
音声認識 開発ガイド: Whisper & 最新技術で実現するリアルタイム音声処理
本書は、OpenAIのWhisperを中心に、最新の音声認識技術を用いたリアルタイム音声処理の実践的な開発ガイドです。Python環境構築から始まり、Webアプリやスマホアプリへの統合、精度向上、さらには話者分離やエッジAI環境での実行までを網羅します。読者は、Whisperを使いこなし、様々な応用システムを構築するための知識とスキルを習得できます。
Chapters
第1章: 音声認識技術の基礎と進化
第2章: Whisper のアーキテクチャと特徴
第3章: Python 環境構築と Whisper CLI の基本操作
第4章: Python API を利用した Whisper 実装
第5章: 実践:議事録作成システムの構築
第6章: 実践:字幕生成システムの構築
第7章: Whisper の精度向上テクニック
第8章: 話者分離技術の導入
第9章: エッジ AI 環境での Whisper 実行
第10章: Web アプリケーションへの Whisper 統合
第11章: スマートフォンアプリへの Whisper 統合
第12章: 音声認識の評価と改善
第13章: 特定ドメインへの特化と転移学習
第14章: 多言語対応と翻訳機能の統合
第15章: 音声認識におけるプライバシー保護
第16章: トラブルシューティングとFAQ
第17章: 音声合成技術との連携
第18章: アクセシビリティ向上への貢献
第19章: 音声認識関連の最新研究動向
第20章: 今後の展望と学習ロードマップ
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- 文章量
- 約205,900字
- 価格
- 1,000円