
実践!Apple MLXとPythonで学ぶ次世代機械学習環境構築
本書は、実践!Apple MLXとPythonで学ぶ次世代機械学習環境構築に関する実践的なガイドです。 各章では具体的な実装例とベストプラクティスを交えながら、 段階的に理解を深められる構成となっています。
Chapters
第1章:MLX入門:Apple Siliconのポテンシャルを最大限に引き出す
第2章:機械学習モデルの実装基礎:MLXによるシンプルなモデル構築
第3章:応用編:より高度なモデルの実装とカスタムレイヤーの作成
第4章:MLXとHS Tutorライブラリの連携:大規模言語モデルの活用
第5章:パフォーマンス最適化とデバッグ:MLXの落とし穴と対策
第6章:MLXの将来展望とコミュニティ:最新情報と今後の可能性
Author
Topics
- 公開
- NEW
- 文章量
- 約60,460字
- 価格
- 1,000円