
実践!テキスト処理エキスパート養成講座:sed、AI連携からPrompt Engineeringまで
本書は、テキスト処理の基礎から応用、最新のAI連携までを網羅的に解説します。UNIXコマンド、正規表現、プログラミング言語、自然言語処理、Prompt Engineeringといった幅広い技術を習得し、ログ解析、設定ファイル管理、テキストマイニングなどの実践的な課題解決能力を養います。読者は、テキストデータを効果的に処理し、AI技術を活用して新たな価値を創造できるようになります。
Chapters
第1章:テキスト処理の基礎とUNIXコマンドライン入門
第2章:正規表現の基礎と応用
第3章:sedによる高度なテキスト変換
第4章:awkによるデータ抽出と加工
第5章:テキスト処理のためのプログラミング言語:Python
第6章:テキストエディタの活用:Vim、Emacs
第7章:ログ解析:実践的なテクニック
第8章:設定ファイル管理:YAML、JSON、TOML
第9章:テキストデータの前処理:クリーニングと変換
第10章:自然言語処理の基礎:NLTK、spaCy
第11章:テキストマイニング:パターン発見と知識獲得
第12章:Prompt Engineeringの基礎
第13章:大規模言語モデル(LLM)との連携:OpenAI API、LangChain
第14章:Prompt flowの導入と活用
第15章:テキスト処理のパフォーマンスチューニング
第16章:セキュリティ:テキスト処理におけるリスクと対策
第17章:トラブルシューティング:よくある問題とその解決策
第18章:テキスト処理の未来:最新動向と今後の展望
第19章:ケーススタディ:実務におけるテキスト処理の応用事例
第20章:まとめと今後の学習指針
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- 文章量
- 約213,275字
- 価格
- 1,000円