【SQL入門】これだけは押さえたい！Web開発者のためのSQL基本と実践テクニック

はじめに

Web開発の世界に足を踏み入れると、必ずと言っていいほど出会うのが SQL です。
「データベースを操作するための言語」と聞いても、最初は「何から学べばいいの？」「なんだか難しそう…」と感じるかもしれません。

この記事では、そんなSQL初心者の方向けに、これだけは押さえておきたい基本から、一歩進んだ実践的なテクニックまでを、具体的なコード例と共に分かりやすく解説します。
この記事を読み終える頃には、SQLの基本的な読み書きができるようになり、自信を持ってデータベースを扱えるようになるはずです！

対象読者

• SQLをこれから学び始めるプログラミング初学者の方
• Web開発者を目指していて、バックエンドの基礎を固めたい方
• なんとなくSQLを使っているけど、一度しっかり基礎を復習したい方

1. SQLとは？ データベースとの対話言語 💬

SQL（Structured Query Language）は、データベースと「対話」するための言語です。
私たちが普段使っているWebサービスやアプリの裏側には、ユーザー情報や投稿データなどを保存しておくための**データベース(DB)**が存在します。

SQLを使うことで、このデータベースに対して以下のような命令ができます。

• データの取得 (SELECT):「このユーザーの情報を教えて」
• データの追加 (INSERT):「新しいユーザーを登録して」
• データの更新 (UPDATE):「このユーザーの名前を変更して」
• データの削除 (DELETE):「この投稿を削除して」

この記事では、特に利用頻度が高いデータの取得 (SELECT) を中心に解説していきます。

2. すべての基本！SELECT文でデータを取得する

まずは、データベースからデータを取得するための最も基本的な構文です。

準備：サンプルテーブル

この記事では、以下のような2つのテーブルを例に進めていきます。

usersテーブル (ユーザー情報)

id	name	email	created_at
1	田中 太郎	[e-mail]	2023-01-10
2	鈴木 花子	[e-mail]	2023-02-05
3	佐藤 次郎	[e-mail]	2023-03-15

postsテーブル (投稿情報)

id	user_id	title	created_at
101	1	SQLはじめました	2023-04-01
102	2	今日のランチ	2023-04-02
103	1	SQL楽しい	2023-04-03

すべての列を取得する (SELECT *)

usersテーブルのすべてのデータを取得してみましょう。*（アスタリスク）は「すべての列」を意味します。

SELECT * FROM users;

実行結果

id	name	email	created_at
1	田中 太郎	[e-mail]	2023-01-10
2	鈴木 花子	[e-mail]	2023-02-05
3	佐藤 次郎	[e-mail]	2023-03-15

特定の列だけ取得する

nameとemailだけが欲しい場合は、列名を指定します。

SELECT name, email FROM users;

実行結果

name	email
田中 太郎	[e-mail]
鈴木 花子	[e-mail]
佐藤 次郎	[e-mail]

---

3. 条件を指定して絞り込む WHERE句

WHERE句を使うと、特定の条件に一致するデータ（行）だけを絞り込むことができます。

IDが1のユーザーを取得する

SELECT * FROM users WHERE id = 1;

実行結果

id	name	email	created_at
1	田中 太郎	[e-mail]	2023-01-10

複数の条件を組み合わせる (AND, OR)

ANDは「AかつB」、ORは「AまたはB」の条件を指定できます。

• user_idが1 かつ、タイトルに「SQL」という文字が含まれる投稿を取得
• LIKE '%キーワード%' で、部分一致検索ができます。

SELECT * FROM posts WHERE user_id = 1 AND title LIKE '%SQL%';

実行結果

id	user_id	title	created_at
101	1	SQLはじめました	2023-04-01
103	1	SQL楽しい	2023-04-03

---

4. 結果を並び替える ORDER BY句

ORDER BY句を使うと、取得した結果を指定した列で並び替えることができます。

• ASC: 昇順（小さい順、古い順） ※デフォルト
• DESC: 降順（大きい順、新しい順）

ユーザーを登録日が新しい順に並べる

SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC;

実行結果

id	name	email	created_at
3	佐藤 次郎	[e-mail]	2023-03-15
2	鈴木 花子	[e-mail]	2023-02-05
1	田中 太郎	[e-mail]	2023-01-10

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5. 複数のテーブルを合体！ JOIN句 🤝

ここがSQLの強力なところであり、初心者がつまずきやすいポイントです。
JOINを使うと、関連する複数のテーブルを1つの大きな表のように扱えます。

例えば、「投稿一覧に、投稿者の名前も表示したい」というケースを考えます。
postsテーブルには投稿者のID (user_id) しかなく、名前はusersテーブルにあります。
この2つのテーブルをusers.idとposts.user_idをキーにして連結します。

INNER JOINで内部結合する

INNER JOINは、両方のテーブルに存在するデータだけを結合します。

SELECT
  posts.id,
  posts.title,
  users.name -- usersテーブルからnameを取得
FROM
  posts
INNER JOIN
  users ON posts.user_id = users.id; -- ここで2つのテーブルを連結

実行結果

id	title	name
101	SQLはじめました	田中 太郎
102	今日のランチ	鈴木 花子
103	SQL楽しい	田中 太郎

:::tip ASで別名をつける
テーブル名や列名が長くなるときは、ASを使って別名（エイリアス）をつけると、クエリがスッキリして読みやすくなります。

SELECT
  p.id AS post_id, -- 列名に別名
  p.title,
  u.name
FROM
  posts AS p -- テーブル名に別名
INNER JOIN
  users AS u ON p.user_id = u.id;

:::

---

6. データを集計・グループ化する (GROUP BYと集計関数)

COUNTやSUMなどの集計関数とGROUP BYを組み合わせることで、データをグループ化して集計できます。

COUNT：件数を数える

COUNT(*)で、テーブルの全行数を数えられます。

SELECT COUNT(*) FROM posts;

実行結果

COUNT(*)
3

GROUP BY: グループごとに集計する

「ユーザーごとの投稿数」を数えてみましょう。
user_idでグループ化 (GROUP BY) し、それぞれのグループの行数をCOUNTします。

SELECT
  user_id,
  COUNT(*) AS post_count -- ユーザーごとの投稿数を計算
FROM
  posts
GROUP BY
  user_id;

実行結果

user_id	post_count
1	2
2	1

これを応用して、JOINと組み合わせれば「ユーザー名ごとの投稿数」も取得できますね！

SELECT
  u.name,
  COUNT(p.id) AS post_count
FROM
  users AS u
JOIN
  posts AS p ON u.id = p.user_id
GROUP BY
  u.name
ORDER BY
  post_count DESC; -- 投稿数が多い順に並び替え

実行結果

name	post_count
田中 太郎	2
鈴木 花子	1

---

7. [発展] 一歩進んだテクニック

サブクエリ：SELECT文の中にSELECT文

WHERE句の中などで、別のSELECT文の結果を利用する方法です。
例えば、「2023年3月以降に登録したユーザーの投稿」を取得したい場合。

SELECT * FROM posts
WHERE user_id IN (
  SELECT id FROM users WHERE created_at >= '2023-03-01'
);
-- ()の中が先に実行され、結果は (3) となる
-- SELECT * FROM posts WHERE user_id IN (3); と同じ意味になる

HAVING：GROUP BYの結果をさらに絞り込む

WHEREはGROUP BYで集計する前のデータを絞り込むのに対し、HAVINGはGROUP BYで集計した後の結果を絞り込みます。

例えば、「投稿数が2件以上のユーザー」を探したい場合。

SELECT
  user_id,
  COUNT(*) AS post_count
FROM
  posts
GROUP BY
  user_id
HAVING
  post_count >= 2; -- GROUP BYの結果に対して条件を指定

実行結果

user_id	post_count
1	2

おわりに

今回は、SQLの中でも特に重要なSELECT文を中心に、データの取得・絞り込み・結合・集計といった基本的な操作を解説しました。

• SELECT ... FROM ...: 基本のデータ取得
• WHERE: 条件で絞り込み
• ORDER BY: 結果を並び替え
• JOIN: テーブルを結合
• GROUP BY & 集計関数: グループ化して集計

これらの基本を組み合わせるだけで、かなり複雑なデータも取り出せるようになります。
SQLは一度身につければ、どんなプログラミング言語やフレームワークを扱う上でも役立つ強力なスキルです。

ぜひ、実際に手を動かしながら、データベースとの対話を楽しんでみてください！

Happy Hacking! 🚀