実践!プログレッシブAIエージェント開発:LlamaIndex、BabyAGI、そして評価まで

実践!プログレッシブAIエージェント開発:LlamaIndex、BabyAGI、そして評価まで

本書は、LlamaIndexとBabyAGIを中心に、プログレッシブなAIエージェント開発の実践的な手法を解説します。データインデックスの構築から自律的タスク処理、エージェント間の連携、評価までを網羅し、Langchain AgentsやLLMの活用、セキュリティ・倫理まで踏み込みます。読者は、AIエージェント開発に必要な知識とスキルを習得し、実用的なアプリケーションを構築できるようになります。

Chapters
Chapter 01無料公開

はじめに:AIエージェント開発の潮流と本書の目的

Chapter 02

第1章:LlamaIndex入門:データインデックスの基礎

Chapter 03

第2章:高度な情報検索:クエリエンジンの活用

Chapter 04

第3章:評価指標:検索品質の定量化

Chapter 05

第4章:BabyAGI入門:自律的タスク処理の基礎

Chapter 06

第5章:BabyAGIの拡張:メモリとフィードバックループ

Chapter 07

第6章:エージェント間の連携:ツール統合の設計

Chapter 08

第7章:LlamaIndexとBabyAGIの統合:情報検索と自律タスク処理の融合

Chapter 09

第8章: Langchain Agentsを使った実用的なツール構築

Chapter 10

第9章:大規模言語モデル (LLM) の選択とチューニング

Chapter 11

第10章:プロンプトエンジニアリングの極意

Chapter 12

第11章:セキュリティと倫理:責任あるAI開発

Chapter 13

第12章:デプロイメント:AIエージェントの運用

Chapter 14

第13章:費用対効果:AIエージェントのコスト削減

Chapter 15

第14章:コミュニティと最新トレンド

Chapter 16

第15章:トラブルシューティング:よくあるエラーとその解決策

Chapter 17

第16章:ケーススタディ1:顧客サポートAIエージェントの開発

Chapter 18

第17章:ケーススタディ2:金融市場分析AIエージェントの開発

Chapter 19

第18章:ケーススタディ3:教育支援AIエージェントの開発

Chapter 20

第19章:今後の展望と課題

Chapter 21

第20章:参考文献と参考資料

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timeless-residents
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NEW
文章量
300,005
価格
1,000