
AI作曲の羅針盤:MIDIマエストロへの道 - 深層学習、創造性、そして実践
本書はAIによる音楽作曲を、MIDIデータの基礎から深層学習モデル(RNN、Transformer、GAN、強化学習)まで幅広く解説します。Pythonによる実装例や、音楽理論、倫理、ビジネスモデルまで網羅し、AI作曲システムの構築から収益化までを支援します。読者は、AIを活用した音楽生成技術を習得し、創造的な音楽制作やビジネスへの応用を目指せます。
Chapters
第1章:イントロダクション - AIと音楽の交差点
第2章:AI作曲の基礎 - 機械学習モデルの選択とデータ準備
第3章:RNNによる音楽生成 - メロディとハーモニーの創造
第4章:Transformerによる音楽生成 - 長文脈の理解と創造性の飛躍
第5章:GANによる音楽生成 - 敵対的学習による表現力の向上
第6章:強化学習による音楽生成 - 報酬最大化による創造性の最適化
第7章:インタラクティブAI作曲 - ユーザーとの協調による音楽創造
第8章:音楽スタイルの学習と転送 - 過去の巨匠から未来の音楽へ
第9章:音楽生成における倫理と著作権 - AIと創造性の未来
第10章:作曲支援AIシステムの構築 - 実践的な開発ロードマップ
第11章:AI作曲のためのクラウド環境構築 - Google Colab、AWS、Azure
第12章:MIDIデータセットの作成と管理 - 音楽データの宝庫を築く
第13章:音楽理論とAI - コード進行、メロディ、リズムの融合
第14章:音楽ジャンル特化型AI - ジャズ、クラシック、ポップス
第15章:AI作曲のプラグイン開発 - DAWとの連携
第16章:AI作曲のビジネスモデル - 音楽配信、ライセンス販売
第17章:AI作曲の最新研究トレンド - メタバース、NFT、Web3
第18章:トラブルシューティング - よくあるエラーとその解決策
第19章:AI作曲のコミュニティ - 情報交換とコラボレーション
第20章:AI作曲の未来展望 - 音楽制作の民主化、音楽教育の革新
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Topics
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- NEW
- 文章量
- 約246,402字
- 価格
- 1,000円