
実践OpenAI Platform開発:API活用から自社サービス構築まで
本書は、OpenAI PlatformのAPIを活用し、テキスト生成、画像生成、音声認識などのAI機能を自社サービスに組み込むための実践的なガイドです。主要モデルであるGPT、DALL-E、Whisperの解説から、LangChainやSemantic Kernelといったフレームワークの利用、さらにFine-tuningによるモデルのカスタマイズまで、幅広い技術を網羅しています。AI技術を活用したサービス開発に興味があるエンジニアや開発者として、WebアプリケーションやVS Code拡張機能の開発を通じて、AI開発の実践的なスキルを習得し、自社サービスにAIを組み込むための知識とノウハウを得ることができます。最新のAI技術を実践的に学ぶための価値あるリソースの提供に加え、具体的なコード例や実践的なプロジェクトを通じて、即戦力となるスキルを身につけることができます。w
Chapters
第1章:OpenAI Platform入門:AI開発の新たな潮流
第2章:GPTシリーズ徹底解説:テキスト生成の基礎
第3章:プロンプトエンジニアリング:AIを意のままに操る技術
第4章:DALL-Eで画像生成:創造性を刺激するAPI
第5章:Whisperで音声認識:音声をテキストに変換する
第6章:LangChain入門:大規模言語モデルを連携させる
第7章:Semantic Kernel入門:Microsoft発のAIオーケストレーションフレームワーク
第8章:OpenAI Function Calling:関数を呼び出すAI
第9章:OpenAI Assistants API:AIアシスタントを構築する
第10章:Fine-tuning:モデルをカスタマイズする
第11章:Webアプリケーション開発:Next.js + OpenAI
第12章:VS Code拡張機能開発:OpenAI PlatformをIDEに統合
第13章:自社サービスへの組み込み:実践的な応用例
第14章:OpenAI APIのレート制限とコスト最適化
第15章:セキュリティ対策:安全なAIアプリケーション開発
第16章:著作権と倫理:AI利用における責任
第17章:OpenAI Platformの進化と将来展望
第18章:トラブルシューティング:よくあるエラーと解決策
第19章:コミュニティと情報収集
第20章:次のステップ:AI開発者としてのキャリア
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- 文章量
- 約250,568字
- 価格
- 1,000円