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初心者向けSQLお作法ガイド
SQL初心者が効率的で読みやすいコードを書くための「お作法」を解説します。本記事では、良いSQLを書くための基本的なルールや、避けるべき失敗例とその改善方法を具体的に紹介します。
1. SQLを書くときの基本ルール
1.1 キーワードは大文字で
SQLキーワード(例:SELECT
, WHERE
, FROM
)は大文字に統一しましょう。これにより、コードの可読性が向上します。
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推奨例:
SELECT name, age FROM users WHERE age > 18;
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非推奨例:
select name, age from users where age > 18;
1.2 インデントと改行を整える
可読性を高めるため、カラムや条件ごとにインデントを入れましょう。
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推奨例:
SELECT name, age FROM users WHERE age > 18;
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非推奨例:
SELECT name, age FROM users WHERE age > 18;
1.3 意味のある命名規則を守る
テーブル名やカラム名は、短すぎたり曖昧すぎる名前を避け、データの内容が明確にわかる名前を付けましょう。
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推奨例:
SELECT user_id, created_at FROM users;
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非推奨例:
SELECT id, ca FROM tb;
2. 初心者が陥りやすい問題と改善方法
2.1 SELECT * を避ける
SELECT *
は便利ですが、必要なカラムを明示しないため、後々のメンテナンスが難しくなります。また、パフォーマンスにも悪影響を与える可能性があります。
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非推奨例:
SELECT * FROM orders;
-
推奨例:
SELECT order_id, customer_id, total_amount FROM orders;
2.2 NULL値の扱いに注意
NULL
を直接比較しようとすると、期待通りに動作しません。IS NULL
やIS NOT NULL
を使いましょう。
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非推奨例:
SELECT * FROM users WHERE age = NULL;
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推奨例:
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;
2.3 冗長なサブクエリを避ける
簡潔で分かりやすいクエリを書くことが重要です。サブクエリを多用しすぎるとパフォーマンスが低下し、読みづらくなります。
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非推奨例:
SELECT * FROM ( SELECT * FROM users WHERE age > 18 ) AS subquery;
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推奨例:
SELECT * FROM users WHERE age > 18;
3. 効率的なSQLを書くためのコツ
3.1 インデックスを活用する
検索条件に指定するカラム(例:WHERE age > 18
のage
)にインデックスを設定することで、クエリの実行速度を大幅に向上できます。
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例:
CREATE INDEX idx_users_age ON users(age);
3.2 集約関数を正しく使う
データ集計にはGROUP BY
やHAVING
を組み合わせて使いましょう。
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例:
SELECT region, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY region HAVING total_sales > 1000;
3.3 LIMITで取得件数を制限する
大量のデータを取得しないよう、LIMIT
を使って必要な件数だけを取得します。
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例:
SELECT * FROM users LIMIT 10;
4. SQLを書く際に役立つツール
4.1 自動フォーマッタ
- おすすめツール:SQL Formatter, Prettier Plugin for SQL
4.2 クエリパフォーマンス分析ツール
-
例:MySQLの
EXPLAIN
コマンドを使ってクエリの実行計画を確認。EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18;
4.3 SQLエディタ
- おすすめエディタ:DBeaver, SQL Workbench, DataGrip
5. チェックリスト:SQLを書く前に確認すること
- キーワードは大文字に統一されているか?
- インデントや改行で可読性を保っているか?
- 必要なカラムだけを取得しているか?
- NULL値の扱いに注意しているか?
- インデックスを有効活用しているか?
まとめ
SQLは簡単に学べる一方で、適切に書くためにはルールやベストプラクティスを守ることが重要です。本記事で紹介したお作法を意識しながら実践を積み重ね、効率的で読みやすいSQLを書けるようになりましょう!
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