実践OpenAI Platform開発:API活用から自社サービス構築まで

実践OpenAI Platform開発:API活用から自社サービス構築まで

本書は、OpenAI PlatformのAPIを活用し、テキスト生成、画像生成、音声認識などのAI機能を自社サービスに組み込むための実践的なガイドです。主要モデルであるGPT、DALL-E、Whisperの解説から、LangChainやSemantic Kernelといったフレームワークの利用、さらにFine-tuningによるモデルのカスタマイズまで、幅広い技術を網羅しています。AI技術を活用したサービス開発に興味があるエンジニアや開発者として、WebアプリケーションやVS Code拡張機能の開発を通じて、AI開発の実践的なスキルを習得し、自社サービスにAIを組み込むための知識とノウハウを得ることができます。最新のAI技術を実践的に学ぶための価値あるリソースの提供に加え、具体的なコード例や実践的なプロジェクトを通じて、即戦力となるスキルを身につけることができます。w

Chapters
Chapter 01無料公開

第1章:OpenAI Platform入門:AI開発の新たな潮流

Chapter 02無料公開

第2章:GPTシリーズ徹底解説:テキスト生成の基礎

Chapter 03

第3章:プロンプトエンジニアリング:AIを意のままに操る技術

Chapter 04

第4章:DALL-Eで画像生成:創造性を刺激するAPI

Chapter 05

第5章:Whisperで音声認識:音声をテキストに変換する

Chapter 06

第6章:LangChain入門:大規模言語モデルを連携させる

Chapter 07

第7章:Semantic Kernel入門:Microsoft発のAIオーケストレーションフレームワーク

Chapter 08

第8章:OpenAI Function Calling:関数を呼び出すAI

Chapter 09

第9章:OpenAI Assistants API:AIアシスタントを構築する

Chapter 10

第10章:Fine-tuning:モデルをカスタマイズする

Chapter 11

第11章:Webアプリケーション開発:Next.js + OpenAI

Chapter 12

第12章:VS Code拡張機能開発:OpenAI PlatformをIDEに統合

Chapter 13

第13章:自社サービスへの組み込み:実践的な応用例

Chapter 14

第14章:OpenAI APIのレート制限とコスト最適化

Chapter 15

第15章:セキュリティ対策:安全なAIアプリケーション開発

Chapter 16

第16章:著作権と倫理:AI利用における責任

Chapter 17

第17章:OpenAI Platformの進化と将来展望

Chapter 18

第18章:トラブルシューティング:よくあるエラーと解決策

Chapter 19

第19章:コミュニティと情報収集

Chapter 20

第20章:次のステップ:AI開発者としてのキャリア

Author
timeless-residents
Topics
公開
NEW
文章量
250,568
価格
1,000