria-hidden="true"></a> 3. Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111)のダウンロード</h2>
<p>端末より以下のコマンドを実行し、Stable Diffusion WebUI Dockerをcloneします。</p>
<div class="code-block-container"><pre><code>git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker
</code></pre></div><h2 id="4.-stable-diffusion%E3%81%AE%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%8A%E3%82%92%E5%AE%9A%E7%BE%A9">
<a class="header-anchor-link" href="#4.-stable-diffusion%E3%81%AE%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%8A%E3%82%92%E5%AE%9A%E7%BE%A9" aria-hidden="true"></a> 4. Stable Diffusionのコンテナを定義</h2>
<p>端末より以下のコマンドを実行し、Stable Diffusion のコンテナを定義します。</p>
<div class="code-block-container"><pre><code>cd stable-diffusion-webui-docker
</code></pre></div><div class="code-block-container"><pre><code>docker compose --profile download up --build
</code></pre></div><p>正常に終了しない場合、2行目のコマンドを再度実行することで上手く行くことがあります。</p>
<h2 id="5.-stable-diffusion%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A1%8C">
<a class="header-anchor-link" href="#5.-stable-diffusion%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A1%8C" aria-hidden="true"></a> 5. Stable Diffusionを実行</h2>
<p>端末より以下のコマンドを実行し、Stable Diffusion（GPU版） を実行します。</p>
<div class="code-block-container"><pre><code>docker compose --profile auto up --build
</code></pre></div><p>Docker DesktopでStable Diffusionが動いていることを確認します。<br>
<img src="https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/4059c46ea4f1-20230214.png" alt loading="lazy" class="md-img"></p>
<h2 id="6.-%E3%83%96%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%82%B6%E3%81%8B%E3%82%89%E8%B5%B7%E5%8B%95">
<a class="header-anchor-link" href="#6.-%E3%83%96%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%82%B6%E3%81%8B%E3%82%89%E8%B5%B7%E5%8B%95" aria-hidden="true"></a> 6. ブラウザから起動</h2>
<p>ブラウザより以下のアドレスを入力します。<br>
<a href="http://localhost:7860" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">http://localhost:7860</a><br>
<img src="https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/9ffeae59adfa-20230214.png" alt loading="lazy" class="md-img"></p>
<h2 id="7.-%E3%83%88%E3%83%A9%E3%83%96%E3%83%AB%E3%82%B7%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0">
<a class="header-anchor-link" href="#7.-%E3%83%88%E3%83%A9%E3%83%96%E3%83%AB%E3%82%B7%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0" aria-hidden="true"></a> 7. トラブルシューティング</h2>
<p>Stable Diffusion を動かしているときにDockerDesktopでエラーコード137（以下の画面）が出る場合は、以下が参考になります。</p>
<h3 id="7.1-gpu%E3%81%8Cdocker%E5%86%85%E3%81%A7%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%81%8B%E3%81%AE%E7%A2%BA%E8%AA%8D">
<a class="header-anchor-link" href="#7.1-gpu%E3%81%8Cdocker%E5%86%85%E3%81%A7%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%81%8B%E3%81%AE%E7%A2%BA%E8%AA%8D" aria-hidden="true"></a> 7.1 GPUがDocker内で認識できているかの確認</h3>
<p>端末から以下のコマンドを実行することで、nVIDIAがDocker内で認識できているか確認することができます。</p>
<div class="code-block-container"><pre><code>docker run -it --gpus=all --rm nvidia/cuda:11.8.0-base-ubuntu22.04 /bin/bash
</code></pre></div><div class="code-block-container">
<div class="code-block-filename-container"><span class="code-block-filename">root@hostname：/# </span></div>
<pre class="language-js"><code class="language-js">nvidia<span class="token operator">-</span>smi
</code></pre>
</div><p>表示例ですが、以下のように表示されていればDocker内で認識できています。<br>
<img src="https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/f67ed3454702-20230215.png" alt loading="lazy" class="md-img"></p>
<h3 id="7.2-gpu%E3%83%A1%E3%83%A2%E3%83%AA%E3%81%AE%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%82%BA">
<a class="header-anchor-link" href="#7.2-gpu%E3%83%A1%E3%83%A2%E3%83%AA%E3%81%AE%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%82%BA" aria-hidden="true"></a> 7.2 GPUメモリのカスタマイズ</h3>
<p>GPUのメモリが足りない場合、以下のホームページが参考になるかもしれません。<br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__eba6a17bf0eed" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__eba6a17bf0eed" data-content="https%3A%2F%2Fstealthinu.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2022%2F10%2F07%2F160746" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://stealthinu.hatenadiary.jp/entry/2022/10/07/160746" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://stealthinu.hatenadiary.jp/entry/2022/10/07/160746</a></p>
<h3 id="7.3-docker%E3%81%A7%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B%E3%83%A1%E3%83%A2%E3%83%AA%E3%81%AE%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%82%BA">
<a class="header-anchor-link" href="#7.3-docker%E3%81%A7%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B%E3%83%A1%E3%83%A2%E3%83%AA%E3%81%AE%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%82%BA" aria-hidden="true"></a> 7.3 Dockerで使用するメモリのカスタマイズ</h3>
<p>Dockerで使用するメモリを増やすことで上手く行ったことがあります。（上記「wslの設定変更」を参照）</p>
<p>.wslconfigの内容については以下ホームページも参考になりました。<br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__039284e0be391" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__039284e0be391" data-content="https%3A%2F%2Flearn.microsoft.com%2Fen-us%2Fwindows%2Fwsl%2Fwsl-config%23configure-global-options-with-wslconfig" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/wsl-config#configure-global-options-with-wslconfig" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/wsl-config#configure-global-options-with-wslconfig</a></p>
<details><summary>更新履歴</summary><div class="details-content">
<p>2023/3/31 wslconfigファイルのサンプルの記載を削除（あまり重要ではないため）<br>
2023/2/14 公開</p>
</div></details>


DockerでStable Diffusionを動かす(GPU版）

2.1 Docker Desktopのダウンロード、インストール

2.2 Gitのダウンロード、インストール

2.3 NVIDIA CUDA Toolkitのインストール

3. Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111)のダウンロード

4. Stable Diffusionのコンテナを定義

7.1 GPUがDocker内で認識できているかの確認

7.3 Dockerで使用するメモリのカスタマイズ

Discussion