Google AI Studioを使用する際のGCPの内部挙動について

はじめに

GeminiのAPIを利用する方法には、「Google AI Studio経由」と「GCPのVertex AI経由」の2つがあります。

Google AI Studio経由は、GCPを意識せずに手軽にGeminiを利用できるオプションとして提供されています。

しかし、実際のところ「Google AI Studio経由」の場合でも、内部ではGCPプロジェクトが動いているため、その仕組みについて解説します。

これを読んで得られるもの

• 特になし!!
• （知的好奇心が少し満たされるだけで、実務的なメリットはほぼない…）
  → ただし、内部の挙動を知ることは重要で、後々役立つこともある…かもしれません。

Google AI Studioを使用する際にGCPに対して行われる処理

1. 「Gemini API」というGCPプロジェクトが作成される。

2. 「APIとサービス > 認証情報」に、Generative Language APIのみが有効な「Generative Language API Key」という名前のAPIキーが作成される。

   → Vertex AI経由の場合はVertex AI APIが用いられるため、Google AI Studio経由では異なるAPIが使われていることがわかる。

GCPの中身について(スクショでの補足)

スクショの通り、「Gemini API」プロジェクトが作成されている

請求先アカウントは紐づいていないため、うっかり課金されることはなさそう

Generative Language API Keyが作成されている
Google AI Studioの画面からはAPI KeyにIP制限はかけられないが、GCPの画面からならIP制限などの追加のセキュリティ設定が行えるので、そこは利点かもしれない