AI作曲の羅針盤:MIDIマエストロへの道 - 深層学習、創造性、そして実践

AI作曲の羅針盤:MIDIマエストロへの道 - 深層学習、創造性、そして実践

本書はAIによる音楽作曲を、MIDIデータの基礎から深層学習モデル(RNN、Transformer、GAN、強化学習)まで幅広く解説します。Pythonによる実装例や、音楽理論、倫理、ビジネスモデルまで網羅し、AI作曲システムの構築から収益化までを支援します。読者は、AIを活用した音楽生成技術を習得し、創造的な音楽制作やビジネスへの応用を目指せます。

Chapters
Chapter 01

第1章:イントロダクション - AIと音楽の交差点

Chapter 02

第2章:AI作曲の基礎 - 機械学習モデルの選択とデータ準備

Chapter 03

第3章:RNNによる音楽生成 - メロディとハーモニーの創造

Chapter 04

第4章:Transformerによる音楽生成 - 長文脈の理解と創造性の飛躍

Chapter 05

第5章:GANによる音楽生成 - 敵対的学習による表現力の向上

Chapter 06

第6章:強化学習による音楽生成 - 報酬最大化による創造性の最適化

Chapter 07

第7章:インタラクティブAI作曲 - ユーザーとの協調による音楽創造

Chapter 08

第8章:音楽スタイルの学習と転送 - 過去の巨匠から未来の音楽へ

Chapter 09

第9章:音楽生成における倫理と著作権 - AIと創造性の未来

Chapter 10

第10章:作曲支援AIシステムの構築 - 実践的な開発ロードマップ

Chapter 11

第11章:AI作曲のためのクラウド環境構築 - Google Colab、AWS、Azure

Chapter 12

第12章:MIDIデータセットの作成と管理 - 音楽データの宝庫を築く

Chapter 13

第13章:音楽理論とAI - コード進行、メロディ、リズムの融合

Chapter 14

第14章:音楽ジャンル特化型AI - ジャズ、クラシック、ポップス

Chapter 15

第15章:AI作曲のプラグイン開発 - DAWとの連携

Chapter 16

第16章:AI作曲のビジネスモデル - 音楽配信、ライセンス販売

Chapter 17

第17章:AI作曲の最新研究トレンド - メタバース、NFT、Web3

Chapter 18

第18章:トラブルシューティング - よくあるエラーとその解決策

Chapter 19

第19章:AI作曲のコミュニティ - 情報交換とコラボレーション

Chapter 20

第20章:AI作曲の未来展望 - 音楽制作の民主化、音楽教育の革新

Author
timeless-residents
Topics
公開
NEW
文章量
246,402
価格
1,000